Билеты к Экзамену / 47. Искусственный интеллект

47. Понятие «Искусственный интеллект», основные направления развития искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект - это программная система, имити­рующая на компьютере мышление человека. Для создания такой сис­темы необходимо изучить процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной об­ласти, выделить основные шаги этого процесса и разработать про­граммные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следова­тельно, методы искусственного интеллекта предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений

Приведем некоторые определения искусственного интеллекта, опубликованные в различных источниках.

1. ИИ – условное обозначение кибернетических систем, моделирующих некоторые стороны интеллектуальной (разумной) деятельности человека: логическое и аналитическое мышление.

2. ИИ – способность робота или компьютера к имитации человеческих навыков, используемых для решения задач, изучения проблем, рассуждений и самоусовершенствования.

3. ИИ – научное направление, связанное с разработкой алгоритмов и программ для автоматизации деятельности, требующей человеческого интеллекта.

4. ИИ – одно из направлений информатики, цель которого – разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Первое и второе определения делают акцент на аппаратную реализацию систем ИИ, третье определение выделяет программную часть ИИ, а четвертое определение учитывает и аппаратную, и программную стороны имитации разумной деятельности человека.

Определить основные направления решения задач искусственного интеллекта и его этапы развития.

Искусственный интеллект в настоящее время применяется во многих областях. В последние годы современные информационные технологии совершили резкий скачок вперед, в основном за счет по­вышения производительности массовых процессоров и удешевления памяти ЭВМ. Это привело к появлению приложений, в которых воп­лотились серьезные теоретические наработки по искусственному ин­теллекту.

Основной проблемой исследований в области искусственного интел­лекта является построение машинной модели, которая бы произво­дила сложные преобразования информации, осуществляемые чело­веческим мозгом, включая в частности зрительное распознавание пространственных сцен, общение на естественном языке, в том числе в форме речи, обучение на опыте, выработку новых понятий, откры­тие новых свойств и законов, постановку новых задач и нахождение алгоритмов их решения, разработку новых научных теорий и т. д.

Идея практического применения исследований в области искус­ственного интеллекта в виде экспертных систем заключается в следу­ющем. Если пока не удается заставить машину тонко приспосабли­ваться к проблемной области, самой вырабатывать нужные методы поиска, находить существенно новые свойства и законы, вырабаты­вать новые знания, приобретать новый опыт в изучаемой ею проблем­ной области, то можно воспользоваться накопленным человеческим опытом, готовыми знаниями, методами, навыками решения задач в не которой предметной области и заложить их в машину. Тем самым будет на время снята проблема накопления ма­шиной опыта, открытия ею новых знаний и останется проблема при­ мнения уже накопленного специалистами опыта для вывода знаний с помощью имеющихся средств.