
- •Николаев в.С.
- •§1.1Матрицы
- •§1.2 Операции над матрицами
- •§1.3. Определители и их свойства
- •§1.4. Обратная матрица
- •§1.5. Векторы
- •§1.6. Комплексные числа
- •§1.7 Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Выпуклые множества и их свойства.
- •Тесты по теме №1
- •19. В треугольнике оав даны векторы. Найти векторы ма и мв, где м – середина стороны ав.
- •32. Обратной матрицей обладают
- •§2.2. Система линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных
- •§2.3. Система линейных однородных уравнений
- •Тесты по теме №2
- •Область определения функции
- •Элементарные функции
- •Обратная функция
- •Неявная функция
- •Кусочно-линейная функция
- •§3.2. Функции нескольких переменных
- •§3.3. Производная функции
- •Свойства производной
- •Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
- •Уравнение касательной
- •Предельный анализ
- •§3.4. Предел последовательности и его свойства
- •§3.5. Предел и непрерывность функции
- •§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
- •§3.7 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§3.8. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •§3.9. Числовые ряды
- •Свойства рядов
- •Ряд геометрической прогрессии
- •Необходимый признак сходимости числового ряда
- •Признак сравнения рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Признак Лейбница
- •§3.10. Степенные ряды
- •Тестовые задания по теме №3
- •1. Решением неравенства f(X) f(2) с монотонно убывающей на r функцией f служит множество …
- •6. Для функции обратной является функция…
- •Свойства неопределенных интегралов
- •Интегрирование по частям
- •2. Интеграл равен…
- •Свойства определенных интегралов
- •§5.2. Применение определенного интеграла
- •Тесты по теме №5
- •§6.2 Частота и вероятность. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •§6.3. Случайные величины.
- •§6.4 Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров Выборочное наблюдение
- •Типы выборок
- •Точечная оценка
- •Интервальная оценка
- •§6.5 Корреляция и регрессия Линейный коэффициент корреляции
- •Линейное регрессионное уравнение
- •Метод наименьших квадратов
- •§6.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Показательный закон распределения
- •§6.7. Основные теоремы теории вероятности Теорема Чебышева (закон больших чисел)
- •Центральная предельная теорема
- •§6.8. Вариационные ряды: числовые характеристики вариационных рядов
- •Средняя арифметическая величина
- •Мода и Медиана
- •Тесты по теме №6
- •13. Дано следующее распределение дискретной случайной величины х
- •Определение задачи линейного программирования (злп), общая, симметричная и каноническая формы записи задачи линейного программирования
- •Переход от одной формы злп к другой
- •Математические модели экономических задач Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Задача о диете
- •§7.2 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования Графический метод решения злп
- •Симплексный метод
- •Целочисленное программирование
- •§7.5 Матричные игры. Игры с природой.
- •Игры с природой
- •§7.6 Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтовы графы. Орграфы
- •Характеристики графа
- •Путь и цикл в графе
- •Связность графа, деревья
- •Изображение графа
- •Плоские графы
- •Эйлеровы графы
- •Гамильтоновы графы
- •§7.8 Марковские процессы. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
- •Определение 6. Отношение интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживания называется загрузкой системы
- •Загрузка - это среднее число заявок, приходящих за среднее время обслуживания одной заявки. Марковский случайный процесс
- •Замкнутые смо
- •Тесты по теме №7
- •§8.2 Уравнение Слуцкого. Кривые «доход-потребление». Кривые «цены-потребление». Коэффициенты эластичности. Материальные балансы Коэффициенты эластичности
- •§8.3 Функции выпуска продукции. Производственные функции затрат ресурсов
- •§8.4 Модели поведения фирмы в условиях совершенствованной и несовершенной конкуренции. Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу-Гурвица
- •§8.5 Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Общие модели развития экономики. Модель Солоу
- •Тесты по теме №8
- •Литература
§1.3. Определители и их свойства
Определители
Определителем (детерминантом) квадратной матрицы n-го порядка называется число
.
þ Обозначения: detA, и |A|.
Строки и столбцы определителя называются рядами.
Определитель второго порядка вычисляется по правилу (1):
.
(1)
Определитель третьего порядка вычисляется по правилу (2):
(2).
Правило вычисления определителя третьего порядка следующее. Это алгебраическая сумма шести тройных произведений элементов, стоящих в разных строках и разных столбцах. Со знаком плюс берутся произведения, сомножители которых находятся на главной диагонали и в вершинах треугольников с основаниями, параллельными главной диагонали. Со знаком минус берутся произведения, сомножители которых стоят на другой диагонали и в вершинах треугольников с основаниями, параллельными этой диагонали (рис. 1).
(+) (-)
Рис. 1. Правило вычисления определителя третьего порядка
@
Задача 1.
Найти
.
Решение: Определитель второго порядка вычисляется по правилу (1): detA = 2·3 – (–3)·4=18.
@
Задача 2.
Найти
.
Решение: Определитель третьего порядка вычисляется по правилу (2):
detA = 1·3·2 + 2·1·0 + 3·2·1 – 3·3·0 – 2·2·2 – 1·1·1 = 3.
Минор и алгебраическое дополнение
Минором mij некоторого элемента aij определителя n–го порядка называется определитель (n – 1)-го порядка, полученный из исходного определителя путем вычеркивания i-й строки и j-го столбца, на пересечениях которых находится выбранный элемент.
Например,
минором элемента a11
определителя третьего порядка является
.
Алгебраическим дополнением называется Aij = (– 1)i+j mij. Если сумма индексов алгебраического дополнения i + j четное число, то алгебраические дополнения и миноры совпадают: Aij = mij, а если – нечетное число, то они отличаются знаком: Aij = – mij.
Свойства определителей
Если какой-то ряд состоит из одних нулей, то определитель равен 0.
Определитель не изменится, если его строки заменить столбцами, и наоборот.
При перестановке двух параллельных рядов определитель меняет знак.
Определитель, имеющий два одинаковых ряда, равен нулю.
Общий множитель элементов какого-либо ряда определителя можно вынести за знак определителя.
Если элементы какого-либо ряда определителя представляют собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть разложен на сумму двух определителей, с соответствующими слагаемыми этой суммы.
Определитель не изменится, если к элементам одного ряда прибавить соответствующие элементы параллельного ряда, умноженные на любое число.
Определитель равен сумме произведений элементам некоторого ряда на соответствующие им алгебраические дополнения.
Например, определитель третьего порядка равен:
detA = a11A11 + a12A12 + a13A13 = a11m11 – a12m12 + a13m13 . (3)
@
Задача 3.
Найти
.
Решение: Определитель найдем, применяя формулу (3):
Ранг матрицы
Наибольший порядок отличных от нуля детерминантов (миноров) прямоугольной матрицы m n, называется рангом матрицы r, причем r min(m, n). Для квадратной матрицы ранг r n.
Минор, порядок которого определяет ранг матрицы, называется базисным. У матрицы может быть несколько базисных миноров.
@
Задача 4.
Найти ранг
матрицы
размерности3
4.
Решение: Ранг матрицы r min(3, 4) = 3. Все детерминанты третьего порядка равны нулю, так как две их строки (вторая и третья) одинаковые (отличаются на постоянный множитель). Отличны от нуля только детерминанты второго порядка, поэтому r = 2.