3.2. Тематический план лекций заочной формы обучения. По специальности «Финансы и кредит» -080109 на базе общего среднего образования.

№

п/п

Наименование темы.

Краткое содержание.

Объем

в часах

Литер.

1

2

3

4

1.

Предмет и задачи курса. Основные понятия и определения .

0,5

[1]-[15]

1.

Генерация, согласование, оценка возможных решений. Компьютерный анализ динамики развития ситуации. Выбор решения.

0,5

[1],[4],

[7]

1-2.

Регрессионный анализ, статистические оценки параметров парной корреляции, нелинейный регрессионный анализ, динамические статистические модели, многофакторные модели.

2

[8]-[10]

2.

Компьютерные технологии в моделировании. Офисные и специализированные программы

1

[1],[5]-[14]

3.

Методы линейного программирования, метод Лагранжа, балансовые, распределительные модели.

2

[8],[11]

[13]

4 .

Оптимизационные модели. Имитационное моделирование

2

[4],[7],

[10]

Всего

8

№

п/п

Наименование темы.

Краткое содержание.

Объем

в часах

Литер.

1

2

3

4

1.

Предмет и задачи курса. Основные понятия и определения .

0,2

[1]-[15]

1

2

3

4

1.

Генерация, согласование, оценка возможных решений. Компьютерный анализ динамики развития ситуации. Выбор решения.

0,2

[1],[4],

[7]

1.

Регрессионный анализ, статистические оценки параметров парной корреляции, нелинейный регрессионный анализ, динамические статистические модели, многофакторные модели.

1,3

[8]-[10]

1-2.

Компьютерные технологии в моделировании. Офисные и специализированные программы

0,5

[1],[5]-[14]

2.

Методы линейного программирования, метод Лагранжа, балансовые, распределительные модели.

1,3

[8],[11]

[13]

2.

Оптимизационные модели. Имитационное моделирование

0,5

[4],[7],

[10]

Всего

4

№

п/п

Наименование темы.

Краткое содержание.

Объем

в часах

Литер.

1

2

3

4

1.

Предмет и задачи курса. Основные понятия и определения .

0,5

[1]-[15]

1.

Генерация, согласование, оценка возможных решений. Компьютерный анализ динамики развития ситуации. Выбор решения.

0,5

[1],[4],

[7]

1-2.

Регрессионный анализ, статистические оценки параметров парной корреляции, нелинейный регрессионный анализ, динамические статистические модели, многофакторные модели.

1,5

[8]-[10]

2.

Компьютерные технологии в моделировании. Офисные и специализированные программы

1

[1],[5]-[14]

2-3.

Методы линейного программирования, метод Лагранжа, балансовые, распределительные модели.

1

[8],[11]

[13]

3.

Оптимизационные модели. Имитационное моделирование

1,5

[4],[7],

[10]

Всего

6