Брушковський О. Л. ВИЩА МАТЕМАТИКА

Варіант №19

Завдання 1. Дослідити на збіжність числові ряди: (а) користуючись ознакою Даламбера ; (б) інтегральною ознакою збіжності рядів:

Завдання 2. Дослідити на збіжність знакозмінний ряд. Якщо ряд збіжний, то встановити чи він збіжний абсолютно, чи умовно

∞ −1 n −1

∑n =1 4 n 9 2 .

Завдання 3. Обчислити означений інтеграл з точністю до 0,001 методом розкладу підінтегральної функції в степеневий ряд

1

∫x5 cos x dx .

0

Завдання 4. Скласти таблицю розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х, побудувати багатокутник розподілу, знайти математичне сподівання М(Х), дисперсію D(X)

і середнє квадратичне відхилення (Х).

На ділянці зрошувального каналу є п’ять автоматичних затворів. Ймовірність того, що на протязі дня затвор буде відкритим, складає для кожного з них 0,6. Х – число відкритих на протязі дня затворів.

201

Завдання 5. Задана функція розподілу ймовірностей абсолютно неперервної випадкової величини Х:

{0, при x a ;

F x = k x−a 2 , при a x b ;

1, при x b.

Необхідно: 1) знайти коефіцієнт k і щільність розподілу ймовірностей; 2) побудувати графіки функцій розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей; 3) знайти математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х; 4) знайти ймовірність

попадання випадкової величини Х в інтервал ( , ) та

зобразити цю ймовірність на графіках функції розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей.

a = 3; b = 9; = 5; = 10.

Завдання 6. Завод залізобетонних виробів виготовляє будівельні блоки. Можна вважати, що маса блока є нормально розподілена випадкова величина Х з математичним сподіванням (проектною

202

Варіант № 20

Завдання 1. Дослідити на збіжність числові ряди: (а) користуючись ознакою Даламбера ; (б) інтегральною ознакою збіжності рядів:

Завдання 2. Дослідити на збіжність знакозмінний ряд. Якщо ряд збіжний, то встановити чи він збіжний абсолютно, чи умовно

∑∞ −1 n . n =1 n 20

Завдання 3. Обчислити означений інтеграл з точністю до 0,001 методом розкладу підінтегральної функції в степеневий ряд

1

12

∫ x ex dx .

0

Завдання 4. Скласти таблицю розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х, побудувати багатокутник розподілу, знайти математичне сподівання М(Х), дисперсію D(X)

і середнє квадратичне відхилення (Х).

На станції спостереження встановлені 2 радіолокатори різних конструкцій. Ймовірність виявлення цілі для першого локатора складає 0,6; для другого – 0,9. Х – число радіолокаторів, які виявлять ціль.

203

Завдання 5. Задана функція розподілу ймовірностей абсолютно неперервної випадкової величини Х:

{0, при x a ;

F x = k x−a 2 , при a x b ;

1, при x b.

Необхідно: 1) знайти коефіцієнт k і щільність розподілу ймовірностей; 2) побудувати графіки функцій розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей; 3) знайти математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х; 4) знайти ймовірність

попадання випадкової величини Х в інтервал ( , ) та

зобразити цю ймовірність на графіках функції розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей.

a =­3; b = 3; = 1; = 4.

Завдання 6. Завод залізобетонних виробів виготовляє будівельні блоки. Можна вважати, що маса блока є нормально розподілена випадкова величина Х з математичним сподіванням (проектною

204

Варіант №21

Завдання 1. Дослідити на збіжність числові ряди: (а) користуючись ознакою Даламбера ; (б) інтегральною ознакою збіжності рядів:

Завдання 2. Дослідити на збіжність знакозмінний ряд. Якщо ряд збіжний, то встановити чи він збіжний абсолютно, чи умовно

∑∞ −1 n 1 .

n =1 n 8n

Завдання 3. Обчислити означений інтеграл з точністю до 0,001 методом розкладу підінтегральної функції в степеневий ряд

1/ 16

∫ sin x dx .

0 x

Завдання 4. Скласти таблицю розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х, побудувати багатокутник розподілу, знайти математичне сподівання М(Х), дисперсію D(X)

і середнє квадратичне відхилення (Х).

