Статистика цен и инфляции

1. Что является предметом статистики цен?

2. Какие методы применяются в статистике цен?

3. Почему статистика цен является важнейшим блоком социально-экономической статистики и статистики финансов?

4. Назовите основные задачи статистики цен.

5. Какие виды цен применяются в государственной статистики?

6. Дайте общую характеристику системы показателей статистики цен.

7. Как исчисляются показатели уровня цен?

8. Как исчисляются средние цены по группе товаров?

9. Какие проблемы возникают при построении сводных индексов цен?

Тема №6. Статистика финансового положения России

1. Назначение платежного баланса.

2. Что такое операция в платежном балансе?

3. Субъект, единица и предмет отражения результатов в ПБ.

4. Основной принцип отражения результатов в ПБ и простейшая схема.

5. Типы операций ПБ.

6. Общие правила отражения операций в ПБ.

7. Цены, отражающие операции в ПБ.

8. Временные лаги показателей и способы их отражения.

9. Единицы денежного стандарта ПБ.

10. Основные группировки операций ПБ.

11. Группировки операций, активов и обязательств в ПБ.

12. Классификация инвестиционной позиции.

13. Основные отличия финансовых операций и финансовых инструментов ПБ и СНС.

14. В чем назначение проекта международных сопоставлений?

15. Каковы принципы группировки в ПМС.

16. Перечислите основные показатели, используемые в ПМС.

17. Каковы необходимость и методика экстраполяции результатов ПМС?

8. Задачи и тесты Семестровая контрольная работа на тему

“Комплексный экономико-статистический анализ деловой активности и прибыльности банков России на 01.01.07г”

(тыс. руб.)

	Собственный капитал	Ссудная задолженность	Балансовая прибыль	Объем вложений в государственные бумаги	Привлеченные ресурсы
1	1370596	3138452	260727	600883	12913141
2	1052618	1749462	806316	722440	9549920
3	640478	1177193	482539	969496	3995816
4	557032	809268	400351	889704	4566926
5	1120847	317719	207889	753993	9393955
6	996003	772401	395220	626085	4166522
7	527385	1234517	609219	185066	2316869
8	625027	3049381	285677	191631	2776955
9	469296	1381584	463639	86559	6165342
10	487892	1009361	435813	587507	4674425
11	731741	1883	206038	485507	5658095
12	867715	368887	36162	135611	2959531
13	615759	517422	331008	535557	4600065
14	376954	1118207	171132	191528	925978
15	278098	310688	85612	60312	2108651
16	1032806	262494	120516	43653	1933402
17	375585	1378033	109647	4235	1985677
18	24304	27838	17708	13571	17595
19	413497	119884	187428	488873	1669520
20	246722	1115686	136567	12864	1129019
21	204376	421001	129235	22934	937473
22	425144	191202	94535	392308	347461
23	424676	275018	104458	99611	1276333
24	98206	50310	20175	22777	970191
25	263519	242753	143839	55984	938359
26	159277	345528	150403	117755	1326431
27	87717	92060	49818	59746	429101
28	178168	25818	42647	147620	1156546
29	69867	88681	37838	96690	1025507
30	74353	261375	13374	2691	801687
31	67803	325183	52002	36209	781019
32	163871	1070	58923	175384	1015852
33	96336	45114	68624	89254	706976
34	33844	82975	8825	25143	346625
35	84289	222996	76594	86216	901659
36	63097	376	46371	221618	444342
37	246198	45723	27315	20520	521550
38	111315	27967	41162	114103	675403
39	63445	82769	3040	291	848990
40	228725	0	161154	296230	7905
41	9346	22830	2316	14033	19360
42	160452	58376	137706	70726	311500
43	35532	187398	22971	51245	451973
44	47296	195842	14070	3801	305182
45	32135	73800	18900	41757	41647
46	9849	21109	11038	0	6913
47	30832	475	37208	363590	204743
48	28479	63253	3220	14173	822158

МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И ВЫЯВЛЕНИЕ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ

1. Априорный анализ исходных статистических данных:

1. Обобщение исходных данных: построение вариационных рядов по каждому из исследуемых показателей. Графическое изображение построенных рядов распределения в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.

2. Оценка однородности совокупности (на основе : метода группировок, показателей вариации)

3. Оценка характера распределеия совокупности исходных данных с помощью средней, моды, медианы, поазателей вариации. Вывод о характере распределения.

4. Проверка данных на основе одного из критериев (К.Пирсона, Б.С.Ястремского, В.И.Романовского и др.)

2. Моделирование связи социально-экономических явлений:

1. Отбор факторных признаков

- Метод корреляционного анализа в оценке характера парных и множественных зависимостей между исходными признаками. Расчет парных, частных и множественных коэффициентов корреляции. Исследование связей на мультиколлинеарность

2. Построение модели связи и оценка ее существенности

- Определение параметров модели методом наименьших квадратов

- Построение уравнения связи методом пошагового регрессионного анализа

- Проверка адекватности регрессионной модели исследуемому социально-экономическому явлению

- Проверка значимости коэффициентов регрессии при факторных признаках, вошедших в модель, на основе t-критерия Стьюдента.

- Проверка значимости уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера-Снедекора.

- Рачет и анализ средней ошибки аппроксимации

- Расчет и анализ средней квадратической ошибки и остаточной дисперсии

3. Интерпретация модели связи (уравнения регрессии):

- расчет и анализ бетто-коэффициентов, построение модели связи в стандартизованном масштабе

- расчет и анализ частных коэффициентов эластичности

- расчет и анализ частных и множественного коэффициентов детерминации