
- •1.Исторический обзор развития термодинамики и статистической физики.
- •2.Простые модельные системы. Конфигурации. Макросостояние и микросостояние системы. Однородное и неоднородное состояние системы
- •3.Распределение вероятностей для случайной физической величины. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •4. Понятие вероятности. Статистическая независимость и квадратичная флуктуация
- •5.Равновесное и неравновесное состояния системы. Флуктуации. Необратимость. Энтропия.
- •6.Классическое описание движения механических систем. Канонические уравнения движения гамильтона
- •7.Фазовое пространство. Точка фазового пространства. Объем фазового пространства. Фазовая траектория. Статистический ансамбль.
- •8.Теорема лиувилля. Функция статистического распределения
- •9.10.14 Статистический интеграл. Статистическая сумма. Канонический ансамбль.
- •11. Распределение Максвелла
- •12. Распределение Максвелла-Больцмана
- •13.Микроканонический ансамбль.
- •17. Уравнение состояния идеального газа
- •18. Одноатомный идеальный газ.
- •19. Двухатомный идеальный газ. Вращательная и колебательная степени свободы.
- •20.Классическая теория теплоемкости многоатомного идеального газа.
- •23.25. Квантово-механическое описание систем. У.Ш. Рассчет числа возможных состояний ид.Газа.
- •29.21 Теплоемкость твердых тел. Теория эйнштейна.
- •30. Теплоемкость твердых тел. Теория Дебая.
- •31. Теория флуктуаций
- •32.Термодинамическая система. Равновесные состояния и равновесные процессы. Температура. Нулевое начало.
- •33.Изопроцессы. Работа.
- •35. Теплоемкость газа.
- •36. Круговые процессы. Цикл Карно.
- •38. Процесс джоуля-томсона
- •40. Второе начало термодинамики.
- •41.Энтропия. З-н возраст.Э-пии
- •42. Неравенство клаузиуса. Общие условия термодин-го равновесия и устойчивости однородной системы.
- •43. Третье начало термод. И его следствия
- •44.Системы с переменным количеством вещества. Химический потенциал.
- •45.Равновесие фаз. Фазовые переходы первого рода
- •47. Броуновское движение. Уравнение фоккера-планка
- •48. Фазовые переходы второго рода. Теория ландау
- •51.Явления переноса. Уравнение фурье. Нестационарное уравнение теплопроводности.
- •52. Каноническое распределение и термодин. Функции.
1.Исторический обзор развития термодинамики и статистической физики.
I этап. 2 в до н.э. – Герон, первое упоминание о связи движ-ия и тплоты. 1598 Галилей изобрел термоскоп (прибор для опр-ия степени нагретости). 1602 Дреббель изобрел аналогич. прибор. 1641 Торричелли открывает атмосф. давление. 1655 Гюйгенс предложил использовать реперную точку (кипения воды).1657 во Флоренции Академия опыта (обнаружено тепл. излуч-ие). 1701 Ньютон предложил темпер. шкалу (градацию степени нагретости); реп. точки: т. таяния льда и т. чел. тела, этот т. интервал дел. на 12 ч. 1724 Фарингейт, темп. шкала (реп. точки: т. чел. тела (92º) и т. кипения воды (212º)). 1741 Цельсий: 0º кип. воды, 100º таяния льда; потом наоборот. 1641 Отто фон Гернке (изобретатель вакуумного насоса). 1660 Бойль: перв. газ.з-он (P и V нах-ся в обратном отношении). Нач. 18 в Вольф обобщил труды по теплоте, появл. понятие теплород. 1746 Ломоносов перевел одну из глав книги «Основы вольфианской философии» и наз. его «Основы эксперим. физики». Конец 18 в Лаплас и Лавуазье разраб. теорию теплоемкости, раздел-ся понятия теплота и температура. 1832 работы Карно (обоснов-ся 2 нач. термод-ки), Майер (сформулировал 1 начало). II эт. связан с Максвеллом и Больцманом, термодинамика обоснов-ся на основе МКТ. III эт. Гиббс, Планк, Паули, Шредингер, Дебай – основы стат. физики.
2.Простые модельные системы. Конфигурации. Макросостояние и микросостояние системы. Однородное и неоднородное состояние системы
Сост-ие макрос-мы может быть охарактеризовано заданием таких макропараметров как V, P, T и др. В этом случае говорят, что задано макросостояние. Сост-ие макрос-мы, охарактеризованное настолько детально, что оказываются заданными сост-ия всех молекул, наз. микросостоянием. Любое макросост-ие может быть реализовано различ. способами или различ. микросост-ми. Число различ.микросост-ий, соответств-их данному макросост-ию, называют статистическим весом макросостояния. Нарисовать прямоугольник с 4 точками, построить график вероятности, S~LnW
3.Распределение вероятностей для случайной физической величины. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Рассмот.
произв-ую физич. с-му, кот. может нах-ся
в различ. физич. состояниях. Обозначим
любую величину (энергия, давление, ...),
зависящую от состояния системы, через
L.
Пусть в течение длит. времени изменения
состояния с-мы Т
измер-ся знач-ие величины L.
Величины, харак-щие состояние с-мы,
пробегают непрерыв. ряд значений. Поэтому
в каждом сост-ии, в кот. величина
L
имеет какое-то точной значение, с-ма
будет проводить ∞ малое время
.
Поэтому необходимо говорить не о точном
значении величиныL,
а некотором интервале ее значений, то
есть о вероятности того, что величина
L
имеет значение, лежащее в интервале
между L
и
L+dL.
Эту вер-ть обозначают
.
По опред-ию
где
-
время, в теч. кот. с-ма нах-ся в сост-ях
соответствующих значениямL,
лежащим между L
и L
+
dL.
Очевидно, что время
,
а следовательно, и вероятность
,
будут при прочих равных условиях
пропорц-ны величине интервалаdL.
Поэтому удобно представить
в виде
,
гдеf
(L)-
вероятность того, что значение L
лежит в некотором “единичном” интервале.
f
(L)
наз-ся плотностью
вероятности
или функцией
распределения.
Т.
о
сложении
вер-ей:
вер-ть нахождения с-мы в одном из двух
исключающих друг друга состояний равна
сумме вер-ей нахождения с-мы в каждом
из них. След-е т.: вер-ть нахождения с-мы
в произвольном допустимом состоянии
равна единице.
Его наз. условием нормировки.Т.
умнож-ия вер-ей:
пусть в с-ме одновременно измеряются
две ФВ L
и
M
(независ. друг от друга),
и
вер-ти того, что величинаL
имеет значение, лежащее между L
и
L+dL,
а величина M
соответственно между M
и
M+dM.
Вероятности
и
являются независимыми друг от друга в
том смысле, что измерения значенийL
никак не влияют на измерение величины
M
и обратно. Тогда вер-ть того, что
одновременно в системе при измерении
мы получим значение величины L,
лежащей в интервале между
L
и
L+dL
и величины M,
лежащей между
M
и
M+dM,
равны произведению вероятностей
и
,
т.е.