
- •Инновационный евразийский университет
- •Кафедра «Математика и информатика» Инновационный евразийский университет
- •Содержание (нужно разбить на главы после завершения)
- •Глава 1 Случайные события и их вероятности
- •Тема 1. Случайные события
- •1. Понятие испытаний, события
- •2. Виды случайных событий, пространство элементарных событий
- •3.Теоретико-множественная трактовка, алгебра событий
- •1. ;
- •Тема 2. Элементы комбинаторики и применение
- •1. Правило суммы и произведения.
- •2. Размещение с повторениями
- •3. Размещения без повторений, перестановки, подстановки
- •4. Cочетания, бином Ньютона
- •Тема 3. Определение вероятности, относительная частота, аксиоматическое определение вероятности
- •1. Классическое определение вероятности
- •2. Статистическое определение вероятности
- •3. Геометрическое определение вероятности
- •4. Аксиоматическое определение вероятности
- •5. Конечное вероятностное пространство
- •Тема 4. Теорема суммы вероятностей, формула полной системы событий, условная вероятность, теорема умножения вероятностей
- •2. Теорема умножения вероятностей
- •3. Применение комбинаторики к подсчёту вероятностей
- •4. Теоретические задачи.
- •5. Принцип практической невозможности маловероятных событий
- •Тема 5. Формула полной вероятности, вероятности гипотез,
- •1. Формула полной вероятности (фпв)
- •2. Вероятность гипотез (формулы Байеса).
- •3. Повторные испытания, схема Бернулли
- •4. Наиболее вероятностное число успехов
- •Тема 6. Предельные теоремы в схеме Бернулли,
- •1. Предельная теорема Пуассона
- •2. Простейший поток событий
- •3. Формула для геометрического закона распределения вероятности
- •5. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •6. Интегральная теорема Муавра - Лапласа
Тема 2. Элементы комбинаторики и применение
Комбинаторика изучает количества комбинаций, подчиненных определенным условиям, которые можно составить из элементов, безразлично какой природы, заданного конечного множества.
Комбинаторика имеет непосредственное
отношение к теории вероятностей. Близость
этих разделов обусловлена, прежде всего,
классическим способом подсчёта
вероятностей. Формула,
где
число
всех элементарных исходов опыта, а
число исходов, благоприятных для
,
сводит вычисления
к нахождению отношения двух чисел
и
;
последняя задача во многих случаях
носит явно комбинаторный характер.
Кроме теории вероятностей, комбинаторика
используется в теории вычислительных
машин, теории автоматов, некоторых
задачах экономики, биологии, генетики
и т.д.
1. Правило суммы и произведения.
Решение многих комбинаторных задач базируется на двух фундаментальных правилах, называемых, соответственно, правила суммы ипроизведения.
Правило суммы.
Правило суммы выражает следующий
вполне конкретный факт: если
и
-
два непересекающихся конечных множества,
то число элементов, содержащихся в
объединении этих множеств, равно сумме
чисел элементов в каждом из них.
Действительно, если условимся обозначить
число элементов конечного множества
,
то правило суммы запишется равенством
.
Это правило легко обобщается для любого
числа непересекающихся
множеств: если
какие-то попарно непересекающиеся
конечные множества, тогда их сумма
определяется равенством:
Следует заметить, что задачи, которые можно решить применением только правила суммы, в основном несложные. Обычно правило суммы полезно использовать вместе с правилом произведения.
Правило произведения.Пусть
заданы последовательности данной длины
:
,
состоящие из некоторых элементов
(необязательно различных). Для краткости
условимся называть такие последовательности
мерными
строками.Две строки
и
будем считать различными в том и только
в том случае, если хотя бы для одного
номера
(из совокупности 1, 2, … , k) элемент
.
Правило произведения формулируется
следующим образом.
Пусть элемент
может быть выбран
способами; при каждом выборе
элемент
может быть выбран
способами; при каждом выборе пары
элемент
может быть выбран
способами; и т.д.; наконец, при каждом
выборе
элемент
может быть выбран
способами. Тогда число различных строк
равно произведению
.
Это правило доказывается индукцией по
.
Пусть
.
Обозначим через
различные
значения для
Среди строк
имеется ровно
строк,
начинающихся с
,
т.е. строки вида
,
ровно
строки, начинающихся с
,
и т.д. Следовательно, число всех
строк
будет:
;
число слагаемых равно
.
Предположим теперь, что правило
произведения справедливо для строк
длины
тогда докажем, что оно верно и для строк
длины
.
Любую строку
(*)
можно рассматривать как строку из двух
объектов: из строки
и
элемента
.
Первый объект, по предположению индукции,
может быть выбран
способами;
при любом из этих способов элемент
по условию может быть выбран
способами. Далее, применяя уже доказанное
правило для строк длины
получим, что число различных строк вида
(*) будет
.
Рассмотрим следующий пример.Сколько можно составить пятизначных чисел так, чтобы любые две соседние цифры числа были различны?
Решение.Пятизначному числу с цифрамиможно сопоставить строку
При
этом выбор цифры
(не нулевых) возможен 9 способами, если
выбрана, то для выбора
(любая из цифр 0,1,2,…,9, отличное от
)
имеется тоже 9 возможностей, после
выбора
,
для
снова имеется 9 (любая из цифр 0,1,2,…,9,
отличное от
)
возможностей выбора и т.д.
Применяя правило произведения, находим,
что искомое количество чисел есть
.