
- •1.Предмет и задачи статистики.
- •2.Этапы статистического исследования.
- •3.Статистическое наблюдение: понятие, основные формы.
- •4.Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •5.Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •6.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок.
- •7.Абсолютные статистические величины: понятие, виды.
- •8.Относительные статистические величины: понятие, виды.
- •9.Средние величины: понятие, виды.
- •10.Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.
- •11.Основные свойства средней арифметической.
- •12.Показатели вариации признака и способы их расчета.
- •13.Экономические индексы: понятие, виды. Индивидуальные индексы цен, физического объема реализации, товарооборота.
- •14.Агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота, их взаимосвязь.
- •16.Выборочное наблюдение, виды выборки (повторная, бесповторная).
- •17.Средняя и предельная ошибки выборки. Расчет доверительного интервала
- •20.Средние показатели ряда динамики.
- •21.Методы сглаживания рядов динамики.
- •22.Виды взаимосвязей между явлениями (функциональные, корреляционные). Классификация корреляционных взаимосвязей.
- •23.Расчет параметров линейного тренда.
- •24.Линейный коэффициент корреляции.
- •25.Расчет параметров линейной парной регрессии.
- •26.Понятие и формирование снс.
- •27.Система национальных счетов: стандартный набор счетов для секторов экономики.
- •28.Основные макроэкономические показатели снс.
- •29.Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •30.Показатели естественного движения населения и методы их расчета.
- •31.Показатели миграции населения и методы их расчета.
- •32.Расчет перспективной численности населения.
- •33.Система показателей уровня жизни. Индекс развития человеческого потенциала.
- •36.Статистика численности работников предприятия.
- •37.Фонды рабочего времени и методы их расчета.
- •38.Коэффициенты использования фондов рабочего времени и методы их расчета.
- •41.Статистика национального богатства: состав финансовых активов.
- •42.Статистика международной торговли.
- •43.Статистика госбюджета.
- •44.Статистика основных фондов.
- •45.Статистика оборотных фондов.
- •46.Статистика производительности труда.
- •47.Статистика заработанной платы.
- •48.Статистика себестоимости продукции.
- •49.Расчет индексов, используемых для изучения динамики средних цен: индекса постоянного состава, индекса структурных сдвигов, индекса переменного состава.
- •50.Агрегатные индексы цен: ласпейраса, пааше, фишера, маршалла.
20.Средние показатели ряда динамики.
Средние из рядов
динамики называются средними
хронологическими, т.к. они характеризуют
показатели во времени. В расчетах средних
хронологических различают начальный
уровень ряда x1
и конечный уровень ряда xn.
Рассмотрим два вида средних хронологических:
1.Средняя хронологическая из моментного
ряда динамики; 2. Средняя хронологическая
из интервального ряда динамики. Средняя
хронологическая из моментного ряда
динамики равна сумме показателей
уровней, деленных на (n-1),
причем начальный и конечный уровни ряда
берутся в половинном значении, где n
– число показателей (уровней) ряда.
.Средняя хронологическая из интервального
ряда динамики равна сумме показателей
уровней деленных на число уровней (ср.
арифметическая простая)
21.Методы сглаживания рядов динамики.
В статистической практике часто необходимо применение выравнивания. Выравнивание-это привидение в соответствие с данными, непосредственно получаемыми из наблюдения, рядов чисел, изменяющихся по закону. 1. При выравнивании способом скользящей средней укрупняетя интервал средней и вместо каждого уровня заданного ряда берутся средние из окружающих его уровней с той и другой стороны. Получается средняя, охватившая группу из 3,5,7 уровней, в середине которых находится взятый рассчитанный средний уровень. 2.Аналитическое выравнивание по прямой, по параболе, по гиперболе. Выравнивание по прямой применяется тогда, когда возрастание уровня ряда динамики в среднем сохраняет постоянство абсолютных приростов.
22.Виды взаимосвязей между явлениями (функциональные, корреляционные). Классификация корреляционных взаимосвязей.
Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Взаимосвязь и взаимообусловленность проявляются в работе любой фирмы, организации. Существуют два вида связи: функциональная и корреляционная, которые обусловлены двумя типами закономерности: динамической и статистической. Для явлений, где проявляется динамические закономерности, характерна жесткая, механическая причинность, которая может быть выражена в виде уравнения четкой зависимости и т.д. Такая зависимость называется функциональной. При функциональной связи каждому значению одной величины соответствует одно или несколько вполне определенных значений другой величины. Связь, при которой каждому значению аргумента соответствует не одно, а несколько значений функций и между аргументом и функциями нельзя установить строгой зависимости, называется корреляционной. Классификация корреляционной связи: 1. по тесноте связи: отсутствует, слабая, умеренная, сильная. 2. По направлению: прямая и обратная. Если с увиличением аргумента Х функция у также увеличивается без всяких единичных исключений – полная прямая связь. Если с увеличением аргумента Х функция у уменьшается без всяких единичных исключений – полная обратная связь. 3. По форме выражения: прямолинейная и криволинейная
23.Расчет параметров линейного тренда.
Линейный
;
;
Пусть
=0,
тогда если количество уровней в ряду
динамики нечетное, то временные даты
(t)
будут (-2, -1, 0, 1, 2). Если четное, то (-5, -3,
-1, 1, 3, 5)