23.Формализованные методы ису

М-ды ИСУ - совокуп-ть приемов обраб-ки инф-ии, позволяющих достичь целей иссл-й.

Осн. классы формализованных методов ИСУ: аналитические, статистические, логические и информац-е.

Аналитические методы исследований - м-ды, в ко-рых ряд св-в многомерной сис-мы (или какой-либо ее части) отображ-ся в n-мерном пространстве точкой, совершающей какое-либо движ-е. Это отображ-е осущ-ся либо с пом. ф-ции f [Sx], либо посре-вом оператора Ф [Sx]. Можно также две или более сис-м или их частей отобразить точками, и рассматривать взаимод-е этих точек, каждая из к-рых совершает какое-то движ-е, имеет свое повед-е. Поведение точек и их взаимод-е описыв-ся аналитическими зависим-тями. Данные ме-ды примен-ся в тех сл-ях, когда св-ва сис-мы можно отобразить с пом. детерминир-х вел-н или зависим-тей, т.е. когда знания о процессах и событиях в нек-ром интервале времени позв-т полностью определить их поведение вне этого интервала. Эти м-ы исп-ся при реш-и з-ч движения и устойчив-ти, оптимального размещ-я, распред-я работ и рес-в, выбора наилучшего пути, оптимальной стратегии поведения в конфликтных ситуациях и т.п. Наиб. распростр. классом аналит. детерминир. м-дов явл-ся м-ды мат. программир-я.

Статистические методы исследований В тех сл-ях, когда не удается представить сис-му с пом. детерминированных категорий, м. применить ее отображ-е с пом. случайных (стохастических) событий, процессов, к-рые описываются соответствующими вероятностными (статистическими) хар-ками и статистическими закономер-тями. При стремл-и более адекватно отобразить реальную проблемную ситуацию в ряде сл-ев целесообр-но применять статистич. м-ды, при к-рых на основе выборочного иссл-я получают статистич. закономер-ти и распростр. их на поведение сис-мы в целом. Такой подход полезен при отображ-и производств. ситуаций (напр.р, организации ремонта обор-я, опред-и степени его износа, при настройке и испытании сложных приборов и устройств и т. д.), при иссл-и рын.тенденций, при анализе ф-ров, опред. эффектив-ть управл-я и для многих других з-ч. Важнейшими направл-ями статистич. иссл-й в ИСУ явл-ся, прежде всего, м-ды мат. статистики, в т.ч. статистич. группировки и анализ распределений, м-ды иссл-й временных рядов, м-ды корреляционно-регрессионного анализа, эконометрическое моделир-е, м-ды многомерного статистич. анализа, статистич. имитационное моделирование.

Логические и информационные м-ды иссл-й В связи с разв-ем ср-в автоматизации возросло внимание к м-дам дискретной математики; знание мат. логики, мат. лингвистики, теории множеств помогает ускорить разраб-ку алгоритмов, языков автоматизации проектир-я сложных технич. устройств и комплексов, языков моделир-я ситуаций принятия реш-й в организац-х сис-мах. М-ды: Теоретико-множественные представл-я (базир-ся на понятиях: множество, элементы множества и отнош-я на множествах. Сложную сис-му м. отобразить в виде совокуп-ти разнородных множ-в и отнош-й между ними), Логические представл-я (переводят реальную сис-му и отнош-я в ней на язык одной из алгебр логики (двухзначной, многозначной), основанных на применении алгебраич. ме-дов для выр-я з-нов формальной логики), Информационные представл-я (возникли и развиваются в связи с потребностями анализа текстов и языков), Лингвистические представл-я (базир-ся на понятиях тезауруса (множ-ва смысловыражающих эл-тов языка с заданными смысловыми отнош-ями; тезаурус характеризует структуру языка, словарь), грамматики (правил образов-я смысловыражающих эл-тов разных уровней тезауруса), семантики (смыслового содерж-я формируемых фраз, предлож-й и других смысловыражающих элементов) и прагматики (смысл для данной задачи, цели)), Семиотические представл-я (базир-ся на понятиях знак, знаковая система, знаковая ситуация), Энтропийные представл-я (основаны на фундаментальном информационно-кибернетическом понятии неопределенности).

Информационный подход к иссл-ю СУ имеет широкий спектр прилож-й. Он исп-ся при анализе и моделир-и структур управл-я, процессов принятия реш-й. Он позволяет получить «свертку» разнородных критериев при реш-и многокритериальных з-ч, проводить сравнит. анализ влияния разнород. нововв-й на реал-ю целей сис-м управл-я, оценивать тенденции разв-я сис-м различ. физ. природы, возмо-ти реал-и сис-мы как самоорганизующейся, развивающейся.