Скачиваний:
70
Добавлен:
10.12.2013
Размер:
1.21 Mб
Скачать

2.2.4 Структура нейросети.

Спроектированная сеть является слабосвязной и имеет эквисторную структуру. Слабосвязная - потому, что количество связей каждого нейрона с остальными всего четыре нейрона, при этом они все являются, равноправными, только восемь нейронов связано аналоговыми входными сигналами, и далее связи между собой, но управлеие и цифровой сигнал снимается с каждого нейрона. Структура сети для восьми входов и 32 элементов, представлена на рис. 2.10

Рис 2.10 Структура сети.

2.2.4.1 Структура сети:

вся сеть разбита на восемь групп, в каждой из которых по четыре нейрона. Один нейрон из группы является входным, остальные обычными каскадами и больше ни чем не отличаются от входного.

2.2.4.2 Работа схемы:

Пусть на вход одного из нейронов поступает аналоговый сигнал, он его преобразует и через такт выставляет на цифровые выходы полученную информацию. А следующему нейрону передает остатки сигнала от вычитания, с опорным напряжением в восемь раз меньше текущего. Следующий нейрон действует по тому же принципу и также выставляет те же сигналы на аналогичные выводы.

2.2.4.3 Пример:

Пусть на вход первого нейрона поступил аналоговый сигнал, он вычитает определенное значение и посылает его на следующий нейрон, при этом формирует цифровой сигнал. Так как количество требуемых нейронов не превышает трех, то распределение будет простым, и следующими в группе нейронами будут второй и третий. Аналогично для второго сигнала, который занимает также число нейронов в рамках группы. Пятый сигнал должен оцифровываться шестью нейронами и поэтому необходимо будет искать еще два свободных нейрона. В нашем примере можно использовать один свободные нейроны восьмой группы, если бы эта цепь была занята, то устройство осуществило бы поиск новой цепи или в крайнем случае начало переформировывать структуру связей.

2.2.5 Структура нейрона

2.2.5.1 Состав нейрона.

Структура элементарного нейрона представлена на рис. 2.11

БСП – блок стабилизации питания, осуществляет питание основных элементов нейрона.

УУН – устройство управления нейрона – управляет всеми процессами внутри нейрона и его работой в целом.

МХ – мультиплексор, подает аналоговый сигнал со входа определенного нейрона.

ДМ - демультиплексор, аналогично МХ но передает на выход следующего нейрона.

УВ – устройство вывода, при подаче управляющего сигнала выдает на выход УВ полученную комбинацию разрядов.

У – усилитель, усиливает входной сигнал на определенный коэффициент.

АЦП – аналого-цифровой преобразователь, ключевой элемент преобразующий аналоговый сигнал в цифровой код.

рис. 2.11 Структура простейшего нейрона

2.2.5.2 Работа устройства:

На вход МХ поступает аналоговый сигнал, вместе с опорным напряжением, какой из входов подключен к выходу МХ определяет УУ. После этого аналоговый сигнал поступает на АЦП, где он преобразуется и выдается полученный код на УВ. В то же время уменьшенное опорное напряжение и остаток от преобразуемого напряжения через канал демультиплексора поступает на считывающее устройство, предворительно сигнал усиливается проходя через усилитель.

2.2.5.3 Пример:

Пусть с первого нейрона поступает сигнал на вход этого нейрона, тогда УУ пропустит данный сигнал на вход АЦП. Через один такт информация поступает на вход УВ и оттуда на УУНС. А остаток от сигнала и уменьшенное опорное напряжение, поступают на ДМ и с помощью УУ , откуда на вход последующего нейрона. При чем если при работе нейрона его вход и выход совпадают, то он отключен в данной комбинации, управляющих сигналов. Так как весь смысл нейрона в параллельном преобразовании, рассмотрим более подробно используемый преобразователь.

Соседние файлы в папке Пашин диплом