
- •Содержание
- •Оптимальное производственное планирование 1.1.Линейная производственная задача.
- •Условие задачи.
- •45 33 30 42 Удельные прибыли
- •1.2.Двойственная задача линейного программирования.
- •1.3.Расшивка «узких мест» производства.
- •1.4.Задача о комплектном плане.
- •1.5.Оптимальное распределение инвестиций.
- •2.Анализ финансовых операций и инструментов.
- •2.1.Принятие решений в условиях неопределенности.
- •Вероятности и характеристики операции после пробной операции.
- •2.2.Анализ доходности и рискованности финансовых операций.
- •2.3.Задача оптимального формирования портфеля ценных бумаг.
- •2.4.Статистический анализ денежных потоков.
- •3.Модели сотрудничества и конкуренции.
- •3.1.Сотрудничество и конкуренция двух фирм на рынке одного товара.
- •Стратегия Стакельберга и монополия, сводная таблица по всем трем точкам.
- •3.2.Кооперативная биматричная игра как модель конкуренции и сотрудничества.
- •3.3 Матричная игра с нулевой суммой как модель сотрудничества и конкуренции.
- •Но что же назвать риском всей игры?
- •4.Социально-экономическая структура общества.
- •4.1.Распределение общества по богатству.
- •4.2.Распределение общества по получаемому доходу
- •Литература.
2.3.Задача оптимального формирования портфеля ценных бумаг.
На финансовом рынке обращается, как правило, множество ценных бумаг: государственные ценные бумаги, акции частных фирм, векселя и т.п. Ценная бумага удостоверяет возможность получения некоторого дохода. В общем случае владелец получит некоторый случайный доход.
Из
характеристик ценных бумаг наиболее
значимы две: эффективность и рискованность.
Эффективность
есть некоторый обобщенный показатель
дохода или прибыли. Будем считать
случайной величиной, ее математическое
ожидание есть
.
При
исследовании финансового рынка дисперсию
обычно называют вариацией
и рискованность обычно отождествляется
со средним квадратическим отклонением.
Таким
образом,
и
.
Рассмотрим
общую задачу распределения капитала,
который участник рынка хочет потратить
на покупку ценных бумаг, по различным
видам ценных бумаг. Пусть
–
доля капитала, потраченная на закупку
ценных бумаг
-го
вида. Пусть
–
эффективность
(можно считать, доход за некоторый период
времени) ценных бумаг
-го
вида, стоящих одну денежную единицу.
Через
будем обозначать ковариацию ценных
бумаг
-го
и
-го
видов (или корреляционный момент
).
Пусть
–
математическое ожидание эффективности
и
,
где
– вариация или дисперсия этой эффективности
.
Рискованность ценной бумаги
-го
вида отождествим со средним квадратическим
отклонением
.
Набор
ценных бумаг, находящихся у участника
рынка называется его портфелем.
Эффективность портфеля
(в простейшем
случае это доход, приносимый ценными
бумагами портфеля стоимостью одну
денежную единицу за какой-нибудь
промежуток времени), вообще говоря, есть
случайная величина, обозначим ее через
,
тогда ожидаемое значение этой эффективности
.
Дисперсия портфеля есть
.
Величина
может быть названа риском портфеля.
Обычно
обозначается
.
Итак, мы выразили эффективность и риск
портфеля через эффективности составляющих
его ценных бумаг и их ковариации.
Каждый владелец портфеля ценных бумаг сталкивается с дилеммой: хочется иметь эффективность побольше, а риск поменьше. Однако поскольку "нельзя поймать двух зайцев сразу", необходимо сделать определенный выбор между эффективностью и риском.
Математическая формализация задачи формирования эффективного портфеля Марковитца такова:
Найти
,
минимизирующие вариацию эффективности
портфеля
,
при условии, что обеспечивается заданное
значение ожидаемой эффективности
портфеля
,
т.е.
;
поскольку
– доли, то
в сумме они должны составлять единицу:
Оптимальное
решение этой задачи снабдим *.
Если
,
то это означает рекомендацию вложить
долю
наличного капитала в ценные бумаги
-го
вида. Если же
,
то содержательно это означает провести
операцию "short sale". Если такие операции
невозможны, значит необходимо ввести
ограничения
.
Что такое операция "short sale"
?
