- •Метод наименьших квадратов.
- •Вариационная задача.
- •Информация для задач с одномерным аргументом и выделение реперов.
- •Свойства выделенных тел.
- •Профильные разрезы.
- •Трехмерные модели
- •Сейсморазведочная информация
- •Обработка данных по n площадям
- •Априорная информация
- •Алгебра на множестве карт.
- •Структура множества моделей
- •Преобразование структурных карт в геологическую и обратно.
- •Тектонические схемы.
- •Прогнозные ресурсы и запасы.
- •Распознование образов.
- •Вариционная задача прогноза.
- •Метод изоконтактов.
- •Модели залежей.
- •Карты параметров.
- •Запасы в r3
- •Ошибка при регрессивном анализе
- •Ошибки карт
- •Энтропия
- •Информация.
-
Прогнозные ресурсы и запасы.
-
Распознование образов.
Образ рассматривается как класс объектов, а класс может быть применен к большому количеству.
Пусть есть множество точек.
красная прямая делит два класса с минимальным количеством ошибок (нужно найти ее).
Х ϵ(принадлежит) R1-плотность вероятности 1 класса
Х ϵ R2-плотность вероятности 2 класса
R – это выборки.
S-матрица ковариации
S1= S2
Находим отношение к
И остается:
-
Вариционная задача прогноза.
Рассмотрим одномерный случай
q = ʃf(x)dx (от S1)
Точки max и min определ-ют область по кот. миграция идет в данную ловушку.
ʃ - хар-ет V УВ, способных мигрировать
S1 – соответств-ая обл-ть.
Там, где много пластов возникает много проблем с решением типа такого задач.
-
Метод изоконтактов.
g – зависит от веса на точке
h – зависит от ρ0
ρmax R(h,q) – коэф-т корреляции
Выбираем то ρ, при кот. коэф-т корр-ии м/у h и q – мкасимален
Разность отметок свода двух карт – рассматривается как признак, по которому можно упорядочить ловушки.
Интерполяция отметок ВНК и ГВК между открытыми залежами (в этом состоит суть метода) подобна сглаживанию структурной карты. Это послужило отправным моментом к переходу к разработке методики, не зависящей от открытия залежей, которую можно было бы применять в районах, где поисковое бурение еще не начато, либо пока не привело к открытию месторождений в количестве, достаточном для построения карты изоконтактов.
Различные варианты сглаживания получались путем изменения веса на точки. Критерий выбора оптимального варианта по-прежнему наибольшая информативность в задаче прогноза нефтегазоносности.
где G0(x,y) - сглаженная карта H(x,y); xk,yk - координаты точек минимума поверхности H(x,y), то есть координаты сводов локальных поднятий. Оптимизация ведется по параметру сглаживания и по коэффициенту корреляции.
Упорялочение ловушек по величине G0(xk,yk)-H(xk,yk) позволяет выбрать первоочередные объекты для заложения поисковых скважин пока нет ни одной открытой залежи.
-
Модели залежей.
В рассматриваемых ниже примерах моделируются профильные разрезы залежей. Они носят иллюстративный характер и непосредственно в оценке запасов не участвуют. На интервале [9 10] заданы две функции f (парабола) и g (горизонтальная прямая). Их совместный график приведен на рисунке 63.
Рис. 63. Совместный график функций f и g.
Процедура min(f,g) оставляет на графике одну из двух функций, ту, значение которой меньше (рис. 64).
Рис. 64. Комбинированная кривая min(f,g)
Если функций 3, а не 2, то соответствующая процедура записывается в виде min(f,min(g,h)). Сначала находится минимальная из функций g и h, затем полученный результат сравнивается с f. Точно так же работают операции поиска максимальных значений, объединения и пересечения множеств (функции должны быть заданы численно). На этой основе ниже получены выражения, которые иллюстрируются рисунками.
Пример. Пластовая сводовая залежь.
В приведенном ниже примере hk- кровля пласта; hp – его подошва; g – ВНК. Исходные кривые и окончательный результат приведены на рисунке 65. Вверху ВНК в виде непрерывной линии, внизу он проведен только внутри пласта. Выражение, которое позволяет этого добиться (формула залежи), hh=[min(hk,max(g,hp));hk;hp]. В формуле операция объединения заменена на точку с запятой.
Рис. 65. Модель пластовой сводовой залежи
Если добавить поверхность несогласия gg=ones(1,51)*7, то можно получить модель, изображенную на рисунке 66.
Рис. 66. Модель пластовой сводовой залежи, осложненной
поверхностью несогласия
Формула залежи, осложненной поверхностью несогласия, hh=[min(hk,gg);min(hk,max(hp,g));hp]. Если в квадратных скобках через точку с запятой добавить gg, то поверхность несогласия распространится на весь рисунок.
На следующем рисунке (67) gg – ГНК. Поэтому кровля пласта не удалена
Рис.67. Модель пластовой сводовой залежи с газовой шапкой
hh=[min(hk,gg);min(hk,max(hp,g));hp;hk] Добавили только кровлю и получили модель залежи с газовой шапкой. gg теперь – ГНК
Модель залежи в базальном песчанике приведена на рисунке 68.
Рис. 68. Модель залежи в базальном песчанике, прилегающем к выступу фундамента. Поверхность фундамента обозначена hf. Формула залежи hh=[min(max(hk,hf),max(g,hf));max(hk,hf);hf]
Приведенные примеры ясно показывают, что любую залежь можно описать простым математическим выражением.