Вопрос 66

Понятие хранилища данных, назначение и технология хранения.

Информационные хранилища – это автоматизированная система, которая собирает данные из существующих баз и внешних источников, формирует, хранит и эксплуатирует информацию как единое целое. Системное проектирование имеет важную особенность в технике структурирования модели: особую роль играют хранилища (накопители) данных, так как практически все процессы модели связаны не напрямую, а через эти накопители. Основной принцип: данные должны заноситься в накопитель один раз в том месте, где они появляются. Актуальность проблемы хранения и оперативного поиска данных привела к появлению такого понятия, как «хранилище данных». Следует упомянуть о необходимости использования единых информационных хранилищ в аналитических системах и в первую очередь в системах поддержки принятия решений (СППР).

Если существующие в настоящее время технологии анализа данных в хранилищах распределить по увеличению аналитических возможностей, то список будет выглядеть так: Опline Transaction Processing(OLTP); ОпLinе Analytical Processing (OLAP); Data Mining. Технология оперативного анализа распределенных данных (OLAP -технология), занимающая среднее положение в этом списке, наиболее распространена. Эта технология обеспечивает:

» построение многомерных моделей баз данных;

» иерархическое представление информации по семантическим связям;

» выполнение сложных аналитических расчетов;

» динамическое изменение структуры отчета;

» обновление базы данных и т. д.

Вопрос 67

Отличия базы данных и информационного хранилища.

В отличие от баз данных информационных систем хранилище имеет принципиально иную структуру.

Хранилище данных	База данных КИС
«Небольшое» количество денормализованных таблиц	«Большое» количество нормализованных таблиц
Схемы организации данных star, multistar	Схема организации данных snowflake
Содержит агрегаты, вычисляемые показатели	Содержит детализированные данные
Длительный период хранения информации	Короткий период хранения информации
Хранит исторические «снимки» данных	Не хранит «снимки» данных

Особенности хранилища данных проистекают от особенностей задач, на решение которых оно ориентировано: аналитическая оперативная обработка информации и, как следствие, сложные для баз данных транзакционных систем SQL-запросы.

Вопрос 68

Дать определения «Измерения», «Среза данных», «Танзакции «Витрины данных»»

Измерения – базовые показатели – фактор многомерного представления инф., по кот. выполняется выборка и срез данных. Срез данных – многомерная выборка инф. из куба данных по выделенным измерениям. Витрина данных – многомерное представление среза данных для последующего аналитического анализа инф. Транзакция – логич. Единица работы, обычно включающая несколько операций БД.

Вопрос 69

Дать определения «Предметной области», «объекта», «свойство объекта», «взаимодействие объектов».

Предметной областью называется множество взаимосвязанных объектов, свойства которых и отношения между которыми рассматри­ваются в данной научной теории. Объект — это осязаемая сущность, которая четко проявляет свое поведение. Отдельный предмет часто называют экземпляром объекта, а различные множества предме­тов, образованные по заданному принципу, называются типами объек­тов. Свойством объекта называется некоторая величина, характеризую­щая состояние объекта в любой момент времени. Отдельный экземпляр объекта можно точно описать, если указать достаточное количество значений его свойств. Два экземпляра объектов являются различными, если они отличаются по значению хотя бы одного свойства.