
- •Инновационный евразийский университет
- •Кафедра «Математика и информатика» Инновационный евразийский университет
- •Содержание (нужно разбить на главы после завершения)
- •Глава 1 Случайные события и их вероятности
- •Тема 1. Случайные события
- •1. Понятие испытаний, события
- •2. Виды случайных событий, пространство элементарных событий
- •3.Теоретико-множественная трактовка, алгебра событий
- •1. ;
- •Тема 2. Элементы комбинаторики и применение
- •1. Правило суммы и произведения.
- •2. Размещение с повторениями
- •3. Размещения без повторений, перестановки, подстановки
- •4. Cочетания, бином Ньютона
- •Тема 3. Определение вероятности, относительная частота, аксиоматическое определение вероятности
- •1. Классическое определение вероятности
- •2. Статистическое определение вероятности
- •3. Геометрическое определение вероятности
- •4. Аксиоматическое определение вероятности
- •5. Конечное вероятностное пространство
- •Тема 4. Теорема суммы вероятностей, формула полной системы событий, условная вероятность, теорема умножения вероятностей
- •2. Теорема умножения вероятностей
- •3. Применение комбинаторики к подсчёту вероятностей
- •4. Теоретические задачи.
- •5. Принцип практической невозможности маловероятных событий
- •Тема 5. Формула полной вероятности, вероятности гипотез,
- •1. Формула полной вероятности (фпв)
- •2. Вероятность гипотез (формулы Байеса).
- •3. Повторные испытания, схема Бернулли
- •4. Наиболее вероятностное число успехов
- •Тема 6. Предельные теоремы в схеме Бернулли,
- •1. Предельная теорема Пуассона
- •2. Простейший поток событий
- •3. Формула для геометрического закона распределения вероятности
- •5. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •6. Интегральная теорема Муавра - Лапласа
4. Наиболее вероятностное число успехов
Для числовой последовательности
целое
называетсянаиболее вероятностным
числом успехов (или модой),
если
(8)
;
Справедливо утверждение.
Теорема 3 . Пусть
,
тогда наболее вероятностное число
равно
(9)
где
знак
обозначает
целую часть вещественного
числа
.
Доказательство.По формуле Бернулли
при всехимеем
Следовательно,
вероятность
будет больше, равна или меньше вероятности
в зависимости от того, какое из следующих
трёх соотношений будет выполняться
тогда мы приходим к выводу, что
(10)
,
если
(11)
,
если
(12)
,
если
Следовательно, вероятность
сначала
возрастает, когда
а затем убывает, когда
В случае, когда
не является целым числом, тогда для
наивероятннейшего числа наступлений
события
должно выполняться неравенство
,
что согласно (9) возможно при
,
а также должно выполняться и другое
неравенство
что
в силу (10) возможно при
.
Таким образом,
.
Далее, разность между
и
равна единице значит, число
определяется
единственным образом.
В случае, когда
является целым, то
будет наивероятностным числом наступлений
события
,
однако
тоже будет целым числом, поскольку в
силу формулы (11),
Поэтому таких чисел будут два, а именно
и
Утверждение
полностью доказано.
Следствие. Пусть в схеме Бернулли
вероятность событиеудовлетворяет
усовию, что
.
Тогда для наивероятностного числа
события
справедливы
равенства:
если
то
,
если же
,
тогда
и
.
Пример 5. Вероятность попадания в
цель при каждом выстреле из лука равнаПроизводится шесть выстрелов. Причём
выстрелы не зависят друг от друга.
а) Какова вероятность ровно двух попаданий?
в) Какова вероятность не менее двух попаданий?
с) Каково наивероятнейшее число попаданий?
Решение.Обозначим черезсобытие «попадание при одном выстреле»,
Число выстрелов
Ответ на первый вопрос вычисляем по
формуле Бернулли
Ответим на второй вопрос. Воспользумся равенствами (4) и (5). Получим
Наивероятнейшее
число попаданий лежит в пределах от
до
,
т.е.
.
Пример 6. Пусть игральную кость бросают 20 раз, каково наибольшее вероятностное число выпадения грани 5.
Решение.
;
.
Задание.Вычислите численное значениепо формуле Бернулли и убедитесь, как на
практике при достаточно больших значениях
чисел
и
применение этой формулы становиться
технически трудоемкой.
Завершим этот раздел классическим примером - задачей С. Банахапри решении, которой применяется формула Бернулли.
Задача Стефана Банаха. Некий
курящий человек носит с собой 2 коробки
спичек. Каждый раз, когда он хочет достать
спичку, он выбирает наугад одну из
коробок. Найти вероятность того, что,
когда этот человек вынет в первый раз
пустую коробку (он не заметил последний
раз, что в коробке закончились спички),
в другой коробке окажется
спичек,
где
число
спичек, бывших первоначально в каждой
из коробок.
Решение.Пустьсобытие,
которое состоит в том, что вынимается
спичка из коробки, которая в конце
оказалась пустой. Если выбранная коробка
пуста, а другая коробка содержит
спичек, то это означает, что спички
брались всего
раз.
При этом, событие
наступило ровно
раз, так как коробка стала пустой.
Поскольку каждый раз коробка выбирается
наугад, то вероятность
.
Следовательно, по формуле Бернулли
событие
наступает
раз в
испытаниях с вероятностью
Возможно и следущие виды испытаний
(опытов), если в серии из
независимых опытов, в каждом из которых
может произойти одно и только одно из
событий
с соответствующими вероятностями
товероятность того, что в этих
опытах событие
появится
раз, событие
появится
раз, и т.д., событие
появится
раз,равна
(13)
,
где
Вероятности (13) называютсяполиномиальным
распределением, и является коэффициентом
при
в разложении полинома
по степеням
.
Полиномиальные распределения вероятности
(13) находят применения в естествознании,
экономических и технических задачах.