- •Информатика
- •Блок контроля освоения дисциплины
- •1. Общие указания
- •Библиографический список
- •2. Задания на курсовую и контрольную работу
- •2.1. Задание на курсовую работу
- •Задание 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Определить оптимальный вариант строительства. Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Задание 2
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •Вариант 51
- •Вариант 52
- •Вариант 53
- •Вариант 54
- •Вариант 55
- •Вариант 56
- •Задание 3 (студенты спец. 080502.65 выполняют Задание 3-1)
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Задание 3-1
- •2.2. Задание на контрольную работу
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •3.1.2 Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
- •Правила вывода:
- •3.1.2.1 Общая схема решения
- •3.1.2.2 Разработка базы данных для системы принятия решения
- •3.1.2.3. Построение дерева принятия решений
- •3.1.2.4 Реализация системы принятия решений в табличном процессоре
- •3.1.3 Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •3.1.3.1. Построение базы данных
- •3.1.3.2. Построение дерева принятия решений
- •3.1.3.3. Реализация системы принятия решений в эт
- •3.1.4 Разработка системы принятия решений о диагностике неисправности телевизора
- •3.1.4.1. Разработка базы данных
- •3.1.4.2. Построение дерева принятия решения
- •3.1.4.3. Реализация системы принятия решения в электронной таблице (эт)
- •3.1.4.4. Проведение тестовых расчетов в эт
- •3.1.4.5. Подготовка системы принятия решений для пользователя
- •3.2 Оптимизация управленческих и экономических задач
- •3.2.1. Принципы решения задач оптимизации
- •3.2.2 Решение транспортной задачи
- •3.2.2.1. Построение математической модели
- •3.2.2.2 Разработка эт с начальным планом решения
- •1. Подготовим блок ячеек с исходными данными
- •2. Построим начальный план перевозок
- •3. Вычислим количество перевозимой продукции
- •4. Определим стоимость перевозок в каждый из магазинов
- •5. Определим общую стоимость перевозок (целевую функцию цф)
- •3.2.2.3. Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •3.2.3. Решение задачи о штате фирмы
- •Определение возможных режимов работы
- •Определение возможного графика работы
- •Определение числа работников, выходящих на работу каждый день согласно данному графику
- •Определение целевой функции задачи
- •3.2.3.2. Разработка электронной таблицы
- •3.2.3.3. Оптимизация решения
- •3.2.4. Задача планирования выпуска продукции
- •3.2.4.1. Построение математической модели
- •3.2.4.2. Разработка начального плана выпуска продукции в эт
- •3.2.4.3. Оптимизация плана выпуска
- •3.2.5. Задача о распределении ресурсов
- •3.2.5.1. Построение математической модели
- •3.2.5.2. Построение начального плана решения
- •3.2.5.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.6 Задача об оптимальном составе сплава
- •3.6.1. Построение математической модели
- •3.2.6.2. Построение начального плана решения
- •3.6.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.7. Задача о производстве красок
- •3.2.7.1. Построение математической модели
- •3.2.7.2. Построение начального плана решения
- •3.2.7.3. Оптимизация плана решения
- •3.3. Проектирование баз данных (бд)
- •3.3.1. Основные понятия
- •3.3.1.1. Структурные элементы базы данных
- •3.3.1.2. Реляционная модель данных
- •3.3.1.3. Нормализация отношений
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •3.3.1.4. Типы связей
- •3.3.2. Основные этапы проектирования, создания и ведения баз данных
- •3.3.3. Пример выполнения курсовой работы по проектированию баз данных
- •3.3.3.1. Отбор атрибутов, сведения о которых должны храниться в бд
- •3.3.3.2. Выбор системы управления базами данных (субд).
