
- •Инновационный евразийский университет
- •Кафедра «Математика и информатика» Инновационный евразийский университет
- •Содержание (нужно разбить на главы после завершения)
- •Глава 1 Случайные события и их вероятности
- •Тема 1. Случайные события
- •1. Понятие испытаний, события
- •2. Виды случайных событий, пространство элементарных событий
- •3.Теоретико-множественная трактовка, алгебра событий
- •1. ;
- •Тема 2. Элементы комбинаторики и применение
- •1. Правило суммы и произведения.
- •2. Размещение с повторениями
- •3. Размещения без повторений, перестановки, подстановки
- •4. Cочетания, бином Ньютона
- •Тема 3. Определение вероятности, относительная частота, аксиоматическое определение вероятности
- •1. Классическое определение вероятности
- •2. Статистическое определение вероятности
- •3. Геометрическое определение вероятности
- •4. Аксиоматическое определение вероятности
- •5. Конечное вероятностное пространство
- •Тема 4. Теорема суммы вероятностей, формула полной системы событий, условная вероятность, теорема умножения вероятностей
- •2. Теорема умножения вероятностей
- •3. Применение комбинаторики к подсчёту вероятностей
- •4. Теоретические задачи.
- •5. Принцип практической невозможности маловероятных событий
- •Тема 5. Формула полной вероятности, вероятности гипотез,
- •1. Формула полной вероятности (фпв)
- •2. Вероятность гипотез (формулы Байеса).
- •3. Повторные испытания, схема Бернулли
- •4. Наиболее вероятностное число успехов
- •Тема 6. Предельные теоремы в схеме Бернулли,
- •1. Предельная теорема Пуассона
- •2. Простейший поток событий
- •3. Формула для геометрического закона распределения вероятности
- •5. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •6. Интегральная теорема Муавра - Лапласа
5. Принцип практической невозможности маловероятных событий
При решении многих практических
задач приходится иметь дело с событиями,
вероятность которых весьма мала, т.е.
близка к нулю. Можно ли считать, что
маловероятное событие
в единичном испытании не произойдёт?
Такого заключения сделать нельзя, так
как не исключено, хотя и мало вероятно,
что событие
наступит.
Казалось бы, появление или непоявление маловероятного события в единичном испытании предсказать невозможно. Однако, длительный опыт человеческой жизни показывает, что маловероятное событие в единичном испытании в подавляющем большинстве случаев не наступает. На основании этого факта принимают следующий «принцип практической невозможности маловероятных событий».
Если случайное событие имеет очень малую вероятность, то практически можно считать, что в единичном испытании это событие не наступит.
Возникает естественный вопрос: насколько малой должна быть вероятность события, чтобы можно было считать невозможным его появление в одном испытании? На этот вопрос нельзя ответить однозначно.
Для задач, различных по существу, ответы разные. Например, если вероятность того, что парашют при прыжке не раскроется, равна 0,01, то было бы недопустимым применять такие парашюты. В тоже время, если поезд дальнего следования прибудет с опозданием с вероятностью равной 0,01, то практически можно быть уверенным, что поезд прибудет вовремя, или решение, какое - либо математической проблемы представлено с верояностью 0,9, то нельзя считать проблему решённой.
Досточно малую вероятность, при которой (в данной определённой задаче) событие можно считать практически невозможным, называют уровнем значимости.
На практике обычно в ряде задач принимают уровни значимости, заключенные между вероятностями 0,01 и 0,05. Уровень значимости, раный 0,01, называют однопроцентным, а в случаях, когда уровень значимости равный 0,02, называют двухпроцентными, и т.д.
Следует подчеркнуть, что
рассмотренный здесь принцип позволяет
делать предсказания не только о событиях,
имеющих малую вероятность, но и о
событиях, вероятность которых близка
к единице. Действительно, если некоторое
событие
имеет вероятность, близкую к нулю, то
вероятность противоположного события
близка к единице. С другой стороны,
непоявление событие
означает наступление противоположного
события
.
Таким образом, из принципа невозможности
маловероятностных событий вытекает
следующее важное для приложений
следствие.
Если случайное событие имеет вероятность, очень близкую к единице, то
практически можно считать, что в единичном испытании это событие наступит.
Разумеется, и здесь ответ на вопрос о том, что какую вероятность считать близкой к единице, зависит от цели и постановки задачи. Многие обнадёживающие выводы исследования в одну так и в другую сторону более обстоятельно разрабатываются в разделе «Математической статистике».
Жизненный опыт и практическая деятельность человечества за многие века свидетельствует о том, что нестопроцентная уверенность (или нестопроцентная гарантия) приводила к непредсказуемым результатам (явлениям, ситуациям, последствиям).