- •Николаев в.С.
- •§1.1Матрицы
- •§1.2 Операции над матрицами
- •§1.3. Определители и их свойства
- •§1.4. Обратная матрица
- •§1.5. Векторы
- •§1.6. Комплексные числа
- •§1.7 Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Выпуклые множества и их свойства.
- •Тесты по теме №1
- •19. В треугольнике оав даны векторы. Найти векторы ма и мв, где м – середина стороны ав.
- •32. Обратной матрицей обладают
- •§2.2. Система линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных
- •§2.3. Система линейных однородных уравнений
- •Тесты по теме №2
- •Область определения функции
- •Элементарные функции
- •Обратная функция
- •Неявная функция
- •Кусочно-линейная функция
- •§3.2. Функции нескольких переменных
- •§3.3. Производная функции
- •Свойства производной
- •Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
- •Уравнение касательной
- •Предельный анализ
- •§3.4. Предел последовательности и его свойства
- •§3.5. Предел и непрерывность функции
- •§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
- •§3.7 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§3.8. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •§3.9. Числовые ряды
- •Свойства рядов
- •Ряд геометрической прогрессии
- •Необходимый признак сходимости числового ряда
- •Признак сравнения рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Признак Лейбница
- •§3.10. Степенные ряды
- •Тестовые задания по теме №3
- •1. Решением неравенства f(X) f(2) с монотонно убывающей на r функцией f служит множество …
- •6. Для функции обратной является функция…
- •Свойства неопределенных интегралов
- •Интегрирование по частям
- •2. Интеграл равен…
- •Свойства определенных интегралов
- •§5.2. Применение определенного интеграла
- •Тесты по теме №5
- •§6.2 Частота и вероятность. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •§6.3. Случайные величины.
- •§6.4 Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров Выборочное наблюдение
- •Типы выборок
- •Точечная оценка
- •Интервальная оценка
- •§6.5 Корреляция и регрессия Линейный коэффициент корреляции
- •Линейное регрессионное уравнение
- •Метод наименьших квадратов
- •§6.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Показательный закон распределения
- •§6.7. Основные теоремы теории вероятности Теорема Чебышева (закон больших чисел)
- •Центральная предельная теорема
- •§6.8. Вариационные ряды: числовые характеристики вариационных рядов
- •Средняя арифметическая величина
- •Мода и Медиана
- •Тесты по теме №6
- •13. Дано следующее распределение дискретной случайной величины х
- •Определение задачи линейного программирования (злп), общая, симметричная и каноническая формы записи задачи линейного программирования
- •Переход от одной формы злп к другой
- •Математические модели экономических задач Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Задача о диете
- •§7.2 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования Графический метод решения злп
- •Симплексный метод
- •Целочисленное программирование
- •§7.5 Матричные игры. Игры с природой.
- •Игры с природой
- •§7.6 Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтовы графы. Орграфы
- •Характеристики графа
- •Путь и цикл в графе
- •Связность графа, деревья
- •Изображение графа
- •Плоские графы
- •Эйлеровы графы
- •Гамильтоновы графы
- •§7.8 Марковские процессы. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
- •Определение 6. Отношение интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживания называется загрузкой системы
- •Загрузка - это среднее число заявок, приходящих за среднее время обслуживания одной заявки. Марковский случайный процесс
- •Замкнутые смо
- •Тесты по теме №7
- •§8.2 Уравнение Слуцкого. Кривые «доход-потребление». Кривые «цены-потребление». Коэффициенты эластичности. Материальные балансы Коэффициенты эластичности
- •§8.3 Функции выпуска продукции. Производственные функции затрат ресурсов
- •§8.4 Модели поведения фирмы в условиях совершенствованной и несовершенной конкуренции. Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу-Гурвица
- •§8.5 Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Общие модели развития экономики. Модель Солоу
- •Тесты по теме №8
- •Литература
§3.5. Предел и непрерывность функции
Функция y = f(x) называется непрерывной в точке x = a, если соблюдаются следующие два условия:
при x = a функция имеет определенное значение b,
при x a функция имеет предел, равный b.
При нарушении хотя бы одного из этих условий функция называется разрывной в точке x = a.
Точка x = a называется точкой разрыва первого рода функции y = f(x), если в этой точке существуют конечные пределы функции слева (b1) и справа (b2) (односторонние пределы). Величину b1 – b2 называют скачком функции.
Разрывная функция с точкой устранимого разрыва может стать непрерывной функцией, путем добавления значения f(x) = b в точке разрыва x = a. В приведенном примере – это значение f(0) = 1.
