
- •Николаев в.С.
- •§1.1Матрицы
- •§1.2 Операции над матрицами
- •§1.3. Определители и их свойства
- •§1.4. Обратная матрица
- •§1.5. Векторы
- •§1.6. Комплексные числа
- •§1.7 Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Выпуклые множества и их свойства.
- •Тесты по теме №1
- •19. В треугольнике оав даны векторы. Найти векторы ма и мв, где м – середина стороны ав.
- •32. Обратной матрицей обладают
- •§2.2. Система линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных
- •§2.3. Система линейных однородных уравнений
- •Тесты по теме №2
- •Область определения функции
- •Элементарные функции
- •Обратная функция
- •Неявная функция
- •Кусочно-линейная функция
- •§3.2. Функции нескольких переменных
- •§3.3. Производная функции
- •Свойства производной
- •Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
- •Уравнение касательной
- •Предельный анализ
- •§3.4. Предел последовательности и его свойства
- •§3.5. Предел и непрерывность функции
- •§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
- •§3.7 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§3.8. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •§3.9. Числовые ряды
- •Свойства рядов
- •Ряд геометрической прогрессии
- •Необходимый признак сходимости числового ряда
- •Признак сравнения рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Признак Лейбница
- •§3.10. Степенные ряды
- •Тестовые задания по теме №3
- •1. Решением неравенства f(X) f(2) с монотонно убывающей на r функцией f служит множество …
- •6. Для функции обратной является функция…
- •Свойства неопределенных интегралов
- •Интегрирование по частям
- •2. Интеграл равен…
- •Свойства определенных интегралов
- •§5.2. Применение определенного интеграла
- •Тесты по теме №5
- •§6.2 Частота и вероятность. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •§6.3. Случайные величины.
- •§6.4 Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров Выборочное наблюдение
- •Типы выборок
- •Точечная оценка
- •Интервальная оценка
- •§6.5 Корреляция и регрессия Линейный коэффициент корреляции
- •Линейное регрессионное уравнение
- •Метод наименьших квадратов
- •§6.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Показательный закон распределения
- •§6.7. Основные теоремы теории вероятности Теорема Чебышева (закон больших чисел)
- •Центральная предельная теорема
- •§6.8. Вариационные ряды: числовые характеристики вариационных рядов
- •Средняя арифметическая величина
- •Мода и Медиана
- •Тесты по теме №6
- •13. Дано следующее распределение дискретной случайной величины х
- •Определение задачи линейного программирования (злп), общая, симметричная и каноническая формы записи задачи линейного программирования
- •Переход от одной формы злп к другой
- •Математические модели экономических задач Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Задача о диете
- •§7.2 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования Графический метод решения злп
- •Симплексный метод
- •Целочисленное программирование
- •§7.5 Матричные игры. Игры с природой.
- •Игры с природой
- •§7.6 Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтовы графы. Орграфы
- •Характеристики графа
- •Путь и цикл в графе
- •Связность графа, деревья
- •Изображение графа
- •Плоские графы
- •Эйлеровы графы
- •Гамильтоновы графы
- •§7.8 Марковские процессы. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
- •Определение 6. Отношение интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживания называется загрузкой системы
- •Загрузка - это среднее число заявок, приходящих за среднее время обслуживания одной заявки. Марковский случайный процесс
- •Замкнутые смо
- •Тесты по теме №7
- •§8.2 Уравнение Слуцкого. Кривые «доход-потребление». Кривые «цены-потребление». Коэффициенты эластичности. Материальные балансы Коэффициенты эластичности
- •§8.3 Функции выпуска продукции. Производственные функции затрат ресурсов
- •§8.4 Модели поведения фирмы в условиях совершенствованной и несовершенной конкуренции. Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу-Гурвица
- •§8.5 Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Общие модели развития экономики. Модель Солоу
- •Тесты по теме №8
- •Литература
Область определения функции
Множество всех значений X (xX), которые может принимать аргумент функции x, называется областью определения этой функции.
Множество всех значений Y (yY), которые может принимать функция f(x), называется областью значений этой функции.
Примеры: Областью определения функции y = x² является интервал (– ; ), а областью значений функции – интервал [0; ).
Задача
1. Найти
область определения функции
.
Решение: Область определения функции находится как решение неравенства 2x – 4 0 x 2, т.е. x [2; ).
Задача
2. Найти
область определения функции
.
Решение: Область определения функции находится как решение неравенства 4 – x² > 0 – 2 < x < 2, т.е. x (–2; 2).
Элементарные функции
Степенная функция: y = xn (n - степень, nR)
Линейная
y
= x,
квадратичная y
= x²,
кубическая y
= x3,
гиперболическая
и постояннаяy = 1
функции
являются частными случаями степенной
функции со степенями n
= 1; 2; 3; –1; 0.
Показательная функция: y = ax (a - основание степени, a > 0, a 1).
Показательная функция с основанием a = e = 2,718… называется экспоненциальной функцией y = ex.
Областью определения показательной функции является интервал (– ; ), а областью значений функции – интервал (0; ).
Логарифмическая функция: y = logax (a - основание логарифма, a > 0, a 1).
Логарифмическая функция с основанием a = e = 2,718… называется натуральным логарифмом: y = lnx, а логарифмическая функция с основанием a = 10 - десятичным логарифмом: y = lgx.
Областью определения логарифмической функции является интервал (0; ), а областью значений функции интервал (– ; ).
Тригонометрические функции: y = sinx, y = cosx, y = tgx, y = ctgx.
Областью определения функций y = sinx, y = cosx является интервал (– ; ), а областью значений функций – интервал [– 1; 1]. Областью определения функции y = tgx является интервал (– /2 + n; /2 + n), а областью значений функции - (– ; ). Областью определения функции y = ctgx является интервал (n; + n), а областью значений функции - (– ; ).
Обратные тригонометрические функции: y = arcsinx, y = arccosx, y = arctgx, y = arcctgx.
Областью определения функций y = arcsinx, y = arccosx является интервал [– 1; 1], а областью значений функций – интервал (– ; ). Областью определения функции y = arctgx является интервал (– ; ), а областью значений функции - (– /2 + n; /2 + n). Областью определения функции y = arcctgx является интервал (– ; ), а областью значений функции - (n; + n).
Пример функции прибыли: В наиболее общем виде прибыль П (profit) определяется как разность между полным доходом (выручкой) от реализации продукции или услуг R (revenue) и полными издержками (затратами) C (cost): П = R – C. С учетом кривой спроса R = pQ = (p0 – aQ)Q, где Q (quantity) - объем реализации, p (price) - цена. С другой стороны издержки делятся на постоянные и переменные, т.е. C = Cf + CvQ. Таким образом, П = – aQ2 + (p0 – CvQ) – Cf, т.е. зависимость П от Q квадратичная.
Обратная функция
Если из зависимости y = f(x) вытекает соотношение x = g(y), то функция g(y) называется обратной функцией (относительно функции f(x)).
Пример:
Обратной
функцией линейной функции y = 2x + 4
является функция
.
Показательная и логарифмическая функции, тригонометрические и обратные тригонометрические функции являются обратными.
Область определения X функции f(x) является областью значений Y обратной функции g(y) и наоборот.