
- •Николаев в.С.
- •§1.1Матрицы
- •§1.2 Операции над матрицами
- •§1.3. Определители и их свойства
- •§1.4. Обратная матрица
- •§1.5. Векторы
- •§1.6. Комплексные числа
- •§1.7 Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Выпуклые множества и их свойства.
- •Тесты по теме №1
- •19. В треугольнике оав даны векторы. Найти векторы ма и мв, где м – середина стороны ав.
- •32. Обратной матрицей обладают
- •§2.2. Система линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных
- •§2.3. Система линейных однородных уравнений
- •Тесты по теме №2
- •Область определения функции
- •Элементарные функции
- •Обратная функция
- •Неявная функция
- •Кусочно-линейная функция
- •§3.2. Функции нескольких переменных
- •§3.3. Производная функции
- •Свойства производной
- •Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
- •Уравнение касательной
- •Предельный анализ
- •§3.4. Предел последовательности и его свойства
- •§3.5. Предел и непрерывность функции
- •§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
- •§3.7 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§3.8. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •§3.9. Числовые ряды
- •Свойства рядов
- •Ряд геометрической прогрессии
- •Необходимый признак сходимости числового ряда
- •Признак сравнения рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Признак Лейбница
- •§3.10. Степенные ряды
- •Тестовые задания по теме №3
- •1. Решением неравенства f(X) f(2) с монотонно убывающей на r функцией f служит множество …
- •6. Для функции обратной является функция…
- •Свойства неопределенных интегралов
- •Интегрирование по частям
- •2. Интеграл равен…
- •Свойства определенных интегралов
- •§5.2. Применение определенного интеграла
- •Тесты по теме №5
- •§6.2 Частота и вероятность. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •§6.3. Случайные величины.
- •§6.4 Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров Выборочное наблюдение
- •Типы выборок
- •Точечная оценка
- •Интервальная оценка
- •§6.5 Корреляция и регрессия Линейный коэффициент корреляции
- •Линейное регрессионное уравнение
- •Метод наименьших квадратов
- •§6.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Показательный закон распределения
- •§6.7. Основные теоремы теории вероятности Теорема Чебышева (закон больших чисел)
- •Центральная предельная теорема
- •§6.8. Вариационные ряды: числовые характеристики вариационных рядов
- •Средняя арифметическая величина
- •Мода и Медиана
- •Тесты по теме №6
- •13. Дано следующее распределение дискретной случайной величины х
- •Определение задачи линейного программирования (злп), общая, симметричная и каноническая формы записи задачи линейного программирования
- •Переход от одной формы злп к другой
- •Математические модели экономических задач Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Задача о диете
- •§7.2 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования Графический метод решения злп
- •Симплексный метод
- •Целочисленное программирование
- •§7.5 Матричные игры. Игры с природой.
- •Игры с природой
- •§7.6 Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтовы графы. Орграфы
- •Характеристики графа
- •Путь и цикл в графе
- •Связность графа, деревья
- •Изображение графа
- •Плоские графы
- •Эйлеровы графы
- •Гамильтоновы графы
- •§7.8 Марковские процессы. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
- •Определение 6. Отношение интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживания называется загрузкой системы
- •Загрузка - это среднее число заявок, приходящих за среднее время обслуживания одной заявки. Марковский случайный процесс
- •Замкнутые смо
- •Тесты по теме №7
- •§8.2 Уравнение Слуцкого. Кривые «доход-потребление». Кривые «цены-потребление». Коэффициенты эластичности. Материальные балансы Коэффициенты эластичности
- •§8.3 Функции выпуска продукции. Производственные функции затрат ресурсов
- •§8.4 Модели поведения фирмы в условиях совершенствованной и несовершенной конкуренции. Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу-Гурвица
- •§8.5 Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Общие модели развития экономики. Модель Солоу
- •Тесты по теме №8
- •Литература
§3.9. Числовые ряды
Числовые ряды
Числовым
рядом называется бесконечная сумма
чисел
(1),
где
- общий член ряда.
Конечная
сумма чисел
называется
частичной суммой ряда.
Если
Sn
стремится к конечному пределу S,
то говорят, что ряд
сходится,
а предел называется суммой ряда. Если
предел ряда не существует или
,
то говорят, что ряд
расходится.
!
Пример:
Числовой ряд
сходится и сумма равнаS
= 1. Ряд с an
= n
расходится. Ряд с an = (– 1)n
тоже расходится.
Свойства рядов
Если ряд (1) сходится и его сумма равна S, то ряд
также сходится и его сумма равнаcS.
Если ряд (1) и ряд
сходятся, то сходятся также их сумма и разность.
Если к ряду (1) прибавить (или отбросить) конечное число членов, то полученный ряд и ряд (1) сходятся или расходятся одновременно.
Ряд геометрической прогрессии
Числовой
ряд называется суммой геометрической
прогрессии, если
(q
– знаменатель прогрессии). Ряд
геометрической прогрессии при q
< 1 сходится, а при q > 1
расходится. Сумма геометрической
прогрессии при q < 1
равна S = b/(1 – q).
Это известная формула бесконечно
убывающей геометрической прогрессии.
@ Задача 1. Найти сумму 1 + 1/3 + 1/9 + 1/27 + ···
Решение: Данный числовой ряд - это сумма бесконечно убывающей геометрической прогрессии с b = 1 и q = 1/3. Следовательно, сумма ряда равна S = 1/(1 – 1/3) = 1,5.
Необходимый признак сходимости числового ряда
Необходимый признак сходимости числового ряда определяется теоремой.
Теорема.
Если ряд (1) сходится, то его общий член
an
стремится к нулю:
(2).
Теорема дает необходимое условие сходимости ряда, но не достаточное, т.е. из условия (2) не следует, что ряд сходится.
В частности, гармонический ряд 1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 + ··· расходится, хотя для него выполняется условие (2).
Ряд называется положительным, если все члены ряда положительные.
Достаточными признаками сходимости положительного числового ряда являются признак сравнения рядов, признак Даламбера, признак Коши и интегральный признак Коши.
Признак сравнения рядов
Сходимость такого ряда устанавливается путем сравнения его с другим (эталонным) рядом.
Если
ряд
,
общие члены которого
,
сходится, то сходится также ряд (1).
Если
ряд
,
общие члены которого
,
расходится, то расходится также ряд
(1).
@
Задача 2.
Исследовать на сходимость числовой ряд
.
Решение:
По признаку сравнения рядов, так как
ряд
сходится, а
также выполняется условие
,
следовательно, наш ряд тоже сходится.
@
Задача 3.
Исследовать на сходимость числовой ряд
.
Решение:
Согласно признаку сравнения т.к.
,
и гармонический ряд расходится, то
приведенный ряд также расходится.
Признак Даламбера
Ряд
сходится, если
.
Если
предел больше 1, то ряд расходится. Если
предел равен 1, то ряд может быть как
сходящимся, так и расходящимся. Признак
Даламбера целесообразно применить,
когда общий член ряда содержит выражение
вида n!
или
.
@
Задача 3.
Исследовать на сходимость ряд
.
Решение:
По признаку Даламбера
,
т.е. ряд сходится.
Признак Коши
Ряд
сходится, если
.
Если
предел больше 1, то ряд расходится. Если
предел равен 1, то ряд может быть как
сходящимся, так и расходящимся. Признак
Коши целесообразно применить, когда
общий член ряда содержит выражение вида
.
@
Задача 4.
Исследовать на сходимость ряд
.
Решение:
По признаку Коши
,
т.е. ряд сходится.