- •Краткие сведения о субд Access
- •Создание таблицы бд
- •3.3.3.3. Проектирование схемы бд (разработка информационно-логической модели)
- •3.3.3.4. Создание схем таблиц бд для машинных носителей (разработка логической структуры бд)
- •3.3.3.5. Заполнение таблиц бд данными
- •3.3.3.6. Создание схемы бд в Access
- •3.3.3.7. Формирование запросов
- •1. Создание запроса в Access Microsoft Office
- •2. Создание запроса в OpenOffice.Org Base
- •3.4 Планирование производства. Балансовая модель
- •3.4.1 Математическая постановка задачи
- •3.4.2 Условие решения задачи (проверка продуктивности матрицы)
- •3.4.3 Реализация балансовой модели в электронной таблице
- •4. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1 Финансовые вычисления в эт. Определение наращенной суммы
- •4.1.1 Вычисление простых процентов
- •Пример 1
- •Решение
- •4.1.2 Финансовые функции для вычисления будущего значения
- •4.1.3 Сложные проценты
- •Пример 5
- •Решение
- •Кафедра информатики и прикладной математики курсовая работа
- •Информатике
- •Содержание
- •Учебно-методический комплекс
- •Методические указания к выполнению курсовой работы Методические указания к выполнению контрольной работы
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д.5
Вариант 10
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Теория вероятностей. Случайные величины». База знаний
|
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
|
1 |
Знает понятие случайной величины |
10 |
|
2 |
Знает определение непрерывной и дискретной случайной величины |
10 |
|
3 |
Знает понятия ряда распределения |
20 |
|
4 |
Может вычислить ряд распределения для дискретной случайной величины |
30 |
|
5 |
Знает понятие функции распределения |
30 |
|
6 |
Может вычислить функцию распределения для дискретной случайной величины |
30 |
|
7 |
Может вычислить функцию распределения для непрерывной случайной величины |
30 |
|
8 |
Может построить график функции распределения |
20 |
|
9 |
Знает свойства функции распределения |
20 |
|
10 |
Знает понятие плотности вероятности |
10 |
|
11 |
Может вычислить плотность вероятности |
20 |
|
12 |
Знает свойства плотности вероятности |
20 |
|
13 |
Может построить график плотности вероятности |
20 |
|
14 |
Знает понятие математического ожидания |
20 |
|
15 |
Может вычислить математическое ожидание для непрерывной случайной величины |
30 |
|
16 |
Может вычислить математическое ожидание для дискретной случайной величины |
30 |
|
17 |
Знает понятие дисперсии |
20 |
|
18 |
Может вычислить дисперсию для непрерывной случайной величины |
30 |
|
19 |
Может вычислить дисперсию для дискретной случайной величины |
30 |
|
20 |
Может вычислить среднеквадратическое отклонение случайной величины |
30 |
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 300 баллов, оценка «неудовлетворительно».
Если сумма баллов 300-350 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 350-400 – оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 400 – оценка «отлично».
Вариант 11
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Операции с матрицами». База знаний имеет вид
|
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
|
1 |
Может дать определение системе уравнений |
10 |
|
2 |
Может построить матрицу коэффициентов |
10 |
|
3 |
Знает понятие минора |
20 |
|
4 |
Знает понятие алгебраического дополнения |
20 |
|
5 |
Умеет вычислить определитель матрицы второго порядка |
30 |
|
6 |
Умеет вычислить определитель матрицы третьего порядка |
30 |
|
7 |
Может решит систему уравнений методом Крамера |
40 |
|
8 |
Знает правило сложения матриц |
20 |
|
9 |
Знает правило умножения матриц на число |
20 |
|
10 |
Знает правило умножения двух матриц |
40 |
|
11 |
Умеет транспонировать матрицу |
30 |
|
12 |
Умеет вычислять обратную матрицу |
60 |
|
13 |
Умеет решать систему уравнений матричным методом |
50 |
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 250 баллов, оценка «неудовлетворительно».
Если сумма баллов 250-300 – оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 300-340 – оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 340 – оценка «отлично».