29. Понятие экспертных систем.

Экспертная система - это прикладная диалоговая система искус­ственного интеллекта, способная получать, накапливать, корректировать знания из некоторой предметной области (представляемые в основном специалистами-экспертами), выводить новые знания, на­ходить на основе этих знаний решения практических задач, близкие по качеству к решениям экспертов, и по запросу пользователя объяс­нять ход решения в понятной для него форме

В отличие от традиционных программ, предназначенных для ре­шения математически строго определенных задач по точным разреша­ющим алгоритмам, с помощью экспертных систем решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных или слабо формализо­ванных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенно­сти, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и зна­ний о них или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Поэтому экспертные системы используют логический вывод и эвристический поиск решения.

От систем поддержки принятия решений (которые не использу­ют экспертных методов) экспертные системы отличаются тем, что первые опираются больше на математические методы и модели, а экспертные системы в основном базируются на эвристических, эм­пирических знаниях, оценках, методах, которые получены от экспер­тов, и, кроме того, способны анализировать и объяснять пользовате­лю свои действия и знания.

систе­мы распадаются на два больших класса с точки зрения задач, которые они решают. Системы первого класса предназначаются для по­вышения культуры работы и уровня знаний специалистов в различ­ных областях деятельности (врачей, геологов, инженеров и т. п.). Системы второго класса можно назвать консультирующими, или диагностирующими. Для оказания помощи человеку в решении

указанных задач разрабатываются комплексы про грамм персональ­ных компьютеров, называемые интеллектуальными системами, основанными на знаниях. Эти разработки относятся к области прило­жений исследований по искусственному интеллекту.

Задачи экспертных систем, которые, по сути, представляют собой комбинацию машинного и человеческого знания, — сохранять и пополнять опыт специалистов, работающих в плохо формализуемых областях, таких, как медицина, биология, история и т. п. Экспертные системы должны сыграть роль высококвалифицированных помощников, способных дать полезный совет, сообщить необходимые сведения человеку, находящемуся в затруднительном положении. Экспертная система хранит массу сведений, полученных из самых различных источников (книг, журнальных публикаций, устных сообщений специалистов и т. п.). Она может использовать эти сведения для консультации и при необходимости объяснить специалисту, как она пришла к сообщаемым ему выводам.

В настоящее время, применяя компьютерные технологии, стало возможным использовать системы поддержки в управлении по трем направлениям:

- поддержка принятия управленческих решений;

- проведение сравнительного анализа вариантов решений (различных прогнозов, стратегий развития и т. д.);

- поддержка выбора управленческого решения. Такого рода системы базируются на методах многокритериального анализа и экспертных оценок.