
- •Лекционный курс
- •Раздел 1. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии
- •Тема 1. Элементы векторной алгебры и ее приложения.
- •1.1. Линейные операции над векторами
- •1.2. Скалярное произведение векторов
- •1.3. Векторное произведение векторов
- •1.4. Типовые задачи, решаемые средствами векторной алгебры
- •1.5. Линейное, евклидово и нормированное пространства.
- •Тема 2. Матрицы и определители
- •2.1. Понятие матрицы и действия с ними.
- •2.2. Транспонирование матриц
- •2.3. Произведение матриц.
- •2.4. Ранг матрицы
- •2.5. Понятие обратной матрицы
- •2.6.Определители и их свойства.
- •2.7. Линейные операторы и матрицы
- •2.8. Задача о собственных значениях
- •2.9. Свойства симметрических матриц
- •2.10. Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
- •Тема 3. Системы линейных уравнений
- •3.1.Формулы Крамера
- •3.2. Метод Гаусса.
- •3.3.Матричный метод решения линейной системы.
- •3.4. Понятие о приближенных методах решения линейных систем
- •Тема 4. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве.
- •4.1. Уравнения линий и поверхностей
- •4.2. Уравнение 1-й степени на плоскости
- •4.3. Уравнения первой степени в пространстве
- •4.4. Уравнения первой степени в пространстве
- •4.5. Типовые задачи на плоскость в пространстве.
- •4.6. Уравнения 2-й степени на плоскости.
- •4.7. Уравнения 2-й степени в пространстве
- •4.8. Цилиндры и поверхности вращения
- •Раздел 2. Математический анализ и дифференциальные уравнения.
- •Тема 5.Функции и их свойства
- •5.1. Функция, способы ее задания, свойства, график функции, преобразование графика сдвигом и деформацией.
- •Тема 6. Пределы и непрерывность.
- •6.1. Понятие предела
- •6.2. Замечательные пределы.
- •6.3. Алгоритм вычисления пределов.
- •6.4. Примеры эквивалентных бмв.
- •Тема 7. Производная и дифференциал функции.
- •7.1. Понятие производной
- •7.2. Дифференциальное исчисление функции одного переменного.
- •7.3. Из определения вытекает алгоритм вычисления производной.
- •7.4.Таблица и основные правила.
- •7.5. Производная и дифференциал.
- •7.6. Производная и дифференциал высшего порядка.
- •Тема 8. Приложения производной
- •8.2.Приложение производной к исследованию функций.
- •Тема 9. Неопределенный интеграл.
- •9.1.Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства
- •9.3.Методы интегрирования.
- •9.4.Рациональные дроби.
- •9.4.Рациональные тригонометрические функции.
- •9.5.Простейшие иррациональные выражения.
- •Тема 10. Определенный интеграл.
- •Методы нахождения определенного интеграла
- •10. 2.Несобственные интегралы.
- •Тема 11. Дифференциальные уравнения.
- •11.1 Определение дифференциального уравнения
- •11.2. Некоторые дифференциальные уравнения первого порядка. Методы Их Решения.
- •Тема 12 Функции нескольких переменных
- •12.1.Основные понятия
- •12.2.Непрерывность функций нескольких переменных
- •12.3.Частные производные и дифференциалы
- •12.4. Производная по направлению и градиент
- •12.5. Производная сложной функции нескольких переменных
- •12.6. Производные и дифференциалы высших порядков
- •12.7. Производные неявных функций
- •12.8.Экстремумы функций нескольких переменных
- •Раздел 3. Ряды.
- •Тема 13. Числовые и степенные ряды.
- •Раздел 4. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 14. Основные понятия теории вероятностей.
- •1. Понятие события.
- •2. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
- •3. Статистическое определение вероятности.
- •4. Элементы комбинаторики
- •Тема 15. Основные теоремы теории вероятностей и следствия из них.
- •15.1.Теорема сложения.
- •15.2. Условная вероятность события. Теорема умножения
- •15.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- •15.4. Формула полной вероятности.Формула Байеса.
