Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Гармашов_МетодУказания_ ММП.doc
Скачиваний:
48
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
1.18 Mб
Скачать

Методические указания по алгоритму проверки нормальности распределения признака.

В качестве параметров μ и  нормального распределения принимают выборочные оценки иS:

;

Для предварительной проверки эмпирического распределения на нормальность будем использовать следующие свойства нормального распределения:

  1. практически все (99.7 %) должны быть меньше ± 3S;

  2. примерно 2/3 (68.3 %) всех отклонений должны быть меньше ± S;

  3. половина всех отклонений от x должна быть меньше ± 0.657 S;

  4. показатель асимметрии и ее ошибка репрезентативности:

;

Если отношение ≥3, то это свидетельствует о достоверном отличии эмпирического распределения от нормального.

  1. показатель эксцесса и ее ошибка репрезентативности:

,

Если отношение ≥3, то эмпирическое распределение достоверно отличается от нормального.

  1. критическое значение для показателя асимметрии Aкр:

Если Аэмп < Акр , то эмпирическое распределение не отличается от нормального.

  1. критическое значение для показателя эксцесса Екр:

Если Еэмп кр, то эмпирическое распределение не отличается от нормального закона.

Задача 3. Изучалось различие в интеллекте студентов 1-го и 5-го курсов. Для этого случайным образом были отобраны 12 студентов 1-го курса и 15 студентов 5-го курса, у которых интеллект измерялся по одной и той же методике. Результаты эксперимента представлены в таблице.

Вопрос: различаются ли между собой студенты первого и пятого курса по уровню интеллекта?

Ученики

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

Вариант 5

КУРС

КУРС

КУРС

КУРС

КУРС

1-й

5-й

1-й

5-й

1-й

5-й

1-й

5-й

1-й

5-й

1

107

101

109

110

109

121

113

97

103

135

2

82

107

117

102

114

114

112

117

126

118

3

104

111

103

103

103

108

113

133

112

132

4

95

106

127

116

107

121

105

120

117

104

5

109

97

97

95

121

115

109

118

117

128

6

100

121

101

130

139

129

101

135

119

96

7

132

119

108

124

116

113

125

115

94

112

8

101

95

104

147

117

116

115

126

99

145

9

129

126

108

107

84

130

120

114

118

107

10

85

126

101

114

103

135

122

121

116

129

11

96

111

98

118

126

118

127

110

141

118

12

98

116

99

79

112

132

133

118

119

111

13

90

92

104

124

130

14

103

131

128

117

131

15

111

92

96

115

104

Ученики

Вариант 6

Вариант 7

Вариант 8

Вариант 9

Вариант 10

КУРС

КУРС

КУРС

КУРС

КУРС

1-й

5-й

1-й

5-й

1-й

5-й

1-й

5-й

1-й

5-й

1

94

112

125

125

135

122

120

125

111

134

2

99

145

136

135

118

127

119

118

130

121

3

118

107

117

118

132

133

102

95

131

109

4

116

129

133

127

104

103

109

86

104

104

5

141

118

95

126

128

121

110

103

125

89

6

119

111

134

107

96

95

109

121

118

108

7

106

130

121

117

112

125

107

107

95

109

8

111

131

109

120

145

136

115

129

86

120

9

126

104

104

120

107

117

126

131

103

123

10

120

125

89

115

129

133

111

127

121

117

11

119

118

108

112

118

95

107

107

107

114

12

102

95

109

100

111

134

110

110

129

115

13

86

113

121

125

128

14

103

111

109

118

101

15

121

122

104

95

134