Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
motc / opt14.doc
Скачиваний:
87
Добавлен:
10.12.2013
Размер:
417.79 Кб
Скачать

2.5. Приведение злп к каноническому виду

Процесс приведения задачи к каноническому виду называется нахождением начальной вершины.

Случай 1. Ограничения имеют вид неравенств типа (), ЦФ стремится к минимуму:

a11x1 + a12x2 + + a1nxn b1,

a21x1 + a22x2 + + a2nxnb2,

 (2.10)

am1x1 + am2x2 + + amnxn bm,

b 1, b 2 ,, b m  0,

Q = P1 x1 + P2 x2 + + Pn xn  min .

Задача приводится к каноническому виду путем введения искусственных переменных, которые являются базисными. ЦФ не меняется.

a11 x1 + a12 x2 + + a1 nxn + xn+1 = b1,

a21 x1 + a22 x2 + + a2n xn + xn+2 = b2,

 (2.11)

am1 x1 + am2 x2 + + amn xn + xn+m = bm .

Случай 2. Ограничения имеют вид (), ЦФ минимизируется. Кроме того, все коэффициенты ЦФ неотрицательны, а среди bi хотя бы один положительный.

Вводятся искусственные переменные, которые вычитаются из правых частей ограничений. Все коэффициенты ограничений домножаются на (-1).

-a11 x1 - a12 x2 - - a1n xn + xn+1 = - b1,

-a21 x1 - a22 x2 - - a2n xn + xn+2 = - b2,

 (2.12)

-am1 x1 - am2x2 - - amn xn + xn+m = - bm.

Далее задача решается двойственным симплекс-методом. Этот метод применяется, тогда когда имеются базисные переменные в ограничениях-равенствах, все коэффициенты ЦФ положительны, ЦФ минимизируется, а среди правых частей ограничений имеется хотя бы одно отрицательное значение. Алгоритм двойственного симплекс-метода рассмотрен в п. 2.6.

Случай 3. Ограничения имеют вид равенств, ЦФ минимизируется.

a11 x1 + a12 x2 + + a1n xn = b1,

a21 x1 + a22 x2 + + a2n xn = b2,

 (2.13)

am1 x1 + am2 x2 + + amn xn =bm,

х i  0,

Q = P1 x1 + P2 x2 + + Pn xn  min.

К такому виду сводятся все задачи линейного программирования, т.е. этот случай является общим.

Существует несколько методов приведения таких задач к каноническому виду. Один из них – метод искусственного базиса.

2.5.1. Метод искусственного базиса

Рассмотрим суть метода. Вводятся искусственные переменные xn+1, xn+2,, xn+m . Эти искусственные переменные добавляются к левым частям ограничений:

a11 x1 + a12 x2 + + a1n xn + xn+1 = b1,

a21 x1 + a22 x2 + + a2n xn + xn+2 = b2, (2.14)

am1 x1 + am2 x2 + + amn xn + xn+m = bm.

Вводится искусственная целевая функция:

Q = xn+1 + xn+2 + + xn+m  min,

xi  0, i = 1,(n+m).

Полученная задача приведена к каноническому виду. В ней искусственные переменные являются базисными. Далее эта задача решается симплекс-методом.

Чтобы ограничения остались прежними, в результате решения должны быть получены нулевые значения искусственных переменных и искусственной целевой функции.

Отметим особенность решения: если в процессе решения искусственная переменная переходит из базисной в свободную, то столбец, соответствующий этой переменной, исключается из рассмотрения, т.к. эта переменная становится равной нулю.

Анализ полученного решения:

1. Оптимальное решение полученной целевой функции положительно. В этом случае задача не имеет решения.

2. Оптимальное решение полученной целевой функции равно нулю и среди базисных переменных нет ни одной искусственной.

В итоге все исходные переменные оказались поделенными на две группы: свободные и базисные. В этом случае осуществляется переход к искомой целевой функции. Для этого в исходном выражении целевой функции базисные переменные выражаются через свободные.

Пример 2.4.

3x1 + 2 x3 - x5 = 12,

x1 - x2 + x3 = 5,

x1+ x3 + x4 = 6,

Q = 2 x1 + x2 - x3 + 3 x4 - x5  min.

Решение

1. Вводим искусственные переменные x6, x7, x8:

3x1 + 2 x3 - x5 + x6 = 12,

x1 - x2 + x3 + x7 = 5,

x1+ x3 + x4 + x8 = 6.

Искусственная целевая функция G = x6 + x7 + x8  0, G = x6 + x7 + x8 = = 12 - 3 x1 – 2 x3 + x5 + 5 - x1 + x2 - x3 + 6 - x1- x3 - x4 = 23 – 5 x1 + x2 - 4 x3 - - x4 + x5  min.

2. Составляем симплекс таблицу:

1

2

3

4

5

6

3

0

2

0

-1

12

7

1

-1

1

0

0

5

8

1

0

1

1

0

6

-5

1

-4

-1

1

-23

Далее по симплекс-методу находим разрешающий элемент (3). Меняем местами переменные x1 и x6, причем столбец, соответствующий x6, вычеркиваем из таблицы.

Новая симплекс-таблица:

2

3

4

5

1

0

2/3

0

-1/3

4

7

-1

1/3

0

1/3

1

8

0

1/3

1

1/3

2

1

-2/3

-1

-2/3

-3

Теперь свободной становится переменная x8, следовательно, вычеркивается соответствующий столбец:

2

3

5

1

0

2/3

-13

4

7

-1

1/3

1/3

1

4

0

1/3

1/3

2

1

-1/3

-1/3

-1

Из равноценных столбцов желательно выбрать такой,

чтобы искусственная переменная стала свободной.

В результате всех преобразований получена следующая таблица:

2

3

1

-1

1

5

5

-3

1

3

4

1

0

1

0

0

0

Как видно из таблицы, в результате тождественного преобразования исходные переменные разделены на базисные и свободные.

3. Переходим к исходной целевой функции:

Q = 2 x1 + x2 - x3 + 3 x4 - x5 .

Запишем ограничения, полученные из итоговой симплекс-таблицы:

x1 - x2 + x3= 5,

x53 x2 + x3 = 3,

x4+ x2 = 1.

Выразим базисные переменные через свободные и подставим эти выражения в целевую функцию:

Q = 2 x1 + x2 - x3 + 3 x4 - x5 =

= 2(5 + x2x3 ) + x2 - x3 + 3(1 – x2) – (3 +3 x2 - x3) = 10 - 3x2 - 2x3 .

В итоге получена начальная симплекс-таблица, т.е. задача приведена к каноническому виду:

2

3

1

-1

1

5

5

-3

1

3

4

1

0

1

-3

-2

-10

Соседние файлы в папке motc