- •Тема 1. Общие вопросы методологического обеспечения психологических исследований
- •1.1. Общее представление о методологии науки
- •1.2.Научное исследование
- •1.3. Основные общенаучные исследовательские методы
- •1.4. Классификация методов психологического исследования
- •Тема 2. Метод наблюдения
- •2.1. Характеристика наблюдения как метода психологического исследования
- •2.2. Организация психологического наблюдения
- •2.3. Программа наблюдения
- •2.4. Использование наблюдения в психолого-педагогических исследованиях
- •Тема 3. Вербально-коммуникативные методы
- •3.1. Общая характеристика вербально-коммуникативных методов
- •3.2. Беседа
- •3.3. Интервью
- •3.4. Анкетирование
- •3.5. Использование вербально-коммуникативных методов в психолого-педагогических исследованиях
- •Тема 4. Метод эксперимента
- •4.1. Общая характеристика психологического эксперимента
- •4.2. Виды психологического эксперимента
- •4.3. Структура психологического эксперимента
- •4.4. Экспериментальные переменные и способы их контроля
- •4.5. Валидность и надежность эксперимента
- •4.6. Экспериментальные выборки
- •4.7. Экспериментальные планы
- •4.8. Корреляционные исследования
- •Тема 5. Психологическое измерение
- •5.1. Элементы теории психологического измерения
- •5.2. Измерительные шкалы
- •5.3. Тестирование и теория измерений
- •Тема 6. Психологическое тестирование
- •6.1. Общая характеристика психологического тестирования
- •6.2. Возникновение и развитие метода тестирования
- •6.3. Классификация психологических тестов
- •6.4. Стандартизация, надежность и валидность теста
- •6.5. Требования к разработке, проверке и адаптации тестовых методик
- •Тема 7. Обработка данных психологических исследований
- •7.1. Общее представление об обработке данных
- •7.2. Первичная статистическая обработка данных
- •7.3. Вторичная статистическая обработка данных
- •Тема 8. Интерпретация и представление результатов психологических исследований
- •8.1. Интерпретация и обобщение результатов исследования
- •8.2. Формы представления результатов исследования
- •1. Этические принципы проведения исследования на человеке (American Psychological Association, 1973)[100]
- •2. Статистические приложения
Тема 7. Обработка данных психологических исследований
7.1. Общее представление об обработке данных
Обработка данных психологических исследований - отдельный раздел экспериментальной психологии, тесно связанный с математической статистикой и логикой. Обработка данных направлена на решение следующих задач:
- упорядочивание полученного материала;
- обнаружение и ликвидация ошибок, недочетов, пробелов в сведениях;
- выявление скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей и связей;
- обнаружение новых фактов, которые не ожидались и не были замечены в ходе эмпирического процесса;
- выяснение уровня достоверности, надежности и точности собранных данных и получение на их базе научно обоснованных результатов.
Различают количественную и качественную обработку данных. Количественная обработка - это работа с измеренными характеристиками изучаемого объекта, его "объективированными" свойствами. Качественная обработка представляет собой способ проникновения в сущность объекта путем выявления его неизмеряемых свойств.
Количественная обработка направлена в основном на формальное, внешнее изучение объекта, качественная - преимущественно на содержательное, внутреннее его изучение. В количественном исследовании доминирует аналитическая составляющая познания, что отражено и в названиях количественных методов обработки эмпирического материала: корреляционный анализ, факторный анализ и т. д. Реализуется количественная обработка с помощью математико-статистических методов.
В качественной обработке преобладают синтетические способы познания. Обобщение проводится на следующем этапе исследовательского процесса - интерпретационном. При качественной обработке данных главное заключается в соответствующем представлении сведений об изучаемом явлении, обеспечивающем дальнейшее его теоретическое изучение. Обычно результатом качественной обработки является интегрированное представление о множестве свойств объекта или множестве объектов в форме классификаций и типологий. Качественная обработка в значительной мере апеллирует к методам логики.
Противопоставление друг другу качественной и количественной обработки довольно условно. Количественный анализ без последующей качественной обработки бессмыслен, так как сам по себе не приводит к приращению знаний, а качественное изучение объекта без базовых количественных данных в научном познании невозможно. Без количественных данных научное познание - чисто умозрительная процедура.
Единство количественной и качественной обработки наглядно представлено во многих методах обработки данных: факторном и таксономическом анализе, шкалировании, классификации и др. Наиболее распространены такие приемы количественной обработки, как классификация, типологизация, систематизация, периодизация, казуистика.
Качественная обработка естественным образом выливается в описание и объяснение изучаемых явлений, что составляет уже следующий уровень их изучения, осуществляемый на стадии интерпретации результатов. Количественная же обработка полностью относится к этапу обработки данных.