При b1 ≠ b2, точка x = a называется точкой конечного разрыва
Пример:
,b1
–
b2
= 1.
При b1 = b2, точка x = a называется точкой устранимого разрыва
Пример:
,b1
–
b2
= 1
–
1
= 0.
Точка разрыва называется точкой разрыва второго рода функции y = f(x), если, по крайней мере, один из односторонних пределов (слева или справа) не существует или равен бесконечности.
Задача
1. Найти
точку разрыва функции
.
Выяснить род разрыва.
Решение: x = 3 является точкой разрыва функции (функция не определена в этой точке). Левосторонний предел равен b1 = – 1, а правосторонний предел - b2 = 1, т.е. это означает, что мы имеем дело с точкой разрыва первого рода. Скачок равен b1 – b2 = 2.
Учитывая вышесказанное, можно дать следующее определение. Функция непрерывна в точке x = a, если она определена в этой точке и выполняется условие y 0 при x 0, т.е. бесконечно малому приращению аргумента соответствует бесконечно малое приращение функции.
Функция y = cosx непрерывна в произвольной точке x, т.к. cosx 0 при x 0.
Функция называется непрерывной на замкнутом промежутке, если она непрерывна в каждой точке этого промежутка, включая оба конца.
§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
Функция z = f(x, y) имеет максимум M (минимум m) в точке M0(x0 , y0), если во всех близких к M0(x0 , y0), точках функция f(x, y) меньше (больше) значения M(m).
Необходимое условие экстремума
Если функция f(x, y) имеет экстремум в точке M0(x0 , y0), то в этой точке частные производные равны нулю fx = 0 и fy = 0. Точка M0(x0 , y0) называется критической точкой или точкой экстремума.
Достаточное условие экстремума
Обозначим
через
.
Если
,
,
,
то функция в точке экстремума имеет
минимум.Если
,
,
,
то функция в точке экстремума имеет
максимум.Если
,
то функция не имеет ни минимума, ни
максимума.Если B = 0, то функция может иметь экстремум или не иметь. Нужны дополнительные исследования, чтобы ответить на этот вопрос.
Разыскание максимума или минимума в критической точке можно осуществить и с помощью определения максимума и минимума. Для этого необходимо найти значение функции в критической точке и вблизи этой точки.
Задача
1. Найти
координаты экстремальных значений
функции
.
Решение: Из необходимого условия экстремума находится критическая точка (точка экстремума): fx = x + y + 1= 0, fy = x + 2y = 0, x0 = – 2, y0 = 1.
С
помощью достаточного условия экстремума
находятся минимум или максимум функции:
,
,
,
.
Функция в точке экстремума имеет минимум:
fmin(–
2, 1)
= – 1.
Задача 2. Небольшая фирма производит два типа товара A и B и продает их по цене 1000 и 800 рублей, соответственно. Функция издержек (затрат) имеет вид C = 2Q12 + 2Q1Q2 + Q22, где Q1 и Q2 - объемы выпуска товаров A и B. Для каких значений Q1 и Q2 прибыль фирмы будет максимальной (задача оптимизации)?
Решение: Прибыль определяется как
П = R – C = 1000Q1 + 800Q2 – 2Q12 – 2Q1Q2 – Q22. Из необходимого условия экстремума находим Q1 = 100, Q2 = 300. Пmax = П(100, 300) = 170000.
Условный экстремум функции
Экстремум функции f(x, y) называется условным, если переменные связаны между собой неким соотношением g(x, y) = 0.
Условный экстремум функции находится методом неопределенного множителя Лагранжа. Строится новая функция F(x, y, ) = f(x, y) + g(x, y), где – неопределенный множитель, который рассматривается как новая переменная и ищется экстремум F.
Экстремум функции находится из системы уравнений
.
Задача 3. Найти условный экстремум функции f(x, y) = 2x2 – 3xy – 10x при выполнении условия
g(x, y) = 6 –2x – 3y = 0.
Решение: Строится функция Лагранжа
F(x, y, l) = 2x2 – 3xy – 10x + l(6 – 2x – 3y) и вычисляются частные производные
.
Таким образом, x =2; y = 2/3; f(2, 2/3) = – 16.
Задача 4. Найти условный максимум производственной функции Q = 4LK + L2 при выполнении условия K + 2L = 105.
Решение: Строится функция Лагранжа
F(K, L, l) = 4LK + L2 + l(105 – K – 2L) и вычисляются частные производные
.
Таким образом, L = 30; K = 45; Qmax = 6300.
