 
        
        - •2. Понятие и виды коррел. И регресс. Задачи коррел. И регресс. Ан-за
- •3. Парн. Лин. Регресс.(плр)
- •5.Коэф-т корреляции
- •6.Предпос. М-да наим. Квадратов. Т. Г-м
- •7.Анализ точности опред. Оценок коэф-ов регрессии.
- •1. Понятие экон-ки. Осн. Задачи экон-ки.
- •8) Проверка гипотез относит. Коэф-тов лин. Ур-я регрес
- •9. Интерв. Оценки коэф-ов лин. Ур-ния регрессии
- •13. Расчет коэф-в множ. Регр-ии.
- •24/Обратная модель.
- •14. Дисперсии и станд. Ошибки коэф-в.
- •19. Проверка равенства двух коэффициентов детерминации.
- •20. Проверка гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок
- •21. Статистика Дарбина-Уртсона
- •22.Логарифмические (лог-линейные) модели.
- •Вопрос 28 – Постановка и мат. Модель задачи векторной оптимизации
- •Вопрос 30 – методы решения многоцелевых задач
- •31. Метод лин.Комбинаций част.Критериев.
- •32. Метод ведущего критерия.
- •34. Метод равных и наим-их относит. Отклонени
- •35. Метод минимакса
- •36. Предмет и основные понятия теории игр
- •40. Решение матричных игр в смешанных стратегиях. Теорема о необходимом и достаточном условии смешанных стратегий
- •41.Теорема о преобразованиях эл-ов платежной матрицы
- •16. Пров стат значимости коэф ур-ния множ лин регрессии
- •42. Теорема о сведении плат-й матрицы к матрице с полож числами.
- •43. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •44. Игры с природой. Понятие риска сиатистика. Матрица рисков.
- •45. Критерии Байеса и Лапласа выбора наилучшей стратегии статистика
- •46. Критерии Вальда, Сэвиджа и Гурвица выбора наилучшей стратегии статистика.
- •47. Модели анализа основных финансовых операций.
- •48. Дисконтирование денежных потоков. Текущая стоимость проекта.
- •49. Чистая текущая стоимость инвестиционного проекта
- •50. Внутренняя норма прибыли проекта
- •Вопрос 51. Индекс прибыльности и период окупаемости проекта.
- •Вопрос 52. Влияние инфляции на денежные потоки проекта.
- •55. Осн. Понятия и опр. Спу
- •54.Анализ чувств-ти ден. Потоков проекта
- •17, 18. Проверка общ кач-ва ур множ рег-сии и статзначимостикоэф детерминации.
- •56. Правила построения сет. Графиков
- •57. Расч. Врем. Парам. Событ.
- •Вопрос 60 Оптимизация проекта по времени, если задан срок выполнения проекта
- •Вопрос 59 Линейный график комплекса работ (график Ганта). Диаграмма потребления ресурсов
- •58. Расч времен парам раб.
- •61. Оптимизац проекта по времени за счет вложен выделен сумм.Ср.
- •62. Оптимизация проекта по стоимости при нефиксированной величине критического пути.
- •67. Основные соотношения, отражающие сущность моб.
- •68. Мат. Модель моб. Эк. Сущность коэф-тов прямых затрат (кпз).
- •65.Принципиальная схема моб в снс.
- •66. Экономическое содержание квадрантов моб.
67. Основные соотношения, отражающие сущность моб.
	Запишем
	2 соотношения, кот. явл. основой мат.
	модели МОБ: 1)если рассмотреть схему по
	строкам, то можно сделать вывод, что
	для каждой отрасли производителя вся
	вал. Продукция распределяется на
	промежут. потребл-е  и кон. исп-ние. ,
	i=1,n
	(1).
	Ф-ла (1) представляет собой систему
	n-ур-ний,
	кот. назыв. ур-ями распред-ния прод-ции
	отраслей по направлениям исп-ния. 2)если
	рассмотреть схему по столбцам, то для
	каждой отрасли потребителя вал. затраты
	состоят из промежуточных затрат и ВДС.
,
	i=1,n
	(1).
	Ф-ла (1) представляет собой систему
	n-ур-ний,
	кот. назыв. ур-ями распред-ния прод-ции
	отраслей по направлениям исп-ния. 2)если
	рассмотреть схему по столбцам, то для
	каждой отрасли потребителя вал. затраты
	состоят из промежуточных затрат и ВДС.
		 ,
	j=1,n
	(2). Ф-ла (2) также представляет систему
	n-ур-ний,
	кот. отражают стоимостной состав
	прод-ции  всех отраслей. Просуммируем
	(1) и (2) по всем отраслям:
,
	j=1,n
	(2). Ф-ла (2) также представляет систему
	n-ур-ний,
	кот. отражают стоимостной состав
	прод-ции  всех отраслей. Просуммируем
	(1) и (2) по всем отраслям: 
	 ,
, .
	Из последних двух соотн-ний видно:
.
	Из последних двух соотн-ний видно: (3). Ф-ла (3) показывает, что в МОБ соблюдается
	важнейший принцип единства матер-ого
	и стоим-ого состава ВВП.
(3). Ф-ла (3) показывает, что в МОБ соблюдается
	важнейший принцип единства матер-ого
	и стоим-ого состава ВВП.
	ВВП
	можно определить
	3-мя методами: 1) м-д по конечному исп-нию.
	Исп-тся данные 2-ого квадранта: У= 2) финансовый м-д. Исп-тся данные 3-его
	квадранта: У=
2) финансовый м-д. Исп-тся данные 3-его
	квадранта: У= 3) производственный м-д. Отражаются
	показатели 1-ого квадранта: У=
3) производственный м-д. Отражаются
	показатели 1-ого квадранта: У=
68. Мат. Модель моб. Эк. Сущность коэф-тов прямых затрат (кпз).
	Основу
	МОБ составляет технологическая
	матрица, кот. состоит из к-тов прямых
	затрат – мат-ных затрат на произв-во
	ед-цы прод-ции, кот. рассчитываются по
	формуле: 
	 i,j=1,n
	(1). КПЗ показывают какое кол-во прод-ции
	i-ой
	отрасли необходимо, если учитывать
	произв-во ед-цы прод-ции j-ой
	отрасли.
	Они не зависят от объема произв-ва в
	отрасли  и явл. довольно стабильной
	величиной во времени. Исп-зуя ф-лу
i,j=1,n
	(1). КПЗ показывают какое кол-во прод-ции
	i-ой
	отрасли необходимо, если учитывать
	произв-во ед-цы прод-ции j-ой
	отрасли.
	Они не зависят от объема произв-ва в
	отрасли  и явл. довольно стабильной
	величиной во времени. Исп-зуя ф-лу 
	 ,i=1,n,
	можно записать в виде:
,i=1,n,
	можно записать в виде: 
	 Если ввести векторно-матричную запись,
	то последнюю формулу можно записать в
	виде:
Если ввести векторно-матричную запись,
	то последнюю формулу можно записать в
	виде:
Х=АХ+У – ЭММ МОБ (модель Леонтьева, модель «затраты-выпуск»).
69. Используя фор-лу х=Ах+у (– модель «затраты-выпуск») можно сделать расчеты: модель Леонтьева
Если в модель будут заданы величины валового продукта каждой отрасли, то можно определить величину конечной продукции каждой отрасли:
У=(Е-А)Х
Где Е – единичная матрица порядка n
Если в модели будут заданы величины конечной продукции, то можно найти объем валового выпуска каждой отрасли:
	
