- •Информатика
- •Блок контроля освоения дисциплины
- •1. Общие указания
- •Библиографический список
- •2. Задания на курсовую и контрольную работу
- •2.1. Задание на курсовую работу
- •Задание 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Определить оптимальный вариант строительства. Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Задание 2
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •Вариант 51
- •Вариант 52
- •Вариант 53
- •Вариант 54
- •Вариант 55
- •Вариант 56
- •Задание 3 (студенты спец. 080502.65 выполняют Задание 3-1)
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Задание 3-1
- •2.2. Задание на контрольную работу
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •3.1.2 Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
- •Правила вывода:
- •3.1.2.1 Общая схема решения
- •3.1.2.2 Разработка базы данных для системы принятия решения
- •3.1.2.3. Построение дерева принятия решений
- •3.1.2.4 Реализация системы принятия решений в табличном процессоре
- •3.1.3 Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •3.1.3.1. Построение базы данных
- •3.1.3.2. Построение дерева принятия решений
- •3.1.3.3. Реализация системы принятия решений в эт
- •3.1.4 Разработка системы принятия решений о диагностике неисправности телевизора
- •3.1.4.1. Разработка базы данных
- •3.1.4.2. Построение дерева принятия решения
- •3.1.4.3. Реализация системы принятия решения в электронной таблице (эт)
- •3.1.4.4. Проведение тестовых расчетов в эт
- •3.1.4.5. Подготовка системы принятия решений для пользователя
- •3.2 Оптимизация управленческих и экономических задач
- •3.2.1. Принципы решения задач оптимизации
- •3.2.2 Решение транспортной задачи
- •3.2.2.1. Построение математической модели
- •3.2.2.2 Разработка эт с начальным планом решения
- •1. Подготовим блок ячеек с исходными данными
- •2. Построим начальный план перевозок
- •3. Вычислим количество перевозимой продукции
- •4. Определим стоимость перевозок в каждый из магазинов
- •5. Определим общую стоимость перевозок (целевую функцию цф)
- •3.2.2.3. Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •3.2.3. Решение задачи о штате фирмы
- •Определение возможных режимов работы
- •Определение возможного графика работы
- •Определение числа работников, выходящих на работу каждый день согласно данному графику
- •Определение целевой функции задачи
- •3.2.3.2. Разработка электронной таблицы
- •3.2.3.3. Оптимизация решения
- •3.2.4. Задача планирования выпуска продукции
- •3.2.4.1. Построение математической модели
- •3.2.4.2. Разработка начального плана выпуска продукции в эт
- •3.2.4.3. Оптимизация плана выпуска
- •3.2.5. Задача о распределении ресурсов
- •3.2.5.1. Построение математической модели
- •3.2.5.2. Построение начального плана решения
- •3.2.5.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.6 Задача об оптимальном составе сплава
- •3.6.1. Построение математической модели
- •3.2.6.2. Построение начального плана решения
- •3.6.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.7. Задача о производстве красок
- •3.2.7.1. Построение математической модели
- •3.2.7.2. Построение начального плана решения
- •3.2.7.3. Оптимизация плана решения
- •3.3. Проектирование баз данных (бд)
- •3.3.1. Основные понятия
- •3.3.1.1. Структурные элементы базы данных
- •3.3.1.2. Реляционная модель данных
- •3.3.1.3. Нормализация отношений
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •3.3.1.4. Типы связей
- •3.3.2. Основные этапы проектирования, создания и ведения баз данных
- •3.3.3. Пример выполнения курсовой работы по проектированию баз данных
- •3.3.3.1. Отбор атрибутов, сведения о которых должны храниться в бд
- •3.3.3.2. Выбор системы управления базами данных (субд).
