
- •Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики
- •Гармашов а.В. Математические методы в психологии
- •Введение
- •Задача №1. Построить гистограмму относительных частот уровня интеллекта студентов первого курса.
- •Методические указания по алгоритму построения гистограммы.
- •Методические указания по алгоритму проверки нормальности распределения признака.
- •Методические указания
- •Методические указания
- •Методические указания
- •Часть 1. Равномерный статистический комплекс.
- •Часть 2. Неравномерный статистический комплекс.
- •Методические указания
- •5) Случай равномерного статистического комплекса.
- •Варианты по дискриминантному анализу
- •Примеры решения задач
- •Рекомендуемая литература
- •Статистические таблицы
- •Критические значения критерия q Розенбаума для уровней статической значимости р 0.05 и р 0.01
- •Критические значения критерия т Вилкинсона для уровней статической значимости р 0.05 и р 0.01
- •Критические значения критерия f Фишера для уровней статической значимости р 0.05 и р 0.01: df1 – число степеней свободы в числителе, df2 – число степеней свободы в знаменателе
Методические указания по алгоритму построения гистограммы.
Дана выборка Х = {x1, x2, …, xn}; n – её объём
Находим размах выборки = xmax – xmin
Определяем число классов по одной из формул
К=1+3,32lgn (формула Стерджесса для n 100)
К=5 lg n (формула Брукса для n 100)
Вычисляем величину частичного интервала x = / К
Находим границы и середины частичных интервалов
x1л
= xmin
– x
/ 2 x1пр
= x2л
= xmin
+ x
/2 ….
1
= xmin
2
=
1
+ x
и т.д.
Определяем частоты попадания величины в i-ый интервал, плотность относительной частоты:
[xi, xi+1) |
[x1л, x2л) |
[x2л, x3л) |
[x3л, x4л) |
mi |
2 |
3 |
5 |
mi/(n∙x) |
0,05 |
0,075 |
0,125 |
Рисуем гистограмму.
На основе полученных данных устанавливаем закон распределения исследуемого признака.
Задача №2. Проверить нормальность распределения интеллекта студентов 5-го курса.
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
| ||||||
107 |
101 |
109 |
110 |
109 |
121 |
113 |
97 |
103 |
135 |
| |
82 |
107 |
117 |
102 |
114 |
114 |
112 |
117 |
126 |
118 |
| |
104 |
111 |
103 |
103 |
103 |
108 |
113 |
133 |
112 |
132 |
| |
95 |
106 |
127 |
116 |
107 |
121 |
105 |
120 |
117 |
104 |
| |
109 |
97 |
97 |
95 |
121 |
115 |
109 |
118 |
117 |
128 |
| |
100 |
121 |
101 |
130 |
139 |
129 |
101 |
135 |
119 |
96 |
| |
132 |
119 |
108 |
124 |
116 |
113 |
125 |
115 |
94 |
112 |
| |
101 |
95 |
104 |
147 |
117 |
116 |
115 |
126 |
99 |
145 |
| |
129 |
126 |
108 |
107 |
84 |
130 |
120 |
114 |
118 |
107 |
| |
85 |
126 |
101 |
114 |
103 |
135 |
122 |
121 |
116 |
129 |
| |
96 |
111 |
98 |
118 |
126 |
118 |
127 |
110 |
141 |
118 |
| |
98 |
116 |
99 |
79 |
112 |
132 |
133 |
118 |
119 |
111 |
| |
|
90 |
|
92 |
|
104 |
|
124 |
|
130 |
| |
|
103 |
|
131 |
|
128 |
|
117 |
|
131 |
| |
|
111 |
|
92 |
|
96 |
|
115 |
|
104 |
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
| ||||||
94 |
112 |
125 |
125 |
135 |
122 |
120 |
125 |
111 |
134 |
| |
99 |
145 |
136 |
135 |
118 |
127 |
119 |
118 |
130 |
121 |
| |
118 |
107 |
117 |
118 |
132 |
133 |
102 |
95 |
131 |
109 |
| |
116 |
129 |
133 |
127 |
104 |
103 |
109 |
86 |
104 |
104 |
| |
141 |
118 |
95 |
126 |
128 |
121 |
110 |
103 |
125 |
89 |
| |
119 |
111 |
134 |
107 |
96 |
95 |
109 |
121 |
118 |
108 |
| |
106 |
130 |
121 |
117 |
112 |
125 |
107 |
107 |
95 |
109 |
| |
111 |
131 |
109 |
120 |
145 |
136 |
115 |
129 |
86 |
120 |
| |
126 |
104 |
104 |
120 |
107 |
117 |
126 |
131 |
103 |
123 |
| |
120 |
125 |
89 |
115 |
129 |
133 |
111 |
127 |
121 |
117 |
| |
119 |
118 |
108 |
112 |
118 |
95 |
107 |
107 |
107 |
114 |
| |
102 |
95 |
109 |
100 |
111 |
134 |
110 |
110 |
129 |
115 |
| |
|
86 |
|
113 |
|
121 |
|
125 |
|
128 |
| |
|
103 |
|
111 |
|
109 |
|
118 |
|
101 |
| |
|
121 |
|
122 |
|
104 |
|
95 |
|
134 |
|