- •Николаев в.С.
- •§1.1Матрицы
- •§1.2 Операции над матрицами
- •§1.3. Определители и их свойства
- •§1.4. Обратная матрица
- •§1.5. Векторы
- •§1.6. Комплексные числа
- •§1.7 Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Выпуклые множества и их свойства.
- •Тесты по теме №1
- •19. В треугольнике оав даны векторы. Найти векторы ма и мв, где м – середина стороны ав.
- •32. Обратной матрицей обладают
- •§2.2. Система линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных
- •§2.3. Система линейных однородных уравнений
- •Тесты по теме №2
- •Область определения функции
- •Элементарные функции
- •Обратная функция
- •Неявная функция
- •Кусочно-линейная функция
- •§3.2. Функции нескольких переменных
- •§3.3. Производная функции
- •Свойства производной
- •Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
- •Уравнение касательной
- •Предельный анализ
- •§3.4. Предел последовательности и его свойства
- •§3.5. Предел и непрерывность функции
- •§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
- •§3.7 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§3.8. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •§3.9. Числовые ряды
- •Свойства рядов
- •Ряд геометрической прогрессии
- •Необходимый признак сходимости числового ряда
- •Признак сравнения рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Признак Лейбница
- •§3.10. Степенные ряды
- •Тестовые задания по теме №3
- •1. Решением неравенства f(X) f(2) с монотонно убывающей на r функцией f служит множество …
- •6. Для функции обратной является функция…
- •Свойства неопределенных интегралов
- •Интегрирование по частям
- •2. Интеграл равен…
- •Свойства определенных интегралов
- •§5.2. Применение определенного интеграла
- •Тесты по теме №5
- •§6.2 Частота и вероятность. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •§6.3. Случайные величины.
- •§6.4 Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров Выборочное наблюдение
- •Типы выборок
- •Точечная оценка
- •Интервальная оценка
- •§6.5 Корреляция и регрессия Линейный коэффициент корреляции
- •Линейное регрессионное уравнение
- •Метод наименьших квадратов
- •§6.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Показательный закон распределения
- •§6.7. Основные теоремы теории вероятности Теорема Чебышева (закон больших чисел)
- •Центральная предельная теорема
- •§6.8. Вариационные ряды: числовые характеристики вариационных рядов
- •Средняя арифметическая величина
- •Мода и Медиана
- •Тесты по теме №6
- •13. Дано следующее распределение дискретной случайной величины х
- •Определение задачи линейного программирования (злп), общая, симметричная и каноническая формы записи задачи линейного программирования
- •Переход от одной формы злп к другой
- •Математические модели экономических задач Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Задача о диете
- •§7.2 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования Графический метод решения злп
- •Симплексный метод
- •Целочисленное программирование
- •§7.5 Матричные игры. Игры с природой.
- •Игры с природой
- •§7.6 Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтовы графы. Орграфы
- •Характеристики графа
- •Путь и цикл в графе
- •Связность графа, деревья
- •Изображение графа
- •Плоские графы
- •Эйлеровы графы
- •Гамильтоновы графы
- •§7.8 Марковские процессы. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
- •Определение 6. Отношение интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживания называется загрузкой системы
- •Загрузка - это среднее число заявок, приходящих за среднее время обслуживания одной заявки. Марковский случайный процесс
- •Замкнутые смо
- •Тесты по теме №7
- •§8.2 Уравнение Слуцкого. Кривые «доход-потребление». Кривые «цены-потребление». Коэффициенты эластичности. Материальные балансы Коэффициенты эластичности
- •§8.3 Функции выпуска продукции. Производственные функции затрат ресурсов
- •§8.4 Модели поведения фирмы в условиях совершенствованной и несовершенной конкуренции. Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу-Гурвица
- •§8.5 Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Общие модели развития экономики. Модель Солоу
- •Тесты по теме №8
- •Литература
Интегральный признак Коши
Теорема:
Если каждый член положительного ряда
меньше предшествующего, то: а) если
предел
конечный, то ряд (1) сходится, б) если
предел бесконечный, то ряд (1) расходится.
@
Задача 5.
Исследовать на сходимость гармонический
ряд
.
Решение:
Из интегрального признака Коши
следует,
что ряд расходится.
Ряд называется знакопеременным, если его члены поочередно положительны и отрицательны. Достаточным признаком сходимости знакопеременного числового ряда являются признак Лейбница.
Признак Лейбница
Знакопеременный ряд сходится, если его члены стремятся к нулю, все время убывая по абсолютному значению.
