
- •Федеральное агентство по образованию
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Линейные пространства § 1. Введение
- •§ 2. Определение линейного пространства
- •I и II операции называются соответственно сложением и умножением на число и удовлетворяют следующим восьми условиям:
- •Примеры конкретных линейных пространств
- •§ 4. Линейная зависимость
- •§ 5. Базис и координаты
- •§ 6. Размерность
- •§ 7. Подпространства
- •Глава 2. Евклидовы пространства § 1. Введение
- •§ 2. Определение евклидова пространства
- •§ 3. Длина вектора
- •§ 4. Неравенство Коши-Буняковского
- •§ 5. Неравенство треугольника
- •§ 6. Угол между векторами
- •§ 7. Ортонормированный базис
- •Глава 3. Линейные операторы § 1. Определение линейного оператора
- •§ 2. Примеры линейных операторов
- •Примеры линейных операторов
- •§ 3. Действия над линейными операторами
- •Глава 4. Преобразование координат § 1. Замена базиса
- •§ 2. Ортогональные преобразования
- •§ 3. Матрица оператора при замене базиса
- •Глава 5. Несовместные системы линейных уравнений и метод наименьших квадратов § 1. Задача о проекции вектора и перпендикуляре к нему
- •§ 2. Несовместные системы линейных уравнений
- •§ 3. Метод наименьших квадратов
- •Глава 6. Собственные векторы и собственные числа § 1. Определение собственных векторов и собственных чисел
- •§ 2. Вычисление собственных векторов и собственных чисел в конечномерном пространстве
- •§ 3. Собственные векторы симметричных операторов
- •Глава 7. Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду § 1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •§ 2. Приведение двух квадратичных форм к каноническому виду
- •§ 3. Малые колебания механических систем
- •Глава 8. Элементы теории метрических пространств § 1. Определение метрического пространства
- •§ 2. Сходимость. Полные метрические пространства
- •§ 3. Принцип сжимающих отображений
- •Библиографический список
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
§ 2. Сходимость. Полные метрические пространства
Введем некоторые понятия теории метрических пространств, которые будут использованы в дальнейшем.
Пусть
означает некоторую точку метрического
пространства
,
а
– положительное число.
Определение.
Совокупность
точек
пространства
,
удовлетворяющих неравенству
называется
замкнутым
шаром и
обозначается символом
.
Точка
называется центром этого шара, а число
– радиусом шара.
Определение.
Совокупность
точек
,
удовлетворяющих неравенству
,
называется
открытым
шаром и
обозначается символом
.
Открытый шар
радиуса
с центром в точке
называют
–окрестностью
точки
и обозначают символом
.
Определение.
Точка
называетсяточкой
прикосновения множества
,
если любая ее окрестность содержит хотя
бы одну точку из
.
Совокупность всех
точек прикосновения множества
называетсязамыканием
этого множества
и обозначается символом
.
Определение.
Точка
называетсяпредельной
точкой множества
,
если любая ее окрестность содержит
бесконечно много точек из
.
Определение.
Точка
,
принадлежащая
называетсяизолированной
точкой
этого множества, если в достаточно малой
ее окрестности
нет точек из
,
отличных от
.
Пусть
– последовательность точек в метрическом
пространстве
.
Определение.
Последовательность
сходится к точке
,
если
.
Следующая теорема устанавливает связь между понятиями предела и точкой прикосновения множества.
Теорема.
Для того чтобы точка
была точкой прикосновения множества
,
необходимо и достаточно, чтобы существовала
последовательность
точек из
,
сходящаяся к
.
Пусть в метрическом
пространстве
имеется два множества
и
.
Определение.
Множество
называется плотным в множестве
,
если
.
В частности, множество
называется всюду плотным (в пространстве
),
если его замыкание
совпадает со всем пространством
.
Например, множество рациональных чисел всюду плотно на числовой прямой.
Пространства, в которых имеется счетные всюду плотные множества, называют сепарательными.
Определение.
Множество
называетсязамкнутым,
если оно содержит все свои предельные
точки или, что то же самое, если оно
совпадает со своим замыканием:
.
Определение.
Последовательность
точек метрического пространства
называетсяфундаментальной,
если для любого
существует такое число
,
что для всех
и
выполняется неравенство
.
Нетрудно заметить, что всякая сходящаяся последовательность является фундаментальной. Однако обратное утверждение верно не во всяком метрическом пространстве.
Определение.
Если в
метрическом пространстве
любая фундаментальная последовательность
сходится, то это пространство называетсяполным.
Например, евклидовы
пространства
,
,
а также пространство
являются полными.
§ 3. Принцип сжимающих отображений
Вопрос о существовании и единственности решений алгебраических, трансцендентных, дифференциальных и других типов уравнений можно сформулировать в виде вопроса о существовании и единственности неподвижной точки при некотором отображении соответствующего метрического пространства в себя. Одним из критериев существования и единственности неподвижной точки при такого рода отображениях является так называемый принцип сжимающих отображений.
Отображение
метрического пространства
в себя называется сжимающим
отображением,
если существует такое число
,
что для любых двух точек
и
пространства
выполняется неравенство
.
Точка
называетсянеподвижной
точкой отображения
,
если выполняется равенство
.
Можно показать, что имеет место следующее утверждение.
Теорема (Принцип
сжимающих отображений).
Всякое сжимающее отображение, определенное
в полном метрическом пространстве
,
имеет одну и только одну неподвижную
точку.
Принцип сжимающих отображений можно использовать для доказательства существования и единственности решений для уравнений различных типов. Следует отметить, что принцип сжимающих отображений позволяет не только доказать существование и единственность решения, но и дает метод нахождения приближенного решения. Этот метод называют методом итераций или методом последовательных приближений.
Рассмотрим применение этого метода к отысканию приближенного решения уравнения
,
(8.1)
где функция
определена на промежутке
и удовлетворяет условию Липшица
,
(8.2)
с константой
и отображает промежуток
в себя.
В этом случае
есть сжимающее отображение и, согласно
сформулированной выше теореме
последовательность чисел
,
,
,…,
…
сходится к единственному корню уравнения (8.1).
Если функция
имеет на промежутке
производную
и при этом выполняется неравенство
,
(8.3)
где
– некоторая постоянная, то легко видеть,
что условие сжатости (8.2) выполнено.
Рассмотрим примеры.
Пример 1.
На промежутке
найти действительный корень уравнения
.
Записав данное уравнение в виде (8.1), получим
.
Легко проверяется,
что производная
на промежутке
принимает только положительные значения
и удовлетворяет условию (8.2).
Используя метод
итераций и положив в первом шаге
,получим с
помощью Mathcad
Professional
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
Пример 2.
На промежутке
найти действительный корень уравнения
.
Как и в предыдущем примере запишем данное уравнение в виде
.
В этом примере
производная
на промежутке
принимает только отрицательные значения,
но условие (8.2) по прежнему выполняется.
Используя метод итераций и положив
вначале
будем производить вычисления с помощьюMathcad
Professional.
Геометрически
метод итераций можно пояснить следующим
образом. Построим на плоскости
графики функций
и
.
Каждый вещественный корень
уравнения (8.1) является абсциссой точки
пересечения кривой
с прямой
(рис.3).
Рис.3
Отправляясь от
некоторой точки
,
построим ломаную линию
(«Лестница»), звенья которой попеременно
параллельны оси
и оси
,
так что вершины
лежат на кривой
,
а вершины
на прямой
.
Общие абсциссы точек
и
,
и
,
и
… представляют собой последовательные
приближения
к корню
.
Возможен также
(рис.4) другой вид ломаной
(«Спираль»). Легко заметить, что решение
в виде «лестницы» получается, если
производная
положительна, а решение в виде спирали,
если
отрицательна.
Рис.4
Если
,
то процесс итерации может быть расходящимся
(рис.5).
Рис. 5
Пусть теперь
требуется решить уравнение
,
причем примем для определенности, что
,
и на
выполнено неравенство
,
(8.4)
где
и
– некоторые постоянные. Введем в
рассмотрение функцию
,
где
– некоторая постоянная и заметим, что
решение уравнения
равносильно решению уравнения
.
Так как
,
то, используя (8.4) будем иметь
.
Выберем теперь
число
так, чтобы выполнялось неравенство
(8.3), т.е. потребуем выполнения двух
равенств
,
(8.5)
Решая систему
(8.5) двух уравнений относительно
и
,
получим
,
(8.6)
и заметим, что
условие
выполнено.
Пример. Требуется найти приближенное значение корня уравнения
на промежутке
.
Легко проверяется,
что
,
а
.
Выпишем производную
и заметим, что на промежутке
выполняется неравенство
,
а тогда в соответствии с равенствами (8.6), получим
,
.
Введем в рассмотрение функцию
и используя метод
итераций положим сначала
,
а затем, производя вычисления с помощьюMathcad
Professional,
получим
То есть для получения искомого решения проделали 12 шагов.