- •Краткие сведения о субд Access
- •Создание таблицы бд
- •3.3.3.3. Проектирование схемы бд (разработка информационно-логической модели)
- •3.3.3.4. Создание схем таблиц бд для машинных носителей (разработка логической структуры бд)
- •3.3.3.5. Заполнение таблиц бд данными
- •3.3.3.6. Создание схемы бд в Access
- •3.3.3.7. Формирование запросов
- •1. Создание запроса в Access Microsoft Office
- •2. Создание запроса в OpenOffice.Org Base
- •3.4 Планирование производства. Балансовая модель
- •3.4.1 Математическая постановка задачи
- •3.4.2 Условие решения задачи (проверка продуктивности матрицы)
- •3.4.3 Реализация балансовой модели в электронной таблице
- •4. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1 Финансовые вычисления в эт. Определение наращенной суммы
- •4.1.1 Вычисление простых процентов
- •Пример 1
- •Решение
- •4.1.2 Финансовые функции для вычисления будущего значения
- •4.1.3 Сложные проценты
- •Пример 5
- •Решение
- •Кафедра информатики и прикладной математики курсовая работа
- •Информатике
- •Содержание
- •Учебно-методический комплекс
- •Методические указания к выполнению курсовой работы Методические указания к выполнению контрольной работы
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д.5
Вариант 7
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по разделу «Приближённое интегрирование в Excel». База знаний имеет вид
|
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
|
1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 |
Интегрирование с заданным шагом Знает геометрический смысл определённого интеграла Знает метод прямоугольников Может реализовать метод прямоугольников в Excel Знает метод трапеций Может реализовать метод трапеций в Excel Знает метод Симпсона Может реализовать метод Симпсона в Excel |
10 20 30 20 40 30 40 |
|
2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.5 2.6 |
Интегрирование с заданной точностью Знает алгоритм интегрирования с заданной точностью Умеет пользоваться режимом «Итерации» в Excel Может реализовать метод прямоугольников с заданной точностью в Excel Может реализовать метод трапеций с заданной точностью в Excel Может реализовать метод Симпсона с заданной точностью в Excel |
30 40
40
40
50 |
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 240 баллов, оценка «неудовлетворительно».
Если сумма баллов 240-290 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 290-330 – оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 330 – оценка «отлично».
Вариант 8
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Математическая статистика». База знаний имеет вид
|
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
|
1 |
Умеет находить оценку математического ожидания |
10 |
|
2 |
Умеет находить оценку дисперсии |
10 |
|
3 |
Может вычислять несмещённую оценку дисперсии |
20 |
|
4 |
Умеет строить вариационный ряд |
10 |
|
5 |
Может найти оценку функции распределения |
30 |
|
6 |
Может найти оценку распределения частот |
30 |
|
7 |
Умеет строить гистограмму |
30 |
|
8 |
Может вычислить доверительный интервал для математического ожидания |
20 |
|
9 |
Может вычислить доверительный интервал для дисперсии |
20 |
|
10 |
Умеет дать определение статистической гипотезе |
10 |
|
11 |
Знает понятия ошибок первого и второго рода |
20 |
|
12 |
Знает критерий согласия Колмогорова |
30 |
|
13 |
Может проверить гипотезу о функции распределения |
40 |
|
14 |
Знает критерий согласия Пирсона |
30 |
|
15 |
Может проверить гипотезу о плотности вероятности |
40 |
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 230 баллов, оценка «неудовлетворительно».
Если сумма баллов 230-280 – оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 280-315 – оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 315 – оценка «отлично».
Вариант 9
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Теория вероятностей. Случайные события». База знаний имеет вид
|
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
|
1 |
Знает понятие частоты события |
10 |
|
2 |
Знает понятие вероятности события |
10 |
|
3 |
Знает определение достоверного события |
10 |
|
4 |
Знает определение невозможного события |
10 |
|
5 |
Знает определение эквивалентного события |
10 |
|
6 |
Знает определение противоположного события |
10 |
|
7 |
Знает определение события- следствия |
10 |
|
8 |
Знает определение суммы событий |
20 |
|
9 |
Знает определение произведения событий |
20 |
|
10 |
Знает теорему сложения вероятностей |
30 |
|
11 |
Знает теорему умножения вероятностей |
30 |
|
12 |
Знает определение условной вероятности |
30 |
|
13 |
Умеет вычислять вероятности с элементами комбинаторики |
40 |
|
14 |
Умеет вычислять вероятность по схеме Бернулли |
40 |
|
15 |
Знает формулу полной вероятности |
30 |
|
16 |
Знает формулу Байеса |
30 |
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 220 баллов, оценка «неудовлетворительно».
Если сумма баллов 220-270 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 270-305 – оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 305 – оценка «отлично».