
- •Глава 5 Обоснование ниокр. 57
- •Введение
- •1 Аналого-цифровые преобразователи.
- •1.1 Базовые схемы ацп
- •1.1.1 Общие сведения
- •1.1.2 Параллельные ацп
- •1.1.3 Последовательные ацп
- •1.1.3.1 Ацп последовательного счета
- •1.1.3.2 Ацп последовательного приближения
- •1.1.4 Последовательно-параллельные ацп
- •1.1.4.1 Многоступенчатые ацп
- •1.1.4.2 Многотактные последовательно-параллельные ацп
- •1.1.5 Интегрирующие ацп
- •1.1.5.1.1 Автоматическая коррекция нуля. Преобразование биполярных входных сигналов
- •1.1.5.2 Преобразователи напряжение-частота
- •1.2 Структуры современных ацп
- •1.2.1 Тенденции развития современных ацп
- •1.2.2 Конвеерные ацп
- •1.2.3 Принципы построения быстрых ацп
- •1.2.3.1 С аналоговым декодированием
- •1.3 Нейронные ацп
- •1.3.1 Принципы реализации аналого-цифровых преобразователей на основе нейронных технологий
- •1.3.1.1 Принципы построения устройств с настраиваемой структурой
- •1.4 Постановка задачи на проектирование.
- •2. Проектирование каскадного ацп на основе нейротехнологий
- •2.1 Нейронный подход к проектированию
- •2.1.1 Искусственный нейрон
- •2.1.1.1 Активационные функции
- •2.1.2 Нейронные сети
- •2.1.2.1 Однослойные искусственные нейронные сети
- •2.1.2.2 Многослойные искусственные нейронные сети
- •2.1.2.4 Сети с обратными связями
- •2.1.2.5 Применение нейронных сетей
- •2.2 Структура проектируемого преобразователя
- •2.2.1 Расширенная структурная схема ацп.
- •2.2.1.1 Работа устройства осуществляется следующим образом:
- •2.2.1.2 Пример :
- •2.2.2 Структурная схема ацп
- •2.2.2.1 Работа устройства.
- •2.2.2.2 Пример:
- •2.2.3 Структура нейронного преобразователя.
- •2.2.3.1 Работа схемы:
- •2.2.3.2 Пример:
- •2.2.4 Структура нейросети.
- •2.2.5 Структура нейрона
- •2.2.5.1 Состав нейрона.
- •2.2.5.2 Работа устройства:
- •2.2.5.3 Пример:
- •2.2.6 Параллельное ацп
- •2.2.6.1 Состав:
- •2.2.6.2 Работа преобразователя:
- •Глава 5 Обоснование ниокр.
- •5.1 Обоснование эффективности ниокр
- •5.1.2 Эффект ниокр
- •5.1.3 Рынок научно-технической продукции
- •5.1.4 Маркетинговые исследования.
- •5.2 Определение сметной стоимости ниокр
- •5.2.2 Определение сметной стоимости для научно-исследовательских и опытно конструкторских работ.
- •Матрица выбора стратегии ниокр
- •6 Безопасность жизнедеятельности.
- •6.1 Анализ условий труда оператора эвм-проектировщика.
- •6.2 Вредные факторы в работе
- •6.4 Расчёт освещённости рабочего места
- •Список используемой литературы.
1.1.5.2 Преобразователи напряжение-частота
На базе преобразователей напряжение-частота (ПНЧ) могут быть построены интегрирующие АЦП, обеспечивающие относительно высокую точность преобразования при низкой стоимости. Существует несколько видов ПНЧ. Наибольшее применение нашли ПНЧ с заданной длительностью выходного импульса. Структурная схема такого ПНЧ приведена на рис. 1.12. По этой схеме построена ИМС VFC-32 (отечественный аналог - 1108ПП1) [5].
Работает ПНЧ следующим образом. Под действием положительного входного сигнала Uвх напряжение Uи на выходе интегратора И уменьшается. При этом ключ S разомкнут. Когда напряжение Uи уменьшится до нуля, компаратор К переключается, запуская тем самым одновибратор. Одновибратор формирует импульс стабильной длительности Ти, который управляет ключем. Последовательность этих импульсов является выходным сигналом ПНЧ. Ключ замыкается и ток Iоп в течение Ти поступает на вход интегратора, вызывая увеличение выходного напряжения интегратора. Далее описанный процесс снова повторяется.
Рис. 1.12 Структурная схема ПНЧ
Импульсы тока Iоп уравновешивают ток, вызываемый входным напряжением Uвх. В установившемся режиме
Отсюда следует
|
(1.14) |
где Uвх.ср - среднее значение входного напряжения за период Т. Выражение (1.14) показывает, что точность преобразования определяется точностью установки опорного тока Iоп, точностью выдержки длительности импульса одновибратора Ти, а также точностью резистора R. Емкость конденсатора интегратора не оказывает влияния на частоту ПНЧ.
Рис 1.13 Блок-схема АЦП на основе ПНЧ
Таким образом, по существу ПНЧ преобразует входное напряжение в унитарный код. Для его преобразования в двоичный позиционный можно использовать счетчик. Схема интегрирующего АЦП на базе ПНЧ приведена на рис. 1.13. Двоичный счетчик подсчитывает число импульсов, поступивших от ПНЧ за период Тотсч=1/fотсч, задаваемый отсчетными импульсами, которыми содержимое счетчика заносится в выходной регистр-защелку. Вслед за этим происходит обнуление счетчика. Число импульсов n, подсчитанных счетчиком за время Тотсч,
Здесь Uвх.ср - среднее значение входного напряжения за весь период Тотсч.
