
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Вычисление вероятности события по классической формуле .
- •2. Вычисление вероятности событий по известным вероятностям других событий, с ними связанных.
- •3. Вычисление вероятности события по формуле полной вероятности
- •4. Построение многоугольника распределения дискретной случайной величины по ее ряду распределения
- •5. Вычисление вероятности попадания случайных величин х подчиненной нормальному законуна заданный интервал
- •1.Решения задач, когда все элементарные события равновероятны:.
- •Решение
- •2. Подсчет геометрических вероятностей:
- •Решение
- •3. Вероятности, связанные с подсчетом числа перестановок:
- •Решение
- •4. Вероятности, связанные с подсчетом числа размещений: .
- •Решение
- •5. Вероятности, связанные с подсчетом числа сочетаний:
- •Решение
- •6. Независимые события .
- •Решение
- •7. Формула полной вероятности:
- •Решение
- •8. Формула Байеса:
- •Решение
- •9. Математическое ожидание , дисперсия, стандартное отклонениедискретной случайной величины.
- •Найти математическое ожидание , дисперсию ,, вероятности .
- •Решение
- •13. Математическое ожидание , дисперсия,стандартное отклонение, вероятностиравномерного распределения.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •2. Вычисление точечных оценок параметров распределения по выборке
- •Решение
- •Решение
- •3. Вычисление доверительных интервалов для среднего
- •Решение
- •4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения.
- •Решение
- •Решение
- •5. Проверка статистических гипотез
- •Решение
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Вычислить количество всех возможных сочетаний. |
Количество
всех возможных сочетаний равно
|
2 |
Вычислить
количество всех благоприятных
сочетаний |
Количество
всех благоприятных сочетаний равно
|
3 |
Разделить
|
|
6. Независимые события .
Умения |
Алгоритм действий |
Независимые события |
1. Оцениваются
вероятности событий
2.Пишутся,
какие сочетания
соответствуют оцениваемому событию. 3.Используется
формула
|
Задание
6. Три стрелка стреляют по мишени.
Предполагается, что события попадания
в мишень для стрелков независимы и
вероятности попадания стрелков в мишень
равны:.
Какова вероятность того, что:
а) все три выстрела окажутся успешными?
б) хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным?
в) один выстрел окажется успешным, два не успешными выстрелами?
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Дать определения
событиям
|
|
2 |
С- событие – хотя бы один из трех выстрелов окажется успешным. |
|
3 |
|
|
7. Формула полной вероятности:
Умения |
Алгоритм действий |
Формула полной вероятности:
|
1.Выделяется
полная группа событий
2.Подсчитываются
условные вероятности
3.
Значения
|
Задание 7. Идет охота на волка. В охоте учувствуют 4 охотника.
-событие
– волк вышел на 1-го охотника.
-
событие – волк вышел на 2-го охотника.
-
событие – волк вышел на 3-го охотника.
-
событие – волк вышел на 4-го охотника.
Вероятность
выхода волка на 1- го охотника равна
.
Вероятность
выхода волка на 2- го охотника равна
.
Вероятность
выхода волка на 3- го охотника равна
.
Вероятность
выхода волка на 4- го охотника равна
.
Вероятность убийства волка первым охотником, если волк вышел не на него, равна
.
Вероятность убийства волка вторым охотником, если волк вышел не на него, равна
.
Вероятность убийства волка третьим охотником, если волк вышел не на него, равна
.
Вероятность убийства волка четвертым охотником, если волк вышел не на него, равна
.
Какова вероятность убийства волка?
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Выделяется
полная группа событий,
для
|
|
2 |
Вычисляются
условные вероятности
|
|
3 |
Значения
|
|