
- •Содержание.
- •I. Составление математической модели производственной задачи.
- •II. Преобразование математической модели линейной производственной задачи к виду основной задачи линейного программирования .
- •Опорный план первой симплексной таблицы.
- •Опорный план первой симплексной таблицы.
- •Опорный план третьей симплексной таблицы.
- •Выводы.
- •III. Указание обращённого базиса q, соответсвующего оптимальному выбору базисных неизвестных. Проверка выполнения соотношений.
- •IV. Формулировка двойственной линейной задачи и её решение двойственным симплексным методом.
- •Опорный план первой двойственной симплексной таблицы.
- •Экономический смысл полученных результатов.
- •V. “расшивка узких мест“ производства. Формулировка и составление математической модели.
- •VI. Составление модели новой производсtвенной программы с учётом пропорций.
- •VII. Метод ветвей и границ.
- •VIII . Транспортная задача.
- •Экономический смысл элементов таблицы.
- •IX. Решение задачи распределения капвложений методом динамического программирования.
- •X. Решение многокритериальной задачи методом последовательных уступок.
- •Хi. Решение матричной модели производственной программы.
- •Список литературы.
Экономический смысл полученных результатов.
Смысл двойственных оценок ресурсов у1=0, у2=7, у3=9 показывает, что добавление одной единицы 1-го (2-го;3-го) ресурса обеспечит прирост прибыли на 0 (7, 9) денежных единиц.
Оценки 3-ей (4-ой) технологий 3=18 (4=8) показывает, что если произвести одну единицу продукции 3-го (4-го) вида (они не входят в оптимальную производственную программу), то прибыль уменьшится на 18 (8) денежных единиц.
V. “расшивка узких мест“ производства. Формулировка и составление математической модели.
При выполнении оптимальной производственной программ второй и третий ресурсы используются полностью, то есть образуют “узкие места производства”. Будем заказывать их дополнительно. T=(t1, t2, t3) – вектор дополнительных объёмов ресурсов.
Итак, необходимо составить план “расшивки узких мест“ производства, то есть указать, сколько единиц каждого из дефицитных видов ресурсов должно быть приобретено, чтобы суммарный прирост прибыли был максимальным при условии, что для расчетов используются найденные двойственные оценки ресурсов.
Так как мы используем найденные оценки ресурсов, то должно выполняться условие:
Q (B + T) 0 Q B + Q T 0 H + Q T 0
Итак задача состоит в том, чтобы найти вектор T=(t1, t2, t3) такой, что
= у1t1 + y2t2 + y3t3 max ,
где – суммарный прирост прибыли, при условии сохранения двойственных оценок ресурсов (и следовательно структуры производственной программы)
H = Q T 0.
Подставив соответствующие значения, получим требуемую математическую модель:
=7t2+ 9t3 max (1)
18 1 1/9 -2/3 0 0
30 + 0 1/3 0 * t2 0
46 0 -2/9 1/3 t3 0
предполагая, что дополнительно можно надеяться получить не более 1/3 первоначального объёма ресурса каждого вида, то есть
0 140
t2 1/3 90
t3 198
причём по смыслу задачи t2 0, t3 0. Перепишем неравенства в другом виде. Получим:
{
{
18 + 1/9t2 – 2/3t3 0 -t2 + 6t3 162
30 + 1/3t2 0 -t2 90
46 – 2/9t2 + 1/3t3 0 2t2 - 3t3 414
t2 30, t3 66 t2 30, t3 66
Задача оказалась с 3-мя переменными, поэтому, согласно с заданием, мы решим её графически.
{
-t2 + 6t3 162 (2)
-t2 90 (3)
2t2 - 3t3 414 (3)
t2 30 (4)
t3 66 (5)
t2 0, t3 0
(1) |
t2 |
0 |
-162 |
|
t3 |
27 |
0 |
(2) |
t2 |
0 |
0 |
|
t3 |
-90 |
-90 |
(3) |
t2 |
0 |
207 |
|
t3 |
-138 |
0 |
По графику на рисунке 1 видно, что решение данной задачи находится в точке А(30; 32). Таким образом программа «Расшивки узких мест производства» имеет вид: t1=0, t2=30, t3=32 и прирост прибыли составит = 7*30 + 9*32 = 498
Св)одная таблица результатов по пунктам 1-5
Cj |
27 |
39 |
18 |
20 |
Bi |
X4+i |
Yi |
Ti |
|
2 |
1 |
6 |
6 |
140 |
18 |
0 |
0 |
aij |
0 |
3 |
0 |
0 |
90 |
0 |
7 |
30 |
|
3 |
2 |
4 |
4 |
198 |
0 |
9 |
32 |
Xj |
46 |
30 |
0 |
0 |
2412 |
|
|
498 |
j |
0 |
0 |
18 |
8 |
|
|
|
|