
- •Николаев в.С.
- •§1.1Матрицы
- •§1.2 Операции над матрицами
- •§1.3. Определители и их свойства
- •§1.4. Обратная матрица
- •§1.5. Векторы
- •§1.6. Комплексные числа
- •§1.7 Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Выпуклые множества и их свойства.
- •Тесты по теме №1
- •19. В треугольнике оав даны векторы. Найти векторы ма и мв, где м – середина стороны ав.
- •32. Обратной матрицей обладают
- •§2.2. Система линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных
- •§2.3. Система линейных однородных уравнений
- •Тесты по теме №2
- •Область определения функции
- •Элементарные функции
- •Обратная функция
- •Неявная функция
- •Кусочно-линейная функция
- •§3.2. Функции нескольких переменных
- •§3.3. Производная функции
- •Свойства производной
- •Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
- •Уравнение касательной
- •Предельный анализ
- •§3.4. Предел последовательности и его свойства
- •§3.5. Предел и непрерывность функции
- •§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
- •§3.7 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§3.8. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •§3.9. Числовые ряды
- •Свойства рядов
- •Ряд геометрической прогрессии
- •Необходимый признак сходимости числового ряда
- •Признак сравнения рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Признак Лейбница
- •§3.10. Степенные ряды
- •Тестовые задания по теме №3
- •1. Решением неравенства f(X) f(2) с монотонно убывающей на r функцией f служит множество …
- •6. Для функции обратной является функция…
- •Свойства неопределенных интегралов
- •Интегрирование по частям
- •2. Интеграл равен…
- •Свойства определенных интегралов
- •§5.2. Применение определенного интеграла
- •Тесты по теме №5
- •§6.2 Частота и вероятность. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •§6.3. Случайные величины.
- •§6.4 Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров Выборочное наблюдение
- •Типы выборок
- •Точечная оценка
- •Интервальная оценка
- •§6.5 Корреляция и регрессия Линейный коэффициент корреляции
- •Линейное регрессионное уравнение
- •Метод наименьших квадратов
- •§6.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Показательный закон распределения
- •§6.7. Основные теоремы теории вероятности Теорема Чебышева (закон больших чисел)
- •Центральная предельная теорема
- •§6.8. Вариационные ряды: числовые характеристики вариационных рядов
- •Средняя арифметическая величина
- •Мода и Медиана
- •Тесты по теме №6
- •13. Дано следующее распределение дискретной случайной величины х
- •Определение задачи линейного программирования (злп), общая, симметричная и каноническая формы записи задачи линейного программирования
- •Переход от одной формы злп к другой
- •Математические модели экономических задач Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Задача о диете
- •§7.2 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования Графический метод решения злп
- •Симплексный метод
- •Целочисленное программирование
- •§7.5 Матричные игры. Игры с природой.
- •Игры с природой
- •§7.6 Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтовы графы. Орграфы
- •Характеристики графа
- •Путь и цикл в графе
- •Связность графа, деревья
- •Изображение графа
- •Плоские графы
- •Эйлеровы графы
- •Гамильтоновы графы
- •§7.8 Марковские процессы. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
- •Определение 6. Отношение интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживания называется загрузкой системы
- •Загрузка - это среднее число заявок, приходящих за среднее время обслуживания одной заявки. Марковский случайный процесс
- •Замкнутые смо
- •Тесты по теме №7
- •§8.2 Уравнение Слуцкого. Кривые «доход-потребление». Кривые «цены-потребление». Коэффициенты эластичности. Материальные балансы Коэффициенты эластичности
- •§8.3 Функции выпуска продукции. Производственные функции затрат ресурсов
- •§8.4 Модели поведения фирмы в условиях совершенствованной и несовершенной конкуренции. Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу-Гурвица
- •§8.5 Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Общие модели развития экономики. Модель Солоу
- •Тесты по теме №8
- •Литература
Эйлеровы графы
Определение 1. Эйлеровым путем в графе называется путь, содержащий все ребра графа и проходящий через каждое по одному разу.
Пример 1. Рассмотрим граф
Он имеет эйлеров путь (x4, x1, x3, x2, x1, x5, x3).
Определение 2. Эйлеровым циклом в графе называется цикл, содержащий все ребра графа и проходящий через каждое по одному разу.
Определение 3. Граф, обладающий эйлеровым циклом, называется эйлеровым графом.
Пример 2. Рассмотрим граф
Данный граф является эйлеровым, так как он имеет эйлеров цикл (x2, x5, x4, x1, x2, x3, x4, x2).
Теорема 1. Эйлеров граф связный, и все его вершины четны.
Доказательство.
Связность следует из определения эйлерового графа. Эйлеров цикл содержит каждое ребро и притом только один раз. Следовательно, степень каждой вершины графа должна состоять из двух одинаковых слагаемых: количество входов в вершину и количество выходов из вершины.
Теорема 2. Если граф G(X,T) связный и все его вершины четны, то он обладает эйлеровым циклом.
Теорема 3. Если граф G(X,T) обладает эйлеровым путем с концами А и В, то граф G(X,T) связный и А и В его единственные нечетные вершины.
Доказательство.
Если путь начинается в А и кончается в В, то А и В нечетные вершины, даже если путь неоднократно проходил через них. В любую другую вершину путь должен привести и вывести из нее, т.е. остальные вершины четные.
Теорема 4. Если граф G(X,T) связный и А и В его единственные нечетные вершины, то граф обладает эйлеровым путем с концами А и В.
Теорема 5. Если граф G(X,T) связный, то можно построить цикличный маршрут, содержащий все ребра в точности 2 раза, по одному в каждом направлении.
Гамильтоновы графы
Определение 1. Гамильтоновым путем в графе называется путь, проходящий через каждую вершину графа в точности по одному разу.
Пример 1. Рассмотрим граф
Он имеет гамильтоновы пути (x3, x4, x5, x1, x2) и (x3, x4, x2, x5, x1).
Определение 2. Гамильтоновым циклом в графе называется цикл, проходящий через каждую вершину графа в точности по одному разу.
Определение 3. Граф, обладающий гамильтоновым циклом, называется гамильтоновым графом.
Пример 2. Рассмотрим граф
Данный граф является гамильтоновым, так как он имеет гамильтоновы циклы (x1, x7, x6, x3, x4, x5, x2, x1) и (x1, x6, x3, x4, x5, x2, x7, x1).
Всякий полный граф является гамильтоновым, так как он содержит такой простой цикл, которому принадлежат все вершины графа.
Теорема. Граф с m вершинами имеет гамильтонов цикл, если для любой его вершины Ai степень (Ai) > m/2.
Сети Петри
Сети Петри — математический аппарат для моделирования динамических дискретных систем. Впервые описаны Карлом Петри в 1962 году.
Сеть Петри представляет собой двудольный ориентированный граф, состоящий из вершин двух типов — позиций и переходов, соединённых между собой дугами, вершины одного типа не могут быть соединены непосредственно. В позициях могут размещаться метки (маркеры), способные перемещаться по сети.
Событием называют срабатывание перехода, при котором метки из входных позиций этого перехода перемещаются в выходные позиции. События происходят мгновенно, разновременно при выполнении некоторых условий.
Пример сети Петри. Белыми кружками обозначены позиции, полосками — переходы, чёрными кружками — метки.