- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Вычисление вероятности события по классической формуле .
- •2. Вычисление вероятности событий по известным вероятностям других событий, с ними связанных.
- •3. Вычисление вероятности события по формуле полной вероятности
- •4. Построение многоугольника распределения дискретной случайной величины по ее ряду распределения
- •5. Вычисление вероятности попадания случайных величин х подчиненной нормальному законуна заданный интервал
- •1.Решения задач, когда все элементарные события равновероятны:.
- •Решение
- •2. Подсчет геометрических вероятностей:
- •Решение
- •3. Вероятности, связанные с подсчетом числа перестановок:
- •Решение
- •4. Вероятности, связанные с подсчетом числа размещений: .
- •Решение
- •5. Вероятности, связанные с подсчетом числа сочетаний:
- •Решение
- •6. Независимые события .
- •Решение
- •7. Формула полной вероятности:
- •Решение
- •8. Формула Байеса:
- •Решение
- •9. Математическое ожидание , дисперсия, стандартное отклонениедискретной случайной величины.
- •Найти математическое ожидание , дисперсию ,, вероятности .
- •Решение
- •13. Математическое ожидание , дисперсия,стандартное отклонение, вероятностиравномерного распределения.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •2. Вычисление точечных оценок параметров распределения по выборке
- •Решение
- •Решение
- •3. Вычисление доверительных интервалов для среднего
- •Решение
- •4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения.
- •Решение
- •Решение
- •5. Проверка статистических гипотез
- •Решение
4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения.
|
Умения |
Алгоритм действий |
|
Вычисление
доверительного интервала для вероятности
|
1. Вычислить
оценку
2.Найти
доверительный интервал для
Указание к шагу:
Основная
формула – следствие интегральной
теоремы Муавра-Лапласа, из которой
выводятся любые соотношения между
эмпирической частотой, генеральной
частотой,
Доверительный
интервал для
- выборка с повтором,
- выборка без повтора,
где
3. В случае, когда требуется, проверить гипотезу, сформулировать вывод из эксперимента, провести вычисления с доверительным интервалом и т.д. |
Задание 4.1. Выборочная проверка показала, что из 100 изделий 87 удовлетворяют стандарту. Мы хотим быть уверены на 95 %, что не ошибаемся в оценке процента нестандартных изделий. В каких пределах он находится? Каков должен быть объем выборки, чтобы оценить процент брака с точностью до 0,01?
Решение
|
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
|
1 |
Вычислить
оценку
|
|
|
2 |
Найти
доверительный интервал для
|
(применили
формулу для повторной выборки с
возвратом). Подставив
|
|
3 |
В случае, когда требуется, проверить гипотезу; сформулировать вывод из эксперимента, провести вычисления с доверительным интервалом. |
с вероятностью 0,95 выполняется:
Требуемая точность 0,01; следовательно,
|
Задание 4.2. Партия изделий считается годной к выпуску, если брак в ней не превышает 3 %. Из партии в 2000 изделий было отобрано и проверено 400. При этом бракованными оказались 6 изделий. Какова вероятность того, что вся партия удовлетворяет техническим условиям и может быть принята?
Решение
|
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
|
1 |
Вычислить оценку для |
|
|
2 |
Найти доверительный интервал для |
Применили формулу для бесповторной выборки (без возврата). |
|
3 |
В случае, когда требуется, проверить гипотезу; сформулировать вывод из эксперимента, провести вычисления с доверительным интервалом |
Следовательно, должно выполняться:
Подставляем наши данные:
|
5. Проверка статистических гипотез
|
Умения |
Алгоритм действий |
|
Проверка статистических гипотез |
1. Выписать из условия задачи данные о выборке. Сосчитать оценки для среднего и дисперсию.
2.Сформулировать
проверяемую гипотезу в вероятностных
терминах. Выписать формулу статистики,
вычисляемой по выборке. Выписать число
степеней свободы
Указание к
шагу: Проверка гипотезы производится
на заданном уровне значимости
1)Выборка из
одной совокупности, ее параметр
(среднее) сравнивается с известным
значением. То есть проверяется гипотеза
Альтернативными
гипотезами
a)
По выборке
вычисляется значение статистики:
Число степеней
свободы
2) Сравниваются
параметры двух генеральных совокупностей.
Из обеих делаются выборки, проверяется
гипотеза
Альтернативными
гипотезами
a) По выборке вычисляется значение статистики:
Число степеней
свободы
3) Выписать критическую область и с помощью таблиц найти границы критической области для статистики, с помощью которой будет проверяться гипотеза. Указание к шагу:
а) Гипотеза
Критическая
область для проверки гипотезы:
Если вычисленное
значение не попало внутрь интервала
b)
Гипотеза
Критическая
область для проверки гипотезы:
Если вычисленное
значение не попало внутрь интервала
c)
Гипотеза
Критическая
область для проверки гипотезы:
Если вычисленное
значение не попало внутрь интервала
4. Проверить, попало или нет в критическую область значение статистики. Сформулировать вывод, требуемый в задаче. |
Задание 5. Провели обследование однотипных изделий, произведенных двумя заводами (по 40 изделий на каждом заводе). Оценки вычислялись в некоторых единицах, затем по ним для каждого завода были сосчитаны статистические показатели – среднее значение оценки и среднеквадратическое отклонение. Результаты приведены в таблице:
|
|
Завод №1 |
Завод №2 |
|
Средний балл |
71 |
76 |
|
Стандартное отклонение |
5 |
6 |
Проверить при уровне значимости 0,05 гипотезу о том, что изделия завода №2 лучшего качества, чем изделия завода №1.





.


.
Соответствующие такому
.
,
где
.