- •Инновационный евразийский университет
- •Кафедра «Математика и информатика» Инновационный евразийский университет
- •Содержание (нужно разбить на главы после завершения)
- •Глава 1 Случайные события и их вероятности
- •Тема 1. Случайные события
- •1. Понятие испытаний, события
- •2. Виды случайных событий, пространство элементарных событий
- •3.Теоретико-множественная трактовка, алгебра событий
- •1. ;
- •Тема 2. Элементы комбинаторики и применение
- •1. Правило суммы и произведения.
- •2. Размещение с повторениями
- •3. Размещения без повторений, перестановки, подстановки
- •4. Cочетания, бином Ньютона
- •Тема 3. Определение вероятности, относительная частота, аксиоматическое определение вероятности
- •1. Классическое определение вероятности
- •2. Статистическое определение вероятности
- •3. Геометрическое определение вероятности
- •4. Аксиоматическое определение вероятности
- •5. Конечное вероятностное пространство
- •Тема 4. Теорема суммы вероятностей, формула полной системы событий, условная вероятность, теорема умножения вероятностей
- •2. Теорема умножения вероятностей
- •3. Применение комбинаторики к подсчёту вероятностей
- •4. Теоретические задачи.
- •5. Принцип практической невозможности маловероятных событий
- •Тема 5. Формула полной вероятности, вероятности гипотез,
- •1. Формула полной вероятности (фпв)
- •2. Вероятность гипотез (формулы Байеса).
- •3. Повторные испытания, схема Бернулли
- •4. Наиболее вероятностное число успехов
- •Тема 6. Предельные теоремы в схеме Бернулли,
- •1. Предельная теорема Пуассона
- •2. Простейший поток событий
- •3. Формула для геометрического закона распределения вероятности
- •5. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •6. Интегральная теорема Муавра - Лапласа
4. Аксиоматическое определение вероятности
В начале 30-х годов прошлого века аксиоматическое построение теории вероятностей создано академиком А.Н. Колмогоровым. Аксиомы теории вероятностей вводятся таким образом, чтобы вероятность события обладало основными свойствами статистической вероятности, характеризующей её практический смысл. В этом случае теория хорошо согласуется с практикой.
Пусть множество всевозможных исходов некоторого опыта (эксперимента).S– алгебра событий. Напомним, что совокупностьSподмножества множестваназываетсяалгеброй (сигма алгеброй), если выполнены следующие условия:
1. Множество S содержит невозможное и достоверное событие.
2. Если события (конечное или счётное множество) принадлежатS, то множествуSпринадлежит их сумма, произведение и дополнение (то есть, противоположное событие для каждого из событий до всего пространства) этих событий.
Вероятностьюназывается числовая функция, определённая на алгебре событий S, принимающая действительные значения и удовлетворяющая следующим трём аксиомам:
А1. Аксиома неотрицательности: вероятность любого события неотрицательна, то есть
.
А2. Аксиома нормированности: вероятность достоверного события равна единице, т.е.
.
А3. Аксиома аддитивности: вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий, т.е., если , то
.
Совокупность объектов , где- пространство элементарных событий, S – алгебра событий, P –числовая функция, удовлетворяющая аксиомам А1. – А3., называется вероятностным пространством случайного эксперимента.
Вероятностное пространство служит математической моделью любого случайного явления. Заданием этого пространства является аксиоматика теории вероятностей.
Свойства вероятностей. Перечислим ряд свойств вероятности, являющихся непосредственным следствием аксиом Колмогорова.
С 1. Вероятность невозможного события равна нулю, т.е.
.
С 2. Вероятность достоверного события равна единице, т.е.
.
С 3. Вероятность любого события не превосходит единицы, т.е.
.
С 4. Если событие влечёт за собой событие, т.е.то верно неравенство
С 5. Если события образуют полную группу несовместных событий, т.е.
и ,
тогда
=1.
Свойства 1-3легко проверяются. Проверим свойства 4 и 5.
Поскольку , при выполнении условия, и следовательното согласно аксиомеА3 получим, что. Но по аксиомеА1 поэтому при отбрасывании этой неотрицательной величины имеем неравенство
,
Следовательно С4 доказано.
Докажем свойство 5.Поскольку то, согласно аксиомамА2иА3, получим
.
Замечание. В общем случае из того, что , не следует
Пример. Из колоды, содержащей 36 карт, наудачу извлекают три карты. Найти вероятность того, что среди них окажется хотя бы один «король». Этот пример решим двумя способами.
Решение (первый способ). ПустьА– интересующее нас событие,В– появление одного короля,С– появление двух королей,– появление трёх королей. Тогда, причём событиянесовместные. Поэтому. Найдём число всевозможных случаев выбора трёх карт из36, оно равно. Число случаев благоприятных событиям, соответственно равно. Таким образом,.
Второй способ. Воспользуемся свойством С2. Находимгде- противоположное событие к событию(т.е. среди извлечённых карт наудачу нет ни одного короля). Их число равно, Следовательно. Значит.