Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
18
Добавлен:
16.12.2013
Размер:
460.29 Кб
Скачать

4. Динамическое программирование. Распределение капитальных вложений

Динамическое программирование - это вычислительный метод для решения задач управления определенной структуры. Данная задача с n переменными представляется как многошаговый процесс принятия решений. На каждом шаге определяется экстремум функции только от одной переменной.

Предположим, что указано n пунктов, где требуется построить или реконструировать предприятия одной отрасли, для чего выделено b рублей. Обозначим через fi(xi) прирост мощности или прибыли на j-м предприятии, если оно получит xi рублей капитальных вложений. Требуется найти такое распределение (x1,x2, ... , xn) капитальных вложений между предприятиями, которое максимизирует суммарный прирост мощности или прибыли

z = f1(x1) + f22) + ... + fn(xn)

при ограничении по общей сумме капитальных вложений

x1 + x2 + ... + xn = b

причем будем считать, что все переменные xj принимают только целые неотрицательные значения.

Функции fj(xj) считаются заданными. Воспользуемся методом динамического программирования для решения этой задачи.

Производственное объединение состоит из четырех предприятий (n=4). Общая сумма капитальных вложений равна 700 тыс. рублей (b=700), выделяемые предприятиям суммы кратны 100 тыс. рублей. Значения функций fj(xj) приведены в таблице 1, где, например, число 44 означает, что если третье предприятие получит 400 тыс. руб. капитальных вложений, то прирост прибыли на этом предприятии составит 44 тыс. руб.

Таблица 1

xj

0

100

200

300

400

500

600

700

f1 (x1)

0

10

20

30

38

43

49

52

f2 (x2)

0

13

25

37

47

55

61

66

f3 (x3)

0

16

27

37

44

48

50

49

f4 (x4)

0

10

17

23

29

34

38

41

Прежде всего заполняем табл. 2. Значения f2(x2) складываем со значениями F1( - x2) = f1(- x2) и на каждой северо-восточной диагонали находим наибольшее число, которое отмечаем звездочкой и указываем соответствующее значение . Заполняем таблицу 3.

Продолжая процесс, табулируем функции F3(), () и т.д. В табл. 6 заполняем только одну диагональ для значения = 700. Наибольшее число на этой диагонали:

Zmax = 84 тыс. руб.,

причем четвертому предприятию должно быть выделено

х*4 = 4 (700) = 0 тыс. руб.

На долю остальных трех предприятий остается 700 тыс. руб. Из табл. 5 видно, что третьему предприятию должно быть выделено

x*3 = 3 (700-x*4) = 3 (700) = 200 тыс. руб.

Продолжая обратный процесс, находим

x*2 = 2 (700 - x*4 - x*3) = 2 (500) = 300 тыс. руб.

На долю первого предприятия остается

x*1 = 700 - x*4 - x*3 - x*2 = 200 тыс. руб.

Таким образом, наилучшим является следующее распределение капитальных вложений по предприятиям:

x*1 =200; x*2 =300; x*3 = 200; x*4 = 0.

Оно обеспечивает производственному объединению наибольший воможный прирост прибыли 20 + 37 + 27 = 84 тыс. руб.

f1(x*1) + f2(x*2) + f3(x*3) + f4(x*4) = z max

Другим решением может служить распределение x*1 =100; x*2 =300; x*3 = 200; x*4 = 100. Оно получается, если в таблице 6 4-му предприятию выделить 100 тыс. руб. Прирост прибыли в этом случае составит также 84 тыс. руб ( 10 + 27 + 37 + 10 ).

Таблица 2

 - x2

0 100 200 300 400 500 600 700

x2

F1( - x2)

f2(x2)

0 10 20 30 38 43 49 52

0

0

0 10 20 30 38 43 49 52

100

13

13 23 33 43 51 56 62

200

25

25 35 45 55 63 68

300

37

37 47 57 67 75

400

47

47 57 67 77

500

55

55 65 75

600

61

61 71

700

66

66 .

Таблица 3

0 100 200 300 400 500 600 700

F2()

0 13 25 37 47 57 67 77

()

0 100 200 300 300 300 300 400

Таблица 4

 - x3

0 100 200 300 400 500 600 700

x3

F2( - x3)

f3(x3)

0 13 25 37 47 57 67 77

0

0

0 13 25 37 47 57 67 72

100

16

16 29 41 53 63 73 83

200

27

27 40 52 64 74 84

300

37

37 50 62 74 84

400

44

44 57 69 81

500

48

48 61 73

600

50

50 63

700

49

49 .

Таблица 5

0 100 200 300 400 500 600 700

F3()

0 16 29 41 53 64 74 84

()

0 100 100 100 100 200 200 200

Таблица 6

 - x4

0 100 200 300 400 500 600 700

x4

F3( - x4)

f4(x4)

0 16 29 41 53 64 74 84

0

0

84

100

10

84

200

17

81

300

23

76

400

29

70

500

34

63

600

38

54

700

41

41 .

Соседние файлы в папке Курсовики по прикладной математики