- •15.5. Повторные независимые испытания
- •15.6. Локальная теорема Муавра- Лапласа
- •15.7. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
- •Тема 16. Случайные величины и способы их описания
- •16.1. Понятие случайной величины. Дискретные и непрерывные
- •16.2. Функция распределения случайной величины. График функции
- •16.4. Равномерный закон распределения.
- •16.6. Правило «трех сигм».
- •16.7. Показательное распределение.
- •16.8. Функция надежности.
- •16.9. Показательный закон надежности.
- •16.10. Математическое ожидание.
- •16.11. Дисперсия.
- •16.12. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •16.13. Числовые характеристики случайных величин, имеющих некоторые стандартные законы распределения.
- •1. Биномиальное распределение.
- •2. Закон Пуассона.
- •3. Равномерное распределение.
- •4. Нормальное распределение.
- •16.14. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теоремы Чебышева и Бернулли.
- •Корреляционный анализ.
- •Глоссарий
- •Темы контрольных работ.
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
2.3. Произведение матриц.
Умножение матриц – это специфическая операция, составляющая основу алгебры матриц. Строки и столбцы матрицы можно рассматривать как векторы- строки и векторы-столбцы соответствующих размерностей : иными словами, любую матрицу можно интерпретировать как совокупность векторов-строк и векторов-столбцов.
Пусть
даны матрица А размером
и матрица В размером
.
Будем рассматривать матрицу А как
совокупность т векторов – строк
размерности
п каждый, а матрицу В – как совокупностьk
векторов – столбцов
,
каждый из которых содержит по п координат.
Определение
3. Произведением матриц А и В называется
матрица С, элементы которой
равны скалярным произведениям
векторов-строк
матрицы А на векторы-столбцы
матрицы В:
,
Для
вычисления элементов первой строки
матрицы С необходимо последовательно
получить скалярные произведения первой
строки матрицы А на все столбцы матрицы
В; вторая строка матрицы С получается
как скалярные произведения второй
вектор – строки матрицы А на все вектор
– столбцы матрицы В и так далее. Для
удобства запоминания размера произведения
матриц нужно перемножить отношения
размеров матриц – сомножителей:,
т. е. Размер матрицы С равен произведению
оставшихся в отношении чисел:
.
В операции умножения матриц есть характерная особенность: произведение матриц А и В имеет смысл, если число столбцов в А равно числу строк в В. тогда если А и В – прямоугольные матрицы , то произведение В и А уже не будет иметь смысла, так как в скалярных произведениях, формирующих элементы соответствующей матрицы, должны участвовать векторы с одинаковым числом координат.
Если
матрицы А и В квадратные размером,
то имеет смысл как произведение матриц
АВ, так и произведение матриц ВА, причем
размер этих матриц такой же, как и у
исходных сомножителей. При этом в общем
случае перемножения матриц правило
перестановочности не соблюдается,
т.е.
.
Рассмотрим примеры на умножения матриц.
Пример 4.
РЕШЕНИЕ.
Поскольку число столбцов матрицы А
равно числу строк матрицы В, то произведение
матриц АВ имеет смысл. По формулам (1.2)
получаем в произведении матрицу размером
Произведение ВА не имеет смысла, так как число столбцов матрицы В не совпадает с числом строк матрицы А.
Свойства произведения матриц. Пусть А,В, и С – матрицы соответствующих размеров, а – действительное число. Тогда следующие свойства произведения матриц имеют место:
,
,
,
2.4. Ранг матрицы
Рассмотрим
матрицу размера.
Её можно рассматривать систему, состоящую
из
мерных
векторов. Поскольку любая система
векторов характеризуется рангом, то
естественно встает вопрос о такой же
характеристике для матриц. Так как здесь
имеют место две совокупности векторов
– векторы- строки и векторы- столбцы,
то у матрицы два ранга – строчечный и
столбцовый. Ответ на этот вопрос дает
следующая
Теорема 1. Строчечный и столбцовый ранги любой матрицы равны.
Стало
быть, ранг любой матрицы размера
можно искать как ранг одной из двух
систем векторов. Для прямоугольной
матрицы максимальный ранг
.
Для квадратной матрицы размером
ее максимальный ранг не может превышать
.