19. Эконометрические модели в прогнозировании национальной экономики: содержание и сферы применения.

Эконометрическая модель – математическая модель, параметры которой оцениваются с помощью математической статистики. Она может использоваться в качестве средства анализа и прогнозирования как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистической информации.

Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие собой систему регрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных и эндогенных переменных. Данные модели дают возможность получить количественные оценки коэффициентов каких-либо функций, если имеется возможность выделить факторы, влияющие на эти функции, и высказать гипотезу об их форме.

В общем случае процедура разработки эконометрической модели может осуществляться в несколько этапов:

I этап:

• определение целей формирования эконометрической модели

• определение уровней дезагрегации экономической модели

• разработка теоретической модели

• определение экзогенных и эндогенных переменных эконометрической модели

• разработка вариантов структуры и функций в эконометрической модели

II этап:

• оценка параметров функций в эконометрической модели на основе метода наименьших квадратов

• анализ параметров регрессионных уравнений с точки зрения экономической теории

• выбор предпочтительных вариантов функций для эндогенных переменных

• формирование системы уравнений

III этап:

• проверка способности эконометрической модели имитировать развитие исследуемой социально-экономической системы в прогнозируемом периоде

• анализ динамических свойств системы уравнений эконометрической модели

• разработка прогнозов на основе эконометрической модели.

Прогнозирование на основе эконометрических моделей имеет существенные преимущества перед другими методами, поскольку позволяет изучать и прогнозировать комплексное воздействие различных мер регулирования на развитие национальной экономики в целом.

Преимущества:

• возможность учета взаимовлияния различных факторов, определяющих развитие социально-экономических систем

• возможность учета воздействия внешних по отношению к модели экономических и неэкономических факторов

• возможность получения взаимосбалансированных многовариантных прогнозов по достаточно большому числу показателей, что представляется возможным на основе применения ЭВМ.

20. Учет теории цикличности социально-экономического развития в прогнозировании сэс. Цикл развития предприятия.

Использование теории цикличности может дать необходимые ориентиры в выявлении возможных траекторий будущего развития СЭС, позволяет разработать альтернативные варианты их долговременного развития.

Признание определенной цикличности развития дает возможность учесть в процессе формирования долговременных целей, стратегий и траекторий развития СЭС любого уровня скачкообразные изменения.

Теория цикличности развития СЭС предполагает использование теории колебаний.

Цикл – определенная последовательность, состоящая из повторяющихся альтернативных фаз.

Любому циклу присущи две важнейшие характеристики:

• рекуррентность (каждая из его фаз должна обладать способностью к воспроизведению)

• регулярность (существует постоянная динамика с определенной траекторией, иначе любые отклонения могут трактоваться как случайные события)

Основоположник теории цикличности – Н.Д. Кондратьев. Открытые им длинные волны получили название «кондратьевские циклы или волны».

Первая группа представителей длинных волн: Шумпетер, Менш – инновационная деятельность полагается в качестве исходной причины происхождения длинной волны в экономическом развитии.

Вторая группа: Мандель, Форрестер – инвестиционные теории.

Третья группа: Фримэн – теория основана на изучении проблем труда и полной занятости.

Четвертая группа: Ростоу – рассматривал природно-климатические факторы как причину долговременных экономических циклов.

Современная теория длинноволнового цикла базируется на:

• в развитии СЭС существуют длинноволновые циклы, опосредованные значительным воздействием рыночных факторов

• длинноволновые циклы ассоциируются с базовыми технологическими инновациями, которые являются отправным пунктом цикла

• в каждой волне можно выделить в качестве преобладающих технологии, связанные с действием природных факторов.

Использование теории циклического развития предполагает существенное расширение горизонта прогнозирования.

Динамику развития национальной экономики можно идентифицировать различными формами или типами циклического развития. При проведении классификации циклов целесообразно помнить два основных критерия:

• продолжительность или периодичность цикла

• движущие силы, которые предопределяют генезис и механизм протекания цикла.

Виды циклов:

• технико-технологические циклы (смена и качественное обновление технологических способов производства)

• ресурсно-энергетические циклы (смена и вовлечение в производство качественно новых видов сырья и энергии)

• капитальные циклы (обновление финансового капитала)

• трудообеспеченный цикл (смена качественных и количественных параметров капитала)

• циклы научных знаний (получение новых видов информации)

• социально-экономические циклы (изменение характера социально-экономических отношений в обществе)

• системный цикл (смена функционально-структурной организации общества)

Учет цикличности в прогнозировании позволяет более глубоко исследовать и оценивать альтернативные варианты будущего развития СЭС.

Прогнозирование с учетом цикличности развития национальной экономики дает возможность оценивать реальную динамику показателей и затем обосновывать меры регулирования экономики.

21. Целеполагание в стратегическом планировании. Процедура формирования целей развития предприятия (организации).