- •Методичні вказівки
- •Практичне заняття № 1
- •Рекомендації щодо оброблення результатів
- •Приклади виконання самостійної роботи
- •Порядок виконання і завдання для самостійної роботи
- •Контрольні запитання
- •Практичне заняття № 2
- •Рекомендації щодо оброблення результатів
- •Рекомендації щодо оброблення результатів у пакеті MathCad
- •Приклади виконання самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Порядок виконання самостійної роботи
- •Контрольні запитання
- •Практичне заняття № 3
- •Рекомендації щодо оброблення результатів
- •Розв’язання нелінійних рівнянь з однією змінною
- •Розв’язання систем нелінійних рівнянь
- •Рекомендації щодо оброблення результатів в пакеті MathCad
- •Приклад виконання самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Порядок виконання самостійної роботи
- •Контрольні запитання
- •Підготовка до модульного контролю Перелік питань до модуля 1
- •Список літератури
- •Додаток б
- •3 9614, М. Кременчук, вул. Першотравнева, 20
Приклад виконання самостійної роботи
Приклад
1.
Методом простої ітерації знайти
наближене значення кореня рівняння
з точністю 0,001.
Розв’язок
Знайдемо інтервал ізоляції дійсного
кореня рівняння. Подамо дане рівняння
у вигляді
і побудуємо графік функції
і
.
Абсциса точки М перетину цих графіків
знаходиться на проміжку [1, 2], тому за
початкове значення
можна взяти
(рис. 3.4).

Рисунок 3.4 – До прикладу 1
Запишемо вхідне рівняння у вигляді
.
Тут
,
,
тобто
на проміжку [1, 2] і тому метод ітерацій
можна застосовувати. Знайдемо перше
наближене значення:
.
Знайдемо друге і наступні наближення:
;![]()
;![]()
;![]()
Таким
чином, шуканий корінь
.
Приклад
2. Методом
хорд знайти позитивний корінь рівняння
з точністю до 0,01.
Розв’язок
Позитивний
корінь поміщений у проміжку (1; 1,7),
оскільки
,
а
.
Знайдемо перше наближене значення кореня за формулою:
.
Так
як
,
то знову застосуємо метод хорд до
проміжку (1,588; 1,7):
;
.
Знайдемо третє наближене значення:
;
.
Знайдемо четверте наближене значення:
;
.
Отже, з точністю до 0,01 шуканий корінь дорівнює 1,64.
Приклад 3. Розв’язати приклад 2 методом Ньютона (дотичних).
Розв’язок
Тут
,
,
.
Так як
і
при
мають один і той же самий знак, а саме
і
,
то скористуємося формулою
,
де
.
Тоді
.
Застосуємо
знову метод дотичних. Маємо
де
,
;
значить
.
Аналогічним
чином знаходимо
;
,
тобто
.
Отже, шуканий корінь з точністю до 0,01 дорівнює 0,64.
Приклад
4.
Обчислити корені рівняння
засобами пакету MathCAD з точністю
.
Розв’язок


Зауваження.
Операція
– називається векторизацією –
поелементна робота зі значеннями
матриці.
Приклад
5.
Обчислити корені рівняння
засобами пакета MathCAD.
Розв’язок
Для
графічного відділення коренів рівняння
зручно окремо побудувати графіки
функцій
та
.
З графіка видно, що рівняння має один
корінь, який належить відрізку [1; 1.5].


Приклад
6.
Обчислити корені рівняння
на інтервалі
засобами пакета MathCAD.
Розв’язок
Під час розв’язання цієї задачі можливі два підходи: а) послідовне визначення (із графіка) початкового наближеного значення кореня й уточнення його функцією root; б) автоматизоване обчислювання значень коренів із допомогою введеної функції користувача.



Приклад
7.
Обчислити корінь рівняння
на інтервалі[0,
3]
з точністю
методом поділу навпіл та Ньютона
засобами пакетаMathCAD.
Розв’язок



Приклад 8. Обчислити корінь рівняння
на інтервалі [0,1; 2] методом хорд засобами
пакета MathCAD.
Розв’язок

![]()
Приклад 9. Демонстрація розв’язку системи нелінійних рівнянь з використанням обчислювального блока пакета MathCAD.
Розв’язок
а) за допомогою обчислювального блока Given-Find:

б) за допомогою оптимізаційного блока Given-Minerr:
Не завжди можна отримати розв’язання системи нелінійних рівнянь за допомогою обчислювального блока Given-Find. У цьому випадку застосовують оптимізаційний блок Given-Minerr, який дозволяє здійснити вибір методу пошуку розв’язання системи нелінійних рівнянь з таких як: Квазі-Ньютона, Левенберга-Маркварда, З’єднаного ґрадієнта. Вибір методу здійснюють натисканням правою клавішею миші на команді „Minerr”. На рисунку продемонстровано вибір методу Левенберга-Маркварда. За замовчуванням оптимізаційний блок розв’язує запропоновану систему нелінійних рівнянь методом З’єднаного ґрадієнта.

Демонстрація розв’язку системи нелінійних рівнянь за допомогою оптимізаційного блока Given-Minerr різними методами:
Квазі-Ньютона

З’єднаного градієнта


Левенберга-Маркварда

Зважаючи на отримані результати, необхідно проводити розрахунок різними методами розв’язання систем нелінійних рівнянь і проводити перевірку отриманих коренів. У результаті вибирати той метод, який дає найменшу похибку обчислення.
Приклад 10. Демонстрація розв’язку системи нелінійних рівнянь
![]()
методом
Ньютона з точністю
засобами пакета MathCAD.
Розв’язок
Видно,
що
є розв’язком системи, що розв’язують.


Матриця
Якобі
задається функцією користувача, кожний
елемент якої обчислюють так: з
транспонованого (позначка "Т")
вектора
виділяється (позначка "<n>")
стовбець з номером n залежно від номера
стовпця матриці Якобі. За допомогою
функціїtr
вибирають перший елемент n-го стовпця
транспонованого вектора
,
для якого й обчислюють частинну похідну
за вказаною змінною.
