SCIO
.pdf
Более полезное выражение для
симметричного уточнения множества А основано на последовательности примитивов
Последовательность поворотов примитивов, используемых для утончения
Результаты утончения по следующим семи примитивам
Результат после сходимости алгоритма
Множество А Результат утончения по первому примитиву
Результат повторного применения первого примитива
Преобразование с учетом требования связности
Где В – подходящий примитив
Как и в случае утончения утолщение может определяться как последовательная операция
а) - Множество А |
б) -Дополнение |
в) -Результат утончения |
|
множества А |
дополнения множества А |
||
|
г) - Утолщенное исходное |
д) - Окончательный результат |
множество, полученное как |
после удаления изолированных |
дополнение (в); |
точек |
Основные стадии цифровой обработки изображений
Свойства, использующиеся для оценки метода сегментации:
-однородность регионов; - непохожесть соседних регионов;
- гладкость границы региона; - маленькое количество мелких «дырок» внутри региона и т.д.
Варианты сегментации изображения
Исходное |
Результат |
Фильтрация |
изображение |
вычисления |
пикселей с длиной |
|
вектора градиента градиента, большей |
|
|
яркости А(x, y) |
определенного |
порога
|
Нахождение границ на |
Результат |
изображении с |
гистерезисной |
использованием |
фильтрации |
лапласиана |
Результат
сглаживающей
фильтрации
Пример моделирования изображения
взвешенным графом