Ответы на вопросы / БИЛЕТЫ~1
.DOC|
Вопрос № 4. Этапы развития прогнозных исследований в международных компаниях. Стратегия – последовательность действий, кот.существенно затрагивает миссию фирмы или вытекающие из нее цели. Прогнозирование – это перенесение закономерностей, которые наблюдались в прошлом или наблюдаются в настоящем на будущее. Интерес к прогностике появился в 50-е годы в связи с увеличение производства товаров наряду с развитием маркетинга. Возник интерес к прогнозированию развития рынка. Этапы развития прогнозных исследований в междунар. фирмах: 1. конец 50-х – начало 60-х гг. Начальный этап. Характеризуется тем, что еще была очень слабая информационная база, мало прошлого опыта, также отсутствие хороших обработанных методик и, следовательно, невысокая точность прогноза и надежность. Это этап «осознания важности этого процесса, прогностики» 2. 60-е гг. – нач.70-х гг. Особенности: - научный бум прогнозирования (много книг, разработка методик и т.д.); -разработка комплексных прогнозов, т.е. было осознано, что экономический мир не однофакторный, все взаимосвязано, надо учитывать большое количество факторов. 3. Конец 70-х гг.Особености: -создание комплексных систем прогнозирования, в которых увязаны различные прогнозные модели; -эти системы «встраиваются» в процесс принятия решений (в первую очередь в крупных транснациональных фирмах). Упор стали делать на концепцию управления, т.е. у фирмы должны быть подготовлены решения при изменении ситуации. Влияние интернационализации бизнеса на процесс прогнозирования. Особенности интернационализации:
Вопрос № 5. Классификация методов прогнозирования. Основные особенности и сфера применения. Стратегия – последовательность действий, кот.существенно затрагивает миссию фирмы или вытекающие из нее цели. Прогнозирование – это перенесение закономерностей, которые наблюдались в прошлом или наблюдаются в настоящем на будущее. Основные методологические принципы прогнозирования: -тесная увязка процесса прогнозирования с процессом планирования -в основе любого прогноза лежит прогнозная модель, существует 2 требования к этой модели: -она должна соответствовать внешней реальной действительности; -результаты прогнозирования должны быть значимыми, когда выполняются допущения, лежащие в основе модели; -построенная модель должна быть внутренне непротиворечивой. -прогнозирование носит вероятностный характер и, как следствие, требование многовариантности прогноза и интервальных оценок для результатов прогнозирования. -при прогнозировании мы должны учитывать как управляемые, так и неуправляемые переменные при четком их разграничении -выбор горизонта прогнозирования зависит от прогностических задач и особенностей модели -принцип комплексности: прогнозирование должно охватывать все существенные стороны прогнозируемого явления. Классификация методов прогнозирования по степени формализации: 1. Интуитивные методы (экспертные оценки)
Особенности экспертных процедур. С организационной т.зр. следует отличать следующие виды организации экспертиз: -Телефонные опросы (+:скорость, широкий охват; -: ограниченность применения, вопросы д.б. формализованы и стандартизированы (закрытые вопросы) -Анкетирование (сложность обработки, 20% - хороший результат возврата анкет при рассылке по почте, 90% - при непосредственном анкетировании) -Интервью (больше подходит для определения качественных, а не количественных ответов, применение открытых вопросов, выяснение проблемы. Главная проблема – нужны подготовленные кадры, которые умеют общаться, знают проблемную область и достаточно мотивированы на работу для компании) 2. Методы логического моделирования 2.1. Метод исторических аналогий (особенность: возможность переносимости опыта прошлого. Критерии этого: политические условия, культурные условия, принцип сравнительных исследований, т.е. выбираются страны с примерно одинаковым уровнем развития, однако возникает вопрос: какие показатели выбрать для сравнения?- ВНП на душу населения) 2.2. Сценарный метод 2.3. Мозговой штурм 2.4. Деловые игры 2.5. Морфологический анализ – целое расчленяют «по косточкам» и складывают их по-разному, чтобы узнать «Что могло бы быть?» 2.6. Опережающие методы прогнозирования – подразумевается, что есть какие-то предвестники будущей ситуации Фундаментальный анализ – в зависимости от положения дел в компании определяется стоимость акций, в зависимости от фундаментальных показателей рынка (долгосрочная перспектива). Технический анализ – основан на динамике спроса и предложения показателей торгов (краткосрочные прогнозы) 3. Математические методы 3.1. Математическая экстраполяция (перенос тенденции на будущее) (Интерполяция – есть 2 точки, находим среднее) 3.2. Авторегрессия. Идея – более поздние события оказывают большее влияние на прогноз, чем более древние. 