	Обозначим
		 через В
через В
	
	 -
	обратная матрица к матрице Е-А. В
	числителе находится присоединенная
	матрица Е-А, элементы которой представляют
	собой алгебраические дополнения для
	элементов транспонированной матрицы
-
	обратная матрица к матрице Е-А. В
	числителе находится присоединенная
	матрица Е-А, элементы которой представляют
	собой алгебраические дополнения для
	элементов транспонированной матрицы
		 . В знаменателе находится определитель
	матрицы(Е-А).
. В знаменателе находится определитель
	матрицы(Е-А).
Элементы матрицы В наз. Коэффициентами полных затрат, кот. показ. , какое ко-во продукции i-ой отрасли нужно произвести , чтобы с учетом прямых и косвенных затрат получить един. Конечной прод. j-ой отрасли.
70. Решени е задачи прогнозирования цен осущ. На основе 1 и 3 квадрата МОБ.
| Отрасли-производители | Отрасли-потребители | |||
| 1 | 2 | … | n | |
| 1 | х11 | х12 | … | х1n | 
| 2 | х21 | х22 | … | х2n | 
| … | … | … | … | … | 
| n | хn1 | xn2 | … | xnn | 
| Промыленные затраты | 
 | … | … | 
 | 
| Валовая добавленная стоимость | Z1 | Z2 | … | Zn | 
| Валовые затраты | х1 | x2 | 
 | xn | 
	 При
	этом пол. Соотношение 
	 .
	Прогнозирование цен на период t  осущ.
	На основе данных периода t-1. Обозначим
	 индекс роста цен вi-ой
	отрасли через рi.
	Тогда в таблице МОБ данные запишутся
	след. образом
.
	Прогнозирование цен на период t  осущ.
	На основе данных периода t-1. Обозначим
	 индекс роста цен вi-ой
	отрасли через рi.
	Тогда в таблице МОБ данные запишутся
	след. образом
| Отрасли-производители | Отрасли-потребители | |||
| 1 | 2 | … | n | |
| 1 | х11p1 | х12 p1 | … | х1npn | 
| 2 | х21p2 | х22 p2 | … | х2n pn | 
| … | … | … | … | … | 
| n | хn1 pn | xn2 pn | … | xnn pn | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Валовая добавленная стоимость | Z1 p1 | Z2 p2 | … | Zn pn | 
| Валовые затраты | х1 p1 | x2 p2 | 
 | xn pn | 
	С
	учетом индекса цен фор-ла 
	 перепишется ввиде
перепишется ввиде – базовая банковская модель для
	прогнозирования цен в отраслях
	– базовая банковская модель для
	прогнозирования цен в отраслях

 
 