Практическая часть

1. Студенты получают у преподавателя исходные данные для исследования партии деталей (табл. 8).

Таблица 8.

Исходные данные для измерений

Номер варианта	t		q
1	1,70	0,9101	0,17
2	1,79	0,9266	0,17
3	1,80	0,9282	0,18
4	1,85	0,9356	0,18
5	1,87	0,9386	0,18
6	1,90	0,9426	0,18
7	1,91	0,9438	0,18
8	1,92	0,9452	0,19
9	1,93	0,9464	0,19
10	1,94	0,9476	0,19
11	1,95	0,9488	0,19
12	1,96	0,9500	0,20
13	1,99	0,9534	0,20
14	2,00	0,9544	0,20
15	2,08	0,9600	0,20
16	2,10	0,9600	0,20
17	2,14	0,9488	0,19
18	2,20	0,9680	0,21
19	2,20	0,9680	0,22
20	2,40	0,9722	0,22

2. Определяется объем выборки (формула 1).

3. Берется выборка требуемого объема. В таблице 1 приводятся результаты измерений.

4. Проводится обработка статистических данных, и вычисляются характеристики распределения (табл. 3-7).

5. Вычерчивается эмпирическая кривая распределения.

6. Определяется критерий согласия, строится график теоретического распределения и сравнивается с экспериментальной кривой распределения (формулы 8,9).

7. Определяется вероятный процент брака и годных деталей в партии исследуемых деталей (формулы 10-12).

Выводы

Студенты формулируют выводы и предложения по результатам выполненного статистического исследования.

Контрольные вопросы

1. Назовите виды статистического контроля качества.

2. В чем заключается эффективность статистических методов контроля качества?

3. Где можно применять статистические методы контроля качества?

4. Что характеризует среднеарифметическое значение и среднеквадратичное отклонение?

Практическая работа № 9 оценка качества материала по показателю желательности

Цель работы: оценить качество материала стали по показателям свойств.

Теоретическая часть

Для оценки качества материалов и изделий можно использовать показатели желательности. Вычисляются показатели желательности d с помощью вспомогательных безразмерных величинy, которые находятся по первичным размерным показателямx_iс учетом их норм по таблице 1.

Для разных натуральных значенийx_iнагляднее и проще определять величиныy иd по трехосным номограммамxyd. Для этого можно использовать следующую функцию желательности (формула 1): при0 d  1

где y  0.

Таблица 1.

Категории качества сталей

Категория стали группы А	Градация качества	Нормы
		в, МПа (N1)	т, МПа (N2)	 % N3
1	Удовлетворительное (xs1)	310-410	100-200	34-35
2	Хорошее (xs2)	410-520	200-300	24-25
3	Отличное (xs3)	520-600	300-500	19-20
4	Превосходное (xs4)	>600	>500	>20

В соответствии с формулой (1) составлена таблица 2, по которой строят кривую зависимости dот y (рис.1).

Вертикальная ось размерных показателей x_i является продолжением вниз осиdи составляет с осью нижнюю часть номограммы. Масштаб по осиx_iназначается каждый раз в соответствии с предельными значениями размерного показателя.

Таблица 2.

Показатели желательности

Качество	Значение y	Показатель желательности d
Плохое	0,00	0,00
Удовлетворительное	0,5	0,14
	1,0	0,37
	1,50	0,51
Хорошее	2,0	0,61
	3,0	0,72
	4,0	0,78
Отличное	6,0	0,85
	8,0	0,88
	10,0	0,9
Превосходное	10	0,9

Рис.1 Номограмма показателя желательности.

Для пересчета натуральных значений показателя качества намечают в осях xoyтри нормативные точки с координатамиA_i(x_s1,y₁);B_i (x_s2,y₂);C_i (x_s3,y₃);D_i (x_s4,y₄). Нормыx_s1,x_s2 ,x_s3 , x_s4,берутся из таблицы 1, а значенияy₁ , y₂,y₃ , y₄ соответствуют граничным нормам величиныyтаблицы 2 для различных градаций качества. Через намеченные точки проводятся прямыеAB,BC,CD.