3.3. Регрессия (в т.ч. производственная функция) Особенность: модели основаны на статистической связи) 3.4. Сетевые модели (ПЕРТ – методика) 3.5. Оптимизационные модели (математическое программирование, оптимизация управления, динамическое программирование) 3.6. Вероятностные модели (теория массового обслуживания) 3.7. Имитационное моделирование Оценка качества прогноза (достоверность, допущения, величина интервала, точность (для принятия решений)) Качество прогноза (К) – это его св-во быть полезным в процессе упр-я, при принятии управл. решений. Точность прогноза (Р) – это величина интервала, в кот.могут колебаться значения прогнозируемых показателей Надежность прогноза (N) – вероятность попадания истинного значения в прогнозный интервал. Ценность прогноза – его способность изменять представления распорядителя. Оценка активного (влияющего на ПР) прогноза априорного (до его реализации): К = I х N х Р, где I – мера ценности прогноза, его информативность. (тезаурус – набор основных терминов - мера информативности, чем богаче тезаурус, тем больше информативность |
Вопрос № 6. Организация процесса прогнозирования в ТНК как элемента системы управления фирмой (на примере IBM). Стратегия – последовательность действий, кот.существенно затрагивает миссию фирмы или вытекающие из нее цели. Прогнозирование – это перенесение закономерностей, которые наблюдались в прошлом или наблюдаются в настоящем на будущее. Важный момент: вовлеченность в процесс прогнозирования высшего руководства фирмы. Если высшее руководство не вовлечено, то из прогноза ничего не получится, т.к. прогнозирование связано с принятием решений. + вовлечение практически всех служб фирмы. IBM: Трехуровневая система построения прогнозных моделей: На первом этапе: прогнозирование занимаются экономические службы фирмы и основой прогноза является модель «Затраты-выпуск». Основная задача этой модели – прогнозирование глобальных макроэкономических перемен, в первую очередь ВНП, НДохода. Этот прогноз используется как эталонный, т.е. это прогноз, который показывает, как будут развиваться события, если тенденции, которые господствуют в данный (настоящий) момент сохранятся. Кроме того, эталонный прогноз позволяет в явном виде сформулировать допущения. На втором этапе: на фирме были созданы бихевиориальные модели – это условные прогнозы – они учитывают, что в экономике люди принимают решения, соответственно, очень важно, что в таких моделях переменные разделены на управляемые и неуправляемые, и, соответственно, на фирме получают набор условных прогнозов (сценариев), которые и предлагаются руководству в качестве альтернатив, и руководство выбирает один из них. Процесс выработки сценариев = прогнозирование. Процесс приятия решений из множества сценариев, выбор альтернатив = планирование. На третьем этапе: после того, как план принят и началась его реализация, идут авторегрессионые модели. Задача их – определить масштабы влияния выявленных отклонений переменных на результаты прогнозирования (который уже стал планом). И т.обр., принимается решение: если масштабы влияния незначительны, то продолжается выполнение того сценария, на основе которого идет план. Если нет, то курс меняют. Процесс прогнозирования тесно увязан со сроком стратегического планирования (3-7 лет) (это связано со сроком окупаемости проекта) Оценка качества прогноза (достоверность, допущения, величина интервала, точность (для принятия решений)) Качество прогноза (К) – это его св-во быть полезным в процессе упр-я, при принятии управл. решений. Точность прогноза (Р) – это величина интервала, в кот.могут колебаться значения прогнозируемых показателей Надежность прогноза (N) – вероятность попадания истинного значения в прогнозный интервал. Ценность прогноза – его способность изменять представления распорядителя. Оценка активного (влияющего на ПР) прогноза априорного (до его реализации): К = I х N х Р, где I – мера ценности прогноза, его информативность. (тезаурус – набор основных терминов - мера информативности, чем богаче тезаурус, тем больше информативность
|