3.2. Виды информационных систем и принципы их создания 3.2.1. Классификация информационных систем
3.2.1. Классификация информационных систем
В качестве классификационных признаков ИС выделены:
параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб,ростав функции управления);
организационная структура ИС;
степень интеграции И С;
информационно-технологическая архитектура ИС;, • технологические процессы обработки данных;
методология разработки ИС; и др.
,.. Данная классификация достаточно условна, так как признаки ИС взаимозависимы. Ниже рассмотрены наиболее характерные из них. 1. Сфера деятельности объекта управления:
промышленное предприятие;
сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);
образование;
социальная сфера; и др.
i 2. Функциональная структура И С:
автоматизация технической подготовки производства;
маркетинг и стратегия развития предприятий;
технико-экономическое планирование;
финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);
материально-техническое обеспечение; /
оперативно-календарное управление производством;
управление сбытом готовой продукции; /
управление персоналом; и др. /
3. Организационная
структура ИС:
автоматизированное рабочее место (АРМ) управленческого персонала;
комплекс взаимосвязанных АРМ.
4. Границы ИС:
ИС предприятия (организации);
ИС отрасли;
государственная И С;
международная ИС.
5. Степень интеграции ИС:
локальная ИС (изолированное информационное пространство);
частично интегрированная ИС (общее информационное пространство);
полностью интегрированная корпоративная И С.
6. Информационно-технологическая архитектура ИС:
ИС централизованной архитектуры построения (один центрхранения и обработки данных);
ИС распределенной архитектуры (компьютерные сети, наличиемножества центров обработки и хранения информации).
7. Специализация ИС:
ИС менеджмента (или организационно-экономического управления, Information Management System — IMS);
информационно-поисковые системы (Information RetrievalSystem - IRS);
системы автоматизированного обучения (Education InformationSystem — EIS); и др.
Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяют:
АСУП — автоматизированные системы управления ресурсамипредприятий и организаций;
АСУ ТП — автоматизированные системы управления технологическими процессами производства продукции;
САПР — системы автоматизированного проектирования конструкций и технологий производства продукции; и др.
Информационная система менеджмента в качестве компонентов включает в себя другие специализированные ИС, предназначенные для следующих целей:
автоматизация делопроизводства (Office Automation System —OAS);
поддержка принятия решений (Design Support System — DSS);
формирование знаний системы управления (Knowledge BaseSystem - KBS) и др.
Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.)
создаются специализированные системы поддержки принятия решений, использующие методы статистического анализа и прогнозирования, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного моделирования, так называемые корпоративные стратегические системы (Enterprise Strategic System — ESS). В ИС поддержки принятия решений нашли применение технологии оперативного анализа и обработки данных, полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (Data Mining), моделирования бизнес-процессов.
В современных ИС менеджмента значительна роль и ИС искусст-ренного интеллекта (Artificial Intelligence System — AIS). Эти ИС поддерживают естественно-языковый интерфейс для пользователей (специалистов по формализации знаний), предоставляют методы искусственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач. Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base — KB), которая используется для формирования новой информации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, средства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распространение получили экспертные системы, с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипотезы. Другие примеры AIS:
ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционнымиСУБД, образуют новый класс постреляционных СУБД);
нейронные сети;
ИС аналитических вычислений на основе методов исследованияопераций, математического моделирования, статистического анализаи прогнозирования; и др.