
- •Содержание
- •Оптимальное производственное планирование 1.1.Линейная производственная задача.
- •Условие задачи.
- •45 33 30 42 Удельные прибыли
- •1.2.Двойственная задача линейного программирования.
- •1.3.Расшивка «узких мест» производства.
- •1.4.Задача о комплектном плане.
- •1.5.Оптимальное распределение инвестиций.
- •2.Анализ финансовых операций и инструментов.
- •2.1.Принятие решений в условиях неопределенности.
- •Вероятности и характеристики операции после пробной операции.
- •2.2.Анализ доходности и рискованности финансовых операций.
- •2.3.Задача оптимального формирования портфеля ценных бумаг.
- •2.4.Статистический анализ денежных потоков.
- •3.Модели сотрудничества и конкуренции.
- •3.1.Сотрудничество и конкуренция двух фирм на рынке одного товара.
- •Стратегия Стакельберга и монополия, сводная таблица по всем трем точкам.
- •3.2.Кооперативная биматричная игра как модель конкуренции и сотрудничества.
- •3.3 Матричная игра с нулевой суммой как модель сотрудничества и конкуренции.
- •Но что же назвать риском всей игры?
- •4.Социально-экономическая структура общества.
- •4.1.Распределение общества по богатству.
- •4.2.Распределение общества по получаемому доходу
- •Литература.
3.2.Кооперативная биматричная игра как модель конкуренции и сотрудничества.
Математической моделью конфликтов с двумя участниками являются биматричные игры. Такая игра 2х2 задается биматрицей (aij,bij). В кооперативном варианте такой игры игроки могут согласованно выбирать элемент биматрицы. Если они выбрали элемент (a,b), то Первый игрок получает a, а Второй получает b . На этом партия игры закончилась. В следующей игре выбор игроков может быть другим. Цели игроков одинаковы - выиграть как можно больше в расчете на партию в среднем. Пусть CE - выпуклая оболочка множества точек (aij,bij), тогда любая точка CE есть выпуклая линейная комбинация этих точек, т.е. представляется как сумма p11*(a11,b11)+...+p22*(a22,b22), где p11,...p22 - неотрицательные числа, сумма которых равна 1, т.е. вероятности. Пусть (x,y), (a,b) - две точки из CE. Говорят, что (x,y) доминирует (a,b) если x>=a, y>=b и хотя бы одно из этих неравенств строгое. Недоминируемые точки называются оптимальными по Парето, а их множество - множеством оптимальности по Парето. Это множество есть северо-восточная граница множества CE. Еще более узкое множество называется переговорным. Оно определяется так: пусть Vk - максимальный выигрыш, который k-й игрок может обеспечить себе при любой стратегии другого игрока, тогда переговорное множество определяется как множество тех точек множества Парето, у которых k-я координата не меньше Vk. Для нахождения Vk надо решить две задачи ЛП:
V1-->max, a11*x+a12*(1-x)>=V1,a21*x+a22*(1-x)>=V1, 0<=x<=1;
V2-->max, b11*y+b12*(1-y)>=V2,b21*y+b22*(1-y)>=V2, 0<=y<=1.
Исходные данные:
X2
(2,9) B
N
C
(8,3) V2=2,86
A
M (1,2)
D (4,2)
0
V1 =2,40
X1
Для исходных данных имеем:
для первого игрока:
V1→max,
x+8*(1-x)≥V1,
2*x+4*(1-x)≥V1 0≤x≤1;
-7x+8≥V1,
-14x+ 16≥2V1,
5V1
≤12
-2x+4≥V1
-14x+28≥7V1
V1
≤ 2,4
V1
=2,4 выигрыш
первого
х=0,8
Стратегия 1-го игрока (0,8;0,2)
д
ля второго игрока:
V2→max, 2y+3*(1-y)≥V1,
9*y+2*(1-y)≥V1 0≤x≤1;
-y+3≥V2,
-7y+21≥7V2,
8V2
≤23
7y+2≥V2
7y+2≥V2
V2
≤ 2,88
V2
=2,88
выигрыш второго
y=0,12
Стратегия 2-го игрока (0,12;0,88)
Переговорное множество на рисунке - ломаная NCM.
3.3 Матричная игра с нулевой суммой как модель сотрудничества и конкуренции.
Пусть
игроки – Первый и Второй, играют в
матричную игру с матрицей
.
Пусть стратегия Первого есть
,
а Второго –
.
Тогда выигрыш Первого есть случайная
величина (с.в.)
с рядом распределения:
|
|
|
… |
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
… |
|
|
Математическое
ожидание этой с.в., т.е.
есть средний выигрыш Первого. Пусть
есть дисперсия этой с.в. Естественно
назвать среднее квадратическое отклонение
с.в.
,
т.е.
риском для Первого при игре со стратегиями
.
Поскольку выигрыш Первого есть проигрыш
для Второго, то
есть случайный проигрыш Второго и
вполне естественно можно назвать риском
игры с такими стратегиями и для Второго.
Предположим
сначала, что игроки озабочены только
максимизацией среднего дохода за партию
игры – обычная цель в таких играх. Тогда
игроки будут играть со своими оптимальными
стратегиями:
–
Первый игрок и
– Второй.
Математическое
ожидание с. в.
называется ценой игры, обозначим ее
.