15. Экономико-статистические методы: содержание и сферы применения в прогнозировании и планировании национальной экономикой.
Экономико-статистические методы определяются экономико-статистическими моделями, которые представляют собой вид математических моделей, описывающих зависимости между входными и выходными переменными, которые носят вероятностный характер.
Эти модели являются средством описания стохастических связей и закономерностей, возникающих под воздействием множества причин и следствий в массовых, повторяющихся явлениях и процессах. Эти модели предназначаются для выявления тенденций и закономерностей, которые были в прошлом с тоем, чтобы с их помощью прогнозировать будущее состояние социально-экономической системы. При этом для исследования форм причинно-следственных связей могут использоваться различные виды математического анализа: регрессионный, дисперсионный и факторный.
Регрессионный анализ: представляет раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по данным статистических наблюдений.
Этот метод состоит в выводе уравнения регрессии, с помощью которых находится средняя величина случайной переменной, если величина другой известна.
Дисперсионный анализ: представляет раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента.
Проводится в несколько этапов:
I этап: производится группировка совокупности наблюдений о факторному признаку и определяется среднее значение результата и дисперсия по каждой группе.
II этап: рассчитывается общая дисперсия и вычисляется, какая доля ее зависит от условий, общих для всех групп, какая – от исследуемого фактора, а какая – от случайных причин.
III этап: с помощью специального критерия определяют, насколько существенны различия между группами наблюдений и, следовательно, можно ли считать влияние тех или иных факторов.
Факторный анализ: представляет собой область математической статистики, один из разделов многомерного статистического анализа, объединяя вычислительные методы, которые в ряде случаев позволяют получить комплексное описание исследуемых явлений на основе обработки больших массивов информации. Выявленный факторы позволяют строить уравнение регрессии с относительно небольшим числом коэффициентов, а следовательно, вполне доступные для анализа.
16. Принципиальная схема макроэкономического прогнозирования: содержание и характеристика основных этапов.
Функциональные
ведомства и научные
центры Сценарные
варианты развития национальной экономики
по направлениям
Разработка
прогнозов
Содержание
работ
Минэкономики
Подготовка
обобщенных прогнозных параметров по
сценариям
Правительство
РФ
Федеральные
органы и субъекты федерации Минэкономики Рассмотрение
сценариев развития: по целям, методам,
средствам и приоритетности Отраслевые,
секторальные, региональные прогнозы
Уточнение
целей, приоритетов развития с учетом
ограничений по финансам, ресурсам,
кадрам
Правительство
РФ
Концепция
среднесрочной программы РФ
Разработка прогнозов социально-экономического развития страны вне зависимости от их временного горизонта должна основываться на следующих принципах:
научная обоснованность прогнозирования, означающая, что прогнозирование осуществляется на основе комплексных научных исследований, базой для которых являются соответствующие работы, проводимые научными организациями, министерствами и ведомствами
единство политики и экономики в государственном прогнозировании, состоящее в том, что целевые программы социально-экономического развития должны отражать и реализовывать экономическую политику Правительства РФ на соответствующем этапе
участие в государственном прогнозировании основных экономических субъектов – федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов РФ, объединений предприятий, профсоюзов
обеспечение взаимодействия всех участников государственного прогнозирования с целью достижения согласованного представления о перспективах развития
единство методологических подходов и информационного обеспечения всей системы прогнозов
системность государственного прогнозирования
сбалансированность номенклатуры и состава прогнозных показателей и временного горизонта прогноза
непрерывность прогнозирования и скользящий характер прогнозов, обеспечивающий в каждом временном периоде достаточный горизонт для принятия обоснованных решений в области экономической политики
сочетание генетического и нормативного подходов к прогнозированию, что создает условия для обоснованного и реалистического выбора путей достижения поставленных целей, в том числе с использованием программ различного уровня
вариантность прогнозов, что является необходимым условием для обеспечения реализации предыдущего принципа.