- •Міністерство освіти і науки, молоді та спорту україни
- •1. Загальні положення
- •2. Мета та завдання навчальної практики
- •3. Індивідуальні завдання
- •3.1 Індивідуальне завдання №1 Зміст завдання На певний вид товару таблиця попиту має вигляд:
- •3.2 Індивідуальне завдання №2 Зміст завдання
- •4. Форми та методи контролю
- •6. Вимоги до Звіту
- •7. Підведення підсумків практики
- •Перелік рекомендованої літератури
- •Додаток 1. Оформлення титульного аркушу та змісту
- •Звіт з навчальної практики
- •Додаток 2. Методичні рекомендації щодо виконання індивідуальних завдань
- •1.3 Висновки до індивідуального завдання №1
- •2.2 Хід роботи щодо виконання індивідуального завдання №2
1.3 Висновки до індивідуального завдання №1
Оскільки Fрозр.>Fтаб., то з надійністю Р=0,95 можна вважати, що прийнята економетрична модель відповідає експериментальним даним і її можна використовувати для економічного аналізу.
Оцінка максимального товарообігу в грошовому виразі відповідає ціні 6,71у.г.о. і дорівнює 31,74 у.г.о.
Оцінка максимального прибутку відповідає ціні Р4=7,67 у.г.о. і дорівнює 12,92 у.г.о.
Максимальне значення оцінки товарообігу в грошовому виразі та максимальне значення прибутку досягаються при різних значеннях цін.
2.2 Хід роботи щодо виконання індивідуального завдання №2
Вхідні дані:
Таблиця 2.1

Де
- прогнозні значення факторів Х1 и Х2
відповідно
Припустимо, що між показником У та факторами Х1, Х2 існує стохастична залежність виду:
.
Наведемо
її до лінійної формі шляхом логарифмування
обох частин рівняння. Отримаємо наступні
заміни: У1=ln(Y), Z1= ln(X1), Z2= ln(X2). Дані показники
розраховані в блоці осередків
Е3:G13(табл.2.2
і 2.3). В діапазон D3:D13
вводимо одиничний вектор, так як у нас
присутній вектор а0.
У блоці А16:М16 знаходимо середні значення,
а у блоці А18:М18 сумарні значення.Модель буде
виглядати наступним чином:
.![]()
Таблиця 2.2

Таблиця 2.3


Складемо симплекс-таблицю для зведеної системи електронних рівнянь, яка представлена в блоці осередків А20:Е23(табл.2.4).
Над одержаною таблицею робляться три кроки ЗЖВ. Таблиці формул ЗЖВ представлені в блоці осередків А26:Е38 (табл.2.4)
Таблиця 2.4


За допомогою вбудованої функції ЛИНЕЙН знайдемо оцінки параметрів регресії (табл.2.5)
Таблиця 2.5

У
блоці Н3:Н14за формулою
обчислюємо
значення показника приведеної лінійної
регресії. У блоці І3:І14, з використанням
математичної вбудованої функції ЕХР
та значень блока Н3:Н14, знаходяться
розрахункові базисні та прогнозні
значення показника.
Розрахункове та критичне значення Фішера та індексу кореляції можна побачити в таблиці 2.6
Таблиця 2.6


Для
визначення адекватності вибраної
математичної моделі експериментальним
даним обчислюємо
.
Для обчислення довірчого інтервалу
оцінки прогнозного значення обчислюємо
добуток Zp,
[(ZT*Z)-1],
Вектор Zp
знаходиться у рядку D14:F14,
а матриця у блоці F48:
H48.
Знайдемо
:
1)
- транспонування матрицыZ;
2)
-
результат (1) помножити на матрицюZ;
3)
-
найти обернену матрицю к результату
(2);
4)
- помножити на результат (3)
![]()
5)
Розрахуємо
.
6)
-
результат (4) помножити на![]()
7)
.
8)
.
В коміркуF54
вводимо формулу =K52*B51*КОРЕНЬ(F53)
=0,054;
Побудуємо довірчий інтервал прогноза:
-
довірчий інтервал
прогноза
min
знаходимо в комірці F56
по формулі =H14+F54.
min
=5,95
мах
знаходимо в комірці F55
по формулі =H14-F54.
мах
=5,939
За допомогою вбудованої функції ЕХР знайдемо довірчий інтервал прогноза для нелінійної регресії
min
знаходимо в комірці F58
по формулі =EXP(F55).
min
=370,707
мах
знаходимо в комірці F57
по формулі =EXP(F56).
мах
=383,82
З вірогідністю 0,95 точковий прогноз покривається довірчим інтервалом (370,707; 383,82).
Для
наочного уявлення взаємозамінювання
факторів побудуємо ізокванти. Для цього
для yi
в залежності від працевитрат Х2
знайдемо за формулою
у блоці М3:М14. Побудуємо графік ізокванти.

Рис. 2.1 Ізокванта
:
ВИСНОВКИ
Проходження навчальної практики стимулює виховання потреби систематично поглиблювати свої знання та творчо їх застосовувати в практичній діяльності.
По закінченні навчальної практики я закріпила свої навики та вміння щодо розробки та професійного використання економіко-математичних моделей для аналізу і синтезу систем управління.
Протягом навчальної практики:
були закріплені та розширені теоретичні і практичні знання та вміння, набуті за попередній період навчання;
сформовано уяву про майбутню спеціальність;
закладено підґрунтя для подальшого свідомого вивчення професіональних, в тому числі профільних дисциплін;
відточено вміння та практичні навички з економіко - математичного моделювання, інтерпретації отриманих засобами моделювання результатів;
вивчено додаткові можливості роботи з пакетом MS Office.
удосконалено навички самостійної роботи з інформацією для вирішенні поставлених завдань;
набуті навички оформлення наукових звітів і захисту виконаних досліджень.
