
- •Содержание.
- •I. Составление математической модели производственной задачи.
- •II. Преобразование математической модели линейной производственной задачи к виду основной задачи линейного программирования .
- •Опорный план первой симплексной таблицы.
- •Опорный план первой симплексной таблицы.
- •Опорный план третьей симплексной таблицы.
- •Выводы.
- •III. Указание обращённого базиса q, соответсвующего оптимальному выбору базисных неизвестных. Проверка выполнения соотношений.
- •IV. Формулировка двойственной линейной задачи и её решение двойственным симплексным методом.
- •Опорный план первой двойственной симплексной таблицы.
- •Экономический смысл полученных результатов.
- •V. “расшивка узких мест“ производства. Формулировка и составление математической модели.
- •VI. Составление модели новой производсtвенной программы с учётом пропорций.
- •VII. Метод ветвей и границ.
- •VIII . Транспортная задача.
- •Экономический смысл элементов таблицы.
- •IX. Решение задачи распределения капвложений методом динамического программирования.
- •X. Решение многокритериальной задачи методом последовательных уступок.
- •Хi. Решение матричной модели производственной программы.
- •Список литературы.
VI. Составление модели новой производсtвенной программы с учётом пропорций.
Пусть для выпуска продукции требуется некоторые затраты в определённых пропорциях. Пусть = 1, = 3, =2, =8, тогда:
x1/ = x3/, а х2/ = х4/, то есть х3 = 3х1, х4 = 4х2.
Исходя из полученных данных получаем, что математическая модель производственной задачи с учётом полученных пропорций примет вид:
Р(х) = 27х1 + 39х2 + 3*18х1 + 4*20х2max
{
2х1 + x2 + 3*6х1 + 4*5x2 140
3х2 + 4*4x2 90
3х1 + 2х2 + 3*4х1 198
P(x)=81x1 + 119x2max
{
20x1 + 21x2 140
19x2 90
15x1 + 2x2 198
x1 0, x2 0
Полученную задачу можно решить графически:
(1) |
x1 |
0 |
7 |
|
x2 |
6,67 |
0 |
(2) |
x1 |
0 |
5 |
|
x2 |
4,73 |
4,73 |
(1) |
x1 |
0 |
13,2 |
|
x2 |
99 |
0 |
Grad = (81;119)
Решение задачи приведено на Рис. 2.
Решение задачи находится в точке А с координатами x1 = 2,03, x2 = 4,73, откуда оптимальный план производства: x1 = 2,03, x2 = 4,73, x3 =6,09 , x4 = 18,92, а максимальная прибыль составит P(x)max = 727,3
VII. Метод ветвей и границ.
Решение задачи планирования с учётом пропорций оказалось не целочисленным, следовательно следует решить задачу методом ветвей и границ, для нахождения целочисленных решений.
G0 = P(x) = 81x1 + 119x2max
{
20x1 + 21x2 140
19x2 90
15x1 + 2x2 198
x1 = 2.03, x2 = 4.73, P(x)max = 727.3
Pгр = -
1
{
{
G1 = G0 , x2 4 G2 = G0, x2 5
т. А (2,8; 4) решений нет
P(x)max = 702,8 Pгр = -
2
{
{
G3 = G1 , x1 2 G4 = G1, x1 3
т. А (2; 4) т. А (3; 3,8)
P(x)max = 638 P(x)max = 525
Pгр = 638
3
{
{
т. А (3,85; 3) решений нет
P(x)max = 668,85 Pгр = -
4
{
{
G7 = G5 , x1 3 G8= G5, x1 4
т. А (3;3) т. А (4; 2,85)
P(x)max = 600 P(x)max = 664
Pгр = 600
5
{
{
G9 = G8, x2 2 G10= G8, x2 3
т. А (4,9; 2) решений нет
P(x)max = 638,2 Pгр = -
Получили целочисленное решение, при котором x1=2, x2=4, а P(x)max = 638.