
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Вычисление вероятности события по классической формуле .
- •2. Вычисление вероятности событий по известным вероятностям других событий, с ними связанных.
- •3. Вычисление вероятности события по формуле полной вероятности
- •4. Построение многоугольника распределения дискретной случайной величины по ее ряду распределения
- •5. Вычисление вероятности попадания случайных величин х подчиненной нормальному законуна заданный интервал
- •1.Решения задач, когда все элементарные события равновероятны:.
- •Решение
- •2. Подсчет геометрических вероятностей:
- •Решение
- •3. Вероятности, связанные с подсчетом числа перестановок:
- •Решение
- •4. Вероятности, связанные с подсчетом числа размещений: .
- •Решение
- •5. Вероятности, связанные с подсчетом числа сочетаний:
- •Решение
- •6. Независимые события .
- •Решение
- •7. Формула полной вероятности:
- •Решение
- •8. Формула Байеса:
- •Решение
- •9. Математическое ожидание , дисперсия, стандартное отклонениедискретной случайной величины.
- •Найти математическое ожидание , дисперсию ,, вероятности .
- •Решение
- •13. Математическое ожидание , дисперсия,стандартное отклонение, вероятностиравномерного распределения.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •2. Вычисление точечных оценок параметров распределения по выборке
- •Решение
- •Решение
- •3. Вычисление доверительных интервалов для среднего
- •Решение
- •4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения.
- •Решение
- •Решение
- •5. Проверка статистических гипотез
- •Решение
8. Формула Байеса:
Умения |
Алгоритм действий |
Формула Байеса: |
1.Выделяется
полная группа событий
2. Подсчитываются
условные вероятности
3.
Значения
|
Задание 8. 15% всех мужчин и 5% всех женщин – дальтоники. Наугад выбранное лицо оказалось дальтоником. Какова вероятность того, что это мужчина. Число мужчин и женщин считается одинаковым.
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Выделяется
полная группа событий
|
|
2 |
Вычисляются
условные вероятности
|
|
3 |
Значения
|
|
9. Математическое ожидание , дисперсия, стандартное отклонениедискретной случайной величины.
Умения |
Алгоритм действий |
Математическое
ожидание
|
1. Составляется таблица распределения дискретной случайной величины.
2. Подсчитываются
математическое ожидание
3. Подсчитывается
дисперсия
4.
Подсчитывается стандартное отклонение
|
Задание
9. Случайная величина
задана
рядом распределения:
|
-3 |
0 |
1 |
4 |
|
0,1 |
0,3 |
0,4 |
0,2 |
|
9 |
0 |
1 |
16 |
Найти математическое ожидание , дисперсию ,, вероятности .
Найти
математическое ожидание
,
дисперсию
,
.
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Вычисляется
математическое ожидание
|
|
2 |
Вычисляется
дисперсия
|
|
3 |
Вычисляются
|
|
4 |
Вычисляются
|
|
10.
Биномиальное распределение:
Умения |
Алгоритм действий |
Биномиальное
распределение: |
1.Подсчитываются
нужные биномиальные коэффициенты 2.Значения
|
Задание
10. Футболист бьёт 5 раз пенальти.
Вероятность, забить при одном ударе –
0,8. какова вероятность того, что будет
забито ровно 3 мяча? Более 2? Найти
математическое ожидание
,
дисперсию
.
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Записываются
значения
|
|
2 |
Вычисляются
|
|
3 |
Вычисляется
математическое ожидание
|
|
4 |
Вычисляется
дисперсия
|
|
11.
Распределение Пуассона:
Умения |
Алгоритм действий |
Распределение Пуассона: |
1. Определяется
значение параметра
2.Вероятности
|
Задание
11. Количество
принимаемых за час звонков по домашнему
телефону имеет распределение Пуассона.
Среднее количество принимаемых за час
звонков
.
Какова вероятность того, что будет
принято за час точно 3 звонка? Более 2
звонков?
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Записывают
значения
|
|
2 |
Вычисляется
или берется из табл. 1
|
|
3 |
Вычисляется
или определяется с помощью табл. 2
|
|
12.
Математическое ожидание
,
дисперсия
,
стандартное отклонение
,
вероятности
непрерывной случайной величины.
Умения |
Алгоритм действий |
Математическое
ожидание
|
1. Выписывается
функция распределения
2. Подсчитывается
математическое ожидание
3. Подсчитывается
дисперсия
4. Подсчитывается
стандартное отклонение
5. Подсчитывается |
Задание
12. Функция плотности случайной величины
имеет вид:
Найти
математическое ожидание
,
дисперсию
,