Методы детерминированного факторного анализа
3.1. Метод цепных подстановок
Пусть дана детерминированная мультипликативная модель. Необходимо определить размер влияния факторов А, В, С на результативный показатель Y. Метод цепных подстановок позволяет определить влияние отдельных факторов на изменения величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя на фактический в отчетном периоде.
Пусть известно базисное значение показателей у0, а0, b0, с0 и отчетное значение показателей у1, а1, b1, с1.
Алгоритм метода цепных подстановок состоит из следующих шагов:
1) расчет значений результативного показателя «у».
Расчет базисного значения результативного показателя «у»
Расчет условных значений показателя «у»
; 
Количество условных показателей на единицу меньше числа факторов модели.
Расчет отчетного значения показателя «у»
2) расчет влияния факторов на результативный показатель «у»
Расчет влияния фактора «а» на результативный показатель «у»
∆
Таким образом, при расчете ∆у(а) факторы b и с зафиксированы на уровне базисного значения. Изменяется только фактор «а», тем самым устранено влияние факторов b и с на показатель «у». В этом сущность приема элиминирования, то есть устранения, нейтрализации влияния на результативный показатель всех факторов кроме одного – исследуемого.
Расчет влияния фактора «b» на результативный показатель «у»
∆
Расчет влияния фактора «с» на результативный показатель «у»
∆
3) Проверка – контроль правильности расчетов. Изменение результативного показателя «у» можно определить двумя способами:
∆
Изменение показателя «у» есть сумма его изменений за счет каждого из факторов
∆
∆у(а)
+ ∆у(b)
+ ∆у(с)
Расчеты произведены верно, если ∆ у1 = ∆ у2
4) Выводы.
3.2. Метод абсолютных разниц
При использовании метода абсолютных разниц величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую величину факторов, которые находятся с права от него и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели. Подсчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонение, а затем на фактический уровень этих показателей.
Пусть
дана факторная мультипликативная модель
и известны значения показателей в
базисный у0, а0,b0,
с0 и отчетный у1, а1, b1,
с1 периоды. Определим влияние каждого
из факторов на результативный показатель
«у».
∆
--
влияние фактора «а»
∆
--
влияние фактора «b»
∆
--
влияние фактора «c»
В заключении необходимо осуществить контроль правильности расчетов (п.3 метод цепных подстановок) и сделать выводы.
3.3. Метод относительных разниц
Для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую величину) результативного показателя «х» умножить на относительную величину прироста первого фактора выраженную в процентах и результат разделить на 100.
Пусть
дана факторная мультипликативная модель
и известны значения показателей в
базисный у0, а0,b0,
с0 и отчетный у1, а1, b1,
с1 периоды. Рассчитаем относительные
изменения факторов в процентах.
∆
; ∆
;
∆
Определим изменение результативного показателя «у» за счет каждого из факторов.
-- за счет фактора
«а»;
-- за счет фактора
«b»;
После окончания расчетов необходимо осуществить контроль правильности расчетов (п.3 метод цепных подстановок) и сделать выводы.