Для сигналізації про пожежу в цеху встановлено 4 сигналізатори, які працюють незалежно один від одного. Ймовірність того, що при пожежі сигналізатор спрацює дорівнює 0,95 для кожного з них. Х – число сигналізаторів, які спрацюють при пожежі.

205

Завдання 5. Задана функція розподілу ймовірностей абсолютно неперервної випадкової величини Х:

{0, при x a ;

F x = k x−a 2 , при a x b ;

1, при x b.

Необхідно: 1) знайти коефіцієнт k і щільність розподілу ймовірностей; 2) побудувати графіки функцій розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей; 3) знайти математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х; 4) знайти ймовірність

попадання випадкової величини Х в інтервал ( , ) та

зобразити цю ймовірність на графіках функції розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей.

a = –4; b = 2; = 0; = 5.

Завдання 6. Завод залізобетонних виробів виготовляє будівельні блоки. Можна вважати, що маса блока є нормально розподілена випадкова величина Х з математичним сподіванням (проектною

206

Варіант №22

Завдання 1. Дослідити на збіжність числові ряди: (а) користуючись ознакою Даламбера ; (б) інтегральною ознакою збіжності рядів:

Завдання 2. Дослідити на збіжність знакозмінний ряд. Якщо ряд збіжний, то встановити чи він збіжний абсолютно, чи умовно

∞ −1 n

∑ n ln7 n .

n=2

Завдання 3. Обчислити означений інтеграл з точністю до 0,001 методом розкладу підінтегральної функції в степеневий ряд

1/ 20

∫ e−x2 dx .

0

Завдання 4. Скласти таблицю розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х, побудувати багатокутник розподілу, знайти математичне сподівання М(Х), дисперсію D(X)

і середнє квадратичне відхилення (Х).

На насосній станції незалежно один від одного працюють два насоси. Ймовірність нормальної роботи (без втручання механіка) для першого насоса становить 0,8; для другого – 0,7. Х – число нормально працюючих на протязі дня насосів.

207

Завдання 5. Задана функція розподілу ймовірностей абсолютно неперервної випадкової величини Х:

{0, при x a ;

F x = k x−a 2 , при a x b ;

1, при x b.

Необхідно: 1) знайти коефіцієнт k і щільність розподілу ймовірностей; 2) побудувати графіки функцій розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей; 3) знайти математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х; 4) знайти ймовірність

попадання випадкової величини Х в інтервал ( , ) та

зобразити цю ймовірність на графіках функції розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей.

a = 3; b = 9; = 6; = 11.

Завдання 6. Завод залізобетонних виробів виготовляє будівельні блоки. Можна вважати, що маса блока є нормально розподілена випадкова величина Х з математичним сподіванням (проектною

208

Варіант №23

Завдання 1. Дослідити на збіжність числові ряди: (а) користуючись ознакою Даламбера ; (б) інтегральною ознакою збіжності рядів:

Завдання 2. Дослідити на збіжність знакозмінний ряд. Якщо ряд збіжний, то встановити чи він збіжний абсолютно, чи умовно

∞ −1 n ∑n =1 n 4 6 .

Завдання 3. Обчислити означений інтеграл з точністю до 0,001 методом розкладу підінтегральної функції в степеневий ряд

1/ 4

∫ sin x dx .

0 x

Завдання 4. Скласти таблицю розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х, побудувати багатокутник розподілу, знайти математичне сподівання М(Х), дисперсію D(X)

і середнє квадратичне відхилення (Х).

Ймовірність правильної відповіді на кожне з 4­х питань екзаменаційного білета для деякого студента складає 0,7. Х – число правильних відповідей.

209

Завдання 5. Задана функція розподілу ймовірностей абсолютно неперервної випадкової величини Х:

{0, при x a ;

F x = k x−a 2 , при a x b ;

1, при x b.

Необхідно: 1) знайти коефіцієнт k і щільність розподілу ймовірностей; 2) побудувати графіки функцій розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей; 3) знайти математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х; 4) знайти ймовірність

попадання випадкової величини Х в інтервал ( , ) та

зобразити цю ймовірність на графіках функції розподілу ймовірностей і щільності розподілу ймовірностей.

a = –1; b =5; = 0; = 7.

Завдання 6. Завод залізобетонних виробів виготовляє будівельні блоки. Можна вважати, що маса блока є нормально розподілена випадкова величина Х з математичним сподіванням (проектною

210