
- •Содержание
- •Оптимальное производственное планирование 1.1.Линейная производственная задача.
- •Условие задачи.
- •45 33 30 42 Удельные прибыли
- •1.2.Двойственная задача линейного программирования.
- •1.3.Расшивка «узких мест» производства.
- •1.4.Задача о комплектном плане.
- •1.5.Оптимальное распределение инвестиций.
- •2.Анализ финансовых операций и инструментов.
- •2.1.Принятие решений в условиях неопределенности.
- •Вероятности и характеристики операции после пробной операции.
- •2.2.Анализ доходности и рискованности финансовых операций.
- •2.3.Задача оптимального формирования портфеля ценных бумаг.
- •2.4.Статистический анализ денежных потоков.
- •3.Модели сотрудничества и конкуренции.
- •3.1.Сотрудничество и конкуренция двух фирм на рынке одного товара.
- •Стратегия Стакельберга и монополия, сводная таблица по всем трем точкам.
- •3.2.Кооперативная биматричная игра как модель конкуренции и сотрудничества.
- •3.3 Матричная игра с нулевой суммой как модель сотрудничества и конкуренции.
- •Но что же назвать риском всей игры?
- •4.Социально-экономическая структура общества.
- •4.1.Распределение общества по богатству.
- •4.2.Распределение общества по получаемому доходу
- •Литература.
Вероятности и характеристики операции после пробной операции.
Пробная операция оправдает себя при цене 36.0-14.5=21.5(по критерию максимального среднего ожидаемого дохода).
Пусть имеем набор несвязанных друг с другом операций Q[i], i=1..n . Каждая операция имеет два показателя: доход m[i] и риск r[i]. Скажем, что i-я операция доминирует (превосходит) j-ю, если m[i]>=m[j] и r[i]<=r[j] и хотя бы одно из этих неравенств строгое. При выборе наилучшей операции стараются, чтобы доход был больше, а риск меньше, поэтому ни при каком разумном выборе доминируемая операция не может быть выбрана. Остаются недоминируемые операции. Они называются оптимальными по Парето.
Найдем точки, оптимальные по Парето:
доход
14.5Q3
14.0 Q1
1.3 Q4
1.0 Q2
2.5 3.0 15.8 16.0 риск
Вывод: 3-я операция доминирует над всеми остальными.
Используем взвешивающую формулу:
_ _
F(Q)=2Q-R.
F(Q1) = 25
F(Q2) =-14
F(Q3) = 26.5 Вывод – 3-я операция самая лучшая.
F(Q4) =-13.2
2.2.Анализ доходности и рискованности финансовых операций.
Финансовая операция называется рискованной, если она имеет хотя бы два исхода, неравноценных в системе предпочтений ЛПР (Лицо Принимающее Решения). Например, операция Q:(-2;10), означающая, что ЛПР может получить доход 10 или убыток -2, является рискованной. Операция H:(3;12) также является рискованной, ибо даже получив доход 3, ЛПР будет недоволен - ведь мог бы получить 12!
Доход и риск операции, вероятностно характеризуемой.
Однако
количественно оценить риск возможно
лишь если операция вероятностно
характеризуема, т.е. ее доход есть
случайная величина (с.в.)- это предполагает
возможность неоднократного повторения
этой операции. Итак, пусть доход от
операции Q есть с.в., которую будем
обозначать также как и саму операцию
Q. Математическое ожидание M[Q] называют
еще средним ожидаемым доходом, а риск
операции r отождествляют со средним
квадратическим отклонением СКО, т.е.
квадратным корнем из дисперсии D[Q] .
Задана с.в. дохода Q , находится средний
ожидаемый доход M[Q], дисперсия D[Q] и риск
операции r.
Средний
ожидаемый доход
– это математическое ожидание с.в.
:
,
где
есть вероятность получить доход
.
А среднее квадратическое отклонение
(СКО)
– это мера разбросанности возможных
значений дохода вокруг среднего
ожидаемого дохода. Вполне разумно
считать
количественной мерой риска операции и
обозначать
.
Таким образом, здесь предлагается новый
количественный измеритель риска
операции. В финансовой математике этот
измеритель считается основным. Напомним,
что дисперсия с.в.
.
Зададим 4 операции по примеру (12,1/2)(3,1/2)(4,1/4)(10,1/4) т.е. в каждой операции 4 возможных дохода - первое число в каждой паре скобок, второе число в этой паре скобок - это вероятность этого дохода - какая-то правильная дробь. Сумма всех вероятностей-дробей должна быть равна 1. Для каждой операции подсчитаем средний ожидаемый доход m и среднее квадратическое отклонение - риск r. Нанесем каждую операцию в виде точки (r,m) на плоскость (риск - по горизонтали вправо, доход – по вертикали вверх) и отметим недоминируемые точки, т.е. оптимальные по Парето.
Доходы и вероятности средний ожидаемый
операций доход и риск операций
1-я операция (0,1/2)(8,1/5)(10,1/4)(40,1/20) 6.10 8.98
2-я операция (-8,1/4)(-2,1/5)(-1,1/20)(10,1/2) 2.55 7.77
3-я операция (2,1/3)(8,1/3)(10,1/6)(20,1/6) 8.33 6.05
4-я операция (-4,1/20)(0,1/4)(4,1/2)(14,1/5) 4.60 5.18
доход
8.33 Q3
6.10 Q1
4.60 Q4
2.55 Q2
0 5.18 6.05 7.77 8.98 риск
Применим взвешивающую формулу: F(Q)=2Q-R.
F(Q1)= 3.22
F(Q2)=-2.67
F(Q3)=10.61 Вывод – 3-я операция самая лучшая.
F(Q4)= 4.02
Пусть Q1 и Q2 – две финансовые операции с эффективностями q1, q2 и рисками r1, r2 соответственно. Пусть t – какое-нибудь число между 0 и 1. Тогда операция Qt=(1-t)Q1+tQ2 – линейная комбинация операций Q1 и Q2. Эффективность операции Qt равна (1-t)q1+tq2, дисперсия операции Qt равна (1-t)^2*D1+t^2*D2, где D1,D2 – дисперсии операций, значит риск операции Qt есть: rt=Sqrt((1-t)^2*r1^2+t^2*r2^2).
Найдем линейную комбинацию заданных финансовых операций Q1 и Q3 (см. выше). Пусть t=1/2, тогда:
q(t)=7.215
r(t)=5.41
По формуле взвешенной F(Qt)=9.02
Таким образом, линейная комбинация хуже 3-ей, но лучше 1-й операции.