! Пример: Знакопеременный ряд 1 – 1/2 + 1/3 – 1/4 + ··· сходится согласно признаку Лейбница.
Знакопеременный ряд называется абсолютно сходящимся, если сходится положительный ряд, составленный из абсолютных значений членов данного ряда.
! Пример: Знакопеременный ряд 1 – 1/4 + 1/9 – 1/16 + ··· является абсолютно сходящимся.
Знакопеременный ряд может сходиться и тогда, когда ряд, составленный из абсолютных значений его членов, расходится.
Знакопеременный ряд называется условно сходящимся, если он сходится, но ряд, составленный из абсолютных значений его членов, расходится.
! Пример: Знакопеременный ряд 1 – 1/2 + 1/3 – 1/4 + ··· является условно сходящимся.
§3.10. Степенные ряды
Ряд, членами которого являются степенные функции, называется степенной
,
где числа а0, а1, ¼ ап называются коэффициентами ряда.
При x = x0 степенной ряд превращается в числовой ряд. Если полученный числовой ряд сходится, то точка x0 называется точкой сходимости ряда, если ряд расходится – точкой расходимости.
Совокупность числовых значений x, при которых степенной ряд сходится, называется его областью сходимости.
Теорема Абеля
Если степенной ряд сходится при x = x0 ¹ 0, то он абсолютно сходится при всех значениях |x| < |x0|.
Следствие: Если ряд расходится при x = x1, то он расходится и при всех |x| > |x1|.
Из теоремы Абеля следует, что если x0 ¹ 0 есть точка сходимости степенного ряда, то интервал (– |x0|; |x0|) весь состоит из точек сходимости данного ряда; при всех значениях x вне этого интервала степенной ряд расходится.
Интервал (– |x0|; |x0|) называется интервалом сходимости степенного ряда. Число R = |x0| называется радиусом сходимости степенного ряда, т.е. при всех x, для которых |x| < R, ряд абсолютно сходится, а при |x| > R ряд расходится.
В частности, когда степенной ряд сходится лишь в одной точке x0 = 0, то считается, что R = 0. Если же ряд сходится при всех значениях x R (т.е. во всех точках числовой оси), то считается, что R = ∞.
Отметим, что на концах интервала сходимости (т.е. при x = R и при x = – R) сходимость ряда проверяется в каждом конкретном случае отдельно.
Согласно
признаку Даламбера радиус сходимости
степенного ряда определяется как
,а
согласно признаку Коши - R
= 1/
.
@
Задача
1. Найти
радиус сходимости степенного ряда
.
Решение: Радиус сходимости можно найти по формуле Даламбера
=
.
Следовательно, степенной ряд абсолютно сходится на всей числовой оси.
@
Задача
2. Найти
радиус сходимости степенного ряда
.
Решение: Радиус сходимости находим по формуле Коши
R
= 1/
=
.
Следовательно, степенной ряд сходится лишь в одной точке x0 = 0.
Свойства степенных рядов
1. Сумма S(x) степенного ряда является непрерывной функцией в интервале сходимости (– R; R).
2.
Степенные ряды
и
,
имеющие радиусы сходимости соответственноR1
и
R2,
можно
почленно складывать, вычитать и умножать.
Радиус сходимости произведения, суммы
и разности рядов не меньше, чем меньшее
из чисел R1
и
R2.
3. Степенной ряд внутри интервала сходимости можно почленно дифференцировать:
![]()
Полученный степенной ряд имеет тот же радиус сходимости, что и исходный степенной ряд.
4. Степенной ряд можно почленно интегрировать на каждом отрезке внутри интервала сходимости:
![]()
Полученный степенной ряд имеет тот же радиус сходимости, что и исходный степенной ряд.
Ряд Тейлора
Функцию f(x) можно представить в виде бесконечного степенного ряда, который называется рядом Тейлора:
![]()
Частный случай этого ряда при a = 0 называется рядом Маклорена:
![]()
!
Примеры:
,
![]()
Значение функции в точке x = b можно приближенно найти с помощью ограниченного ряда Тейлора (с помощью первых n членов) (формула Тейлора):
(1),
допустив при этом ошибку (остаточный член Лагранжа):
, (2)
где x - некоторое число, лежащее между a и b.
Коши
доказал, что f(x)
разлагается в ряд Тейлора, если
.
@
Задача 3.
Найти формулы для вычисления чисел e,
и функции
.
Решение:
e
и
находятся с помощью формулы (1) и
остаточного члена (2):
,
,
,![]()
.
Функция
находится с помощью выражения дляf(x)
(формула (1), только вместо b
нужно подставить x)
и остаточного члена (2):
,
.