Если
,
то инвестор, формирующий портфель,
обязуется через какое-то время поставить
ценные бумаги
-го
вида (вместе с доходом, какой они бы
принесли их владельцу за это время). За
это сейчас он получает их денежный
эквивалент. На эти деньги он покупает
более доходные ценные бумаги и получает
по ним доход и оказывается в выигрыше!
Если на рынке есть безрисковые бумаги (к таким можно с некоторой натяжкой отнести государственные ценные бумаги), то решение задачи об оптимальном портфеле сильно упрощается и приобретает замечательное новое качество.
Пусть
–
эффективность безрисковых бумаг, а
–
доля
капитала в них вложенного. Пусть
– средняя ожидаемая эффективность и
,
– вариация
(дисперсия), СКО эффективности рисковой
части портфеля, в рисковую часть портфеля
вложено
часть всего капитала. Тогда ожидаемая
эффективность всего портфеля
,
вариация портфеля
и риск портфеля
,
(считается, что безрисковые бумаги
некоррелированы с остальными). Исключая
,
получим
,
т.е. ожидаемая эффективность портфеля
линейно зависит от его риска.
Рассмотрим
задачу об эффективном портфеле в этом
случае, он называется эффективным
портфелем Тобина. Рисковые виды ценных
бумаг будем нумеровать числами от
1 до
.
Изложим теперь окончательное решение этой задачи.
Пусть
–
матрица ковариаций рисковых видов
ценных бумаг,
,
–
векторы-столбцы долей капитала,
вкладываемых в
-й
вид рисковых ценных бумаг и ожидаемых
эффективностей этого вида,
.
Пусть также
–
-мерный
вектор-столбец, компоненты которого
есть
1. Тогда
оптимальное значение долей
есть
(2)
Здесь
– матрица,
обратная к
.
В числителе дроби стоит число, в
знаменателе, если выполнить все действия
(верхний индекс
означает
транспонирование вектора-столбца), тоже
получится число, причем константа,
определяемая рынком и не зависящая от
инвестора,
–
вектор-столбец размерности
.
Видно, что
этот вектор не зависит от эффективности
портфеля
.
Таким образом, вектор долей рисковых
видов ценных бумаг пропорциональный
этому вектору также не зависит от
.
Следовательно, структура рисковой части
портфеля не зависит от
.
Однако сумма компонентов вектора
зависит от
,
именно, компоненты вектора
пропорционально увеличиваются с ростом
,
поэтому доля
безрисковых вложений будет при этом
сокращаться.
Пример. Сформировать эффективный портфель Тобина заданной эффективности из трех видов ценных бумаг: безрисковых эффективности 1 и некоррелированных рисковых ожидаемой эффективности 2 и 3 и рисками 4 и 10. Как устроена рисковая часть оптимального портфеля? При какой ожидаемой эффективности портфеля возникает необходимость в операции "short sale" и с какими ценными бумагами?
|6| |25 0|
Решение.
Итак, m0=2,
M=
|8|,.V=|0
144| Зададимся
эффективностью портфеля
.
Теперь надо найти обратную матрицу к
матрице
.
Это просто:
|1/25 0|
V-1=|0 1/144|. Вычислим знаменатель:
|1/25 0| |4| |4/25|
|0
1/144| |6| = |1/24|,
|4/25|
(M-m0*I)T*
|4
6| *|1/24|=89/100
|4/25|
Итак, вектор долей рисковых бумаг есть X=((mp-2)/0,89)|1/24|
Таким образом, рисковые доли должны быть разными и каждая из них равна соответственно (mp-1)/5,56 и. (mp-1)/21,36. Следовательно,
x0=1-(mp-1)/5,56-(mp-1)/21,36.
Понятно, что необходимость в операции
"short sale" возникнет, если
,
т.е. когда
mp>6,41.
Можно доказать, что риск эффективного
портфеля в зависимости от его доходности
при наличии безрисковых бумаг равен
,
где
Но
столь же естественна и задача формирования
портфеля максимальной эффективности
из всех имеющих заданный, т.е. найти
,
максимизирующие ожидаемую эффективность
портфеля
при условии, что обеспечивается заданное значение риска портфеля, т.е.
,
поскольку
–
доли, то в сумме они должны составлять
единицу:
Если
на рынке есть безрисковые бумаги, то в
такой постановке задача формирования
такого оптимального портфеля имеет
решение, очень похожее на
(2): Оптимальное
значение долей
рисковых бумаг есть
(3)
Можно доказать,
что эффективность портфеля максимальной
эффективности в зависимости от заданного
его риска
равна
.