В данном разделе были рассмотрены классические структуры преобразователей, тенденция их развития, достоинства и недостатки. В настоящий момент все они каким-либо образом используются в современных АЦП, которые мы рассмотрим в следующем разделе.
1.2 Структуры современных ацп
1.2.1 Тенденции развития современных ацп
В настоящее время широкое применение получили аналого-цифровые преобразователи, реализуемые в базисе БИС, в том числе АЦП двоичного поразрядного уравновешивания, которые составляют приблизительно 80% всего объема выпуска, интегрирующие - 15%, параллельного сравнения, со сравнением и вычитанием - 5% [14]. Однако, как показал анализ указанных выше типов АЦП, они не обеспечивают необходимой совокупности качеств системной и проблемной ориентации: не гарантируют оптимального соотношения по точности и быстродействию; наиболее технологичные и широко применяемые АЦП двоичного поразрядного уравновешивания не реализуют потенциального быстродействия используемой элементной базы. Сложившаяся ситуация, во многом вызвана механическим переносом основных традиционных принципов построения "приборных" АЦП на многоканальные АЦП системного применения. а также копированием и массовым воспроизводством одних и тех же интегральных АЦП фирмами и предприятиями различных стран. Поэтому разработка методов построения новых и усовершенствованных системных проблемно-ориентированных АЦП является актуальной задачей. Основные направления создания современных АЦП состоят в следующем:
Первое направление развития структур АЦП заключается в ускоренном развитии устройств параллельных измерений. Параллелизм в измерениях является собирательным понятием и подразумевает все формы одновременной обработки. Параллельные архитектуры станут в ближайшем будущем преобладающими. По мнению ряда специалистов, появление и внедрение параллельных архитектур вызвало кардинальные изменения в технике обработки информации. Параллельные архитектуры обеспечивают достижение большой производительности при низких ценах и образуют модульные расширяемые системы. Среди различных типов параллельных архитектур перспективным является переход к параллельной архитектуре на основе потока данных (потоковая архитектура), эффективно использующей присущий измерениям параллелизм. Главным достоинством потоковой динамической архитектуры (ПДА) является то, что все измерительные ресурсы при наличии входных сигналов находятся в рабочем состоянии и осуществляют преобразования, благодаря чему максимальное количество измерений выполняется параллельно.
Второе направление заключается в построении адаптивных ЛЦП. Существующие ЛЦП имеют статическую архитектуру, которая исключает любое изменение соединений между элементами или (функциональными блоками (такие АЦП получили название АЦП с фиксированными связями). В архитектурах с фиксированными связями топология определяется во время разработки. Такие системы обеспечивают быстрое преобразование, обладают минимальным объемом апиара-турно-программного обеспечения, но имеют жесткие ограничения на параметры измеряемых сигналов и пропускную способность. Возрастание интенсивности поступающей информации, ее избыточность [9] привели к появлению адаптивных АЦП [16], подстраиваемых под характеристики входного потока, оптимизирующих пропускную способность или метрологические характеристики. При этом более 90% получаемой и обрабатываемой информации является избыточной с точки зрения ее ценности для потребителя. Сокращение избыточности измерительной информации дает возможность существенно повысить производительность измерительных устройств, сократить стоимость АЦП и улучшить метрологические характеристики.
Следующее, третье, направление развития заключается в интеллектуализации измерительной техники [17]. Интеллектуальные АЦП обеспечивают максимальную степень автоматизации измерений за счет наиболее гибкого осмысленного машинного учета всей суммы априорных данных об измерениях и шумовых процессах, а также данных о технических возможностях АЦП. Методы и средства искусственного интеллекта позволяют значительно облегчить работу человека с АЦ11 за счет резкого упрощении интерфейса, а также обладают свойством, ассоциируемым с "разумностью" [17] (способностью к обучению, логическому рассуждению и решению проблем), которое обеспечит восприятие и переработку измерительной и служебной информации не только на количественном, по и на качественном уровне, широкое использование методов обучения и самообучения, а также методов аналогий, процедур принятия решений, прогнозирования и возможности анализа цепочек причинно-следственных связей. АЦП смогут сами синтезировать программное обеспечение на основе формулировки задач пользователя в любой форме. Именно эти возможности и способность АЦП оценивать ситуации, делать выводы и принимать решения определяются термином "интеллектуальные".
Четвертое направление связано с переходом к структурам маги-стрально-модульного типа на базе ВС. С появлением концепции ВС [18 начались усиленные разработки сетевых структур измерительных устройств и систем. Большое внимание специалистов в настоящее время привлечено к разработке стандартной объектовой шины (FildBus) [19], которая должна обеспечить взаимосвязь устройств в измерительных системах и стать звеном "замыкания" в иерархии ВС.
FildBusдолжна стать альтернативой традиционным системам связи типа "точка-точка". Такой стандарт обеспечивает' пользователю все преимущества обмена информацией в цифровой форме, а также способствует сокращению расходов на линии связи и их монтаж благодаря последовательной передаче данных. Еще одним результатом применения FildBus является расширение функциональных возможностей и повышение технических характеристик измерительных устройств благодаря тому, что такая шина позволяет использовать интеллектуальные (т.е. со встроенными вычислительными средствами) преобразователи и датчики.