Комп’ютерне розв’язування задач
У програмному забезпеченні "StarOfficeSpreadsheets" передбачена можливість вирішення багатьох важливих задач медичної біостатистики. При цьому забезпечується висока точність обчислень, можливість роботи з великими обсягами статистичних даних.
Основна статистична функція електронних таблиць Star Office Spreadsheet для перевірки статистичних гіпотез
ТТЕSТ(массив1;массив2;значення;тип)- повертає вірогідність, відповідну критерію Стьюдента, використовується, щоб визначити, наскільки вірогідно, що дві вибірки узяті з генеральних сукупностей, мають одне і те ж середнє вибіркове значення, при цьому
массив1— перша вибірка.
массив2— друга вибірка.
значення— число розподілу, яке дорівнює 1, коли функція ТТЕСТ використовує односторонній розподіл, і дорівнює 2, коли функція ТТЕСТ використовує двосторонній розподіл.
Тип— вид виконуваного t-тесту.
1 - парний двовибірковий t-тест для середніх значень (розраховує t-критерій Стьюдента для середніх значень двох вибірок без припущення про дисперсії. Використовується, коли є природна парність спостережень у вибірках, наприклад, генеральна сукупність тестується двічі)
2 - двовибірковий t-тест для рівних дисперсій. (розраховує t-критерій Стьюдента для середніх значень двох вибірок при рівних дисперсіях)
3 - Двовибірковий t-тест для нерівних дисперсій (розраховує t-критерій Стьюдента для середніх значень двох вибірок при нерівних дисперсіях).
Завдання:
У таблиці наведено дані двох незалежних вибірок розміру пухлини карциноми Герена на четвертий день захворювання і отриманих внаслідок дослідження впливу магнітними полями низької частоти на новоутворення
|
Номер досліду |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
|
Номер вибірки |
1 |
0,027 |
0,036 |
0,1 |
0,12 |
0,32 |
0,45 |
0,049 |
0,105 |
|
2 |
0,075 |
0,4 |
0,08 |
0,105 |
0,075 |
0,12 |
0,06 |
0,075 | |
Визначте, наскільки ймовірно, що дві вибірки взяті з генеральних сукупностей, мають одне і те ж середнє вибіркове значення, використовуючи функцію ТТEST.
Рекомендована література
В.Ю. Урбах. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. - М.: Высшая школа, 1975.
В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1980.
Г.Ф. Лакин. Биометрия.-М.: Высшая школа, 1990.
А. Гончаров. Microsoft Excel 97 в примерах. - С.-Пб.: Питер, 1997.
О.І. Конділенко, М.І. Міщенко. Похибки вимірювань фізичних величин: Методичні рекомендації до лабораторного практикуму з курсу загальної фізики. - Житомир: ЖІТІ, 2000.-46 с.
Гихман Й.И., Скороход А.В., Ядренко М.Й. Курс теории вероятностей и математической статистики. – К.: Вища школа, 1979. – 407с.
Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